黄莺
- 作品数：91 被引量：68H指数：6
- 供职机构：长安大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种基于改进飞蛾扑火K均值聚类方法
- 本发明公开了一种基于改进飞蛾扑火K均值聚类方法，首先输入标准数据集即飞蛾群，根据数据集类别的个数来确定该数据集中类的个数；其次，使用最大最小距离积法来确定初始飞蛾，计算除去初始飞蛾的其他飞蛾到初始飞蛾的距离，根据最小距离...
- 黄鹤郭璐徐锦许哲茹锋黄莺惠晓滨何永超任思奇李光泽胡凯益
- 文献传递
- 一种新的个性化车辆图像搜索算法
- 2014年
- 针对现有搜索引擎算法不能完整依据用户的查询需求,导致检索质量差的问题,提出一种基于聚类和用户兴趣模型的个性化车辆图像搜索算法,实现个性化搜索。根据用户感兴趣目标特点,选择目标多特征集合;采用多核线性融合方法计算相似度;在此基础上,提出使用优化降维支撑向量机进行基于多核的动态聚类,建立用户兴趣模型,并将个性化的搜索结果返回给用户。研究结果表明:与传统的搜索算法相比,新算法增加了用户的参与方式,解决了底层视觉特征与高层语义间的鸿沟问题,能够明显提高平均查全率和查准率;新算法比基于颜色的传统搜索算法的平均查全率和查准率分别提升了9%和24.6%,比基于纹理的传统搜索算法的平均查全率和查准率分别提升了28%和42.6%。
- 李晗黄莺黄鹤
- 关键词：交通工程搜索引擎图像支撑向量机
- 一种基于GM-CBMeMBer的光纤陀螺导航自适应滤波方法
- 本发明公开了一种基于GM‑CBMeMBer的光纤陀螺导航自适应滤波方法，首先读取光纤陀螺中所返回对目标检测的信号值；然后对信号进行处理，构建其数学模型，进而对目标信号进行算法中更新和预测处理；在根据所处理的结果进行高斯项...
- 黄鹤何永超郭璐许哲汪贵平黄莺惠晓滨王萍王会峰王成壮胡凯益宋京任思奇程慈航
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- 一种可并行切换的远程雷达航迹起始方法
- 本发明公开了一种可并行切换的远程雷达航迹起始方法，将基于一步延时的修正Hough变换航迹起始方法和快速修正Hough变换航迹起始方法并行运行，其中引入折扣判断系数Dis对两种航迹起始算法的判断切换，以及对航迹起始成功率、...
- 黄鹤刘盼芝张勇强郭璐黄莺汪贵平李艳波雷旭王会峰陈志强
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- 一种无人机载隧道火灾红外图像分频段增强方法
- 本发明公开了一种无人机载隧道火灾红外图像分频段增强方法，1：利用无人机载红外热成像仪拍摄隧道火灾图像；2：将红外火灾图像转换到灰度空间得到灰度图；3：利用红外火灾图像的灰度图进行自适应双边滤波得到低频分量，即基本层；4：...
- 黄鹤李新籽靳引利杜晶晶许哲郭璐盛广峰黄莺雷旭王萍张弢汪贵平袁东亮胡凯益
- 文献传递
- 一种巡航直升机机载雷达检测预警高压电线的方法
- 本发明公开了一种巡航直升机机载雷达检测预警高压电线的方法，包括如下步骤：(1)建立高压电线目标的巡航直升机机载雷达检测预警模型的方法设计；(2)输入模型及雷达参数，建立模型仿真；(3)启发式算法设计；此种算法设计是本发明...
- 黄鹤张弢刘盼芝李丁李杰郭璐黄莺张懿璞李艳波巫春玲雷旭王会峰陈志强
- DSP环境下新的变步长LMS自适应滤波算法被引量：6
- 2016年
- 基于解决固定步长的LMS算法收敛速度快与均方误差小两个性能指标无法兼顾的目的,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,采用步长因子调整变步长的方法,建立u因子与超量误差信号之间的非线性函数关系,从而实现自适应滤波。通过TMS320C5509A平台进行实测数据试验可以得出,本文算法能在低信噪比的条件下对信号进行滤波保持较高性能,同时具有收敛速度较快和稳态误差较小的优点,在雷达信号处理行业中应用广泛。
- 郭璐黄鹤杜凯黄莺刘盼芝
- 关键词：变步长LMS自适应滤波算法收敛速度低信噪比
- 一种约束拐点线高速公路能见度检测方法
- 本发明公开了一种约束拐点线高速公路能见度检测方法，步骤1：获取雾霾天气下交通图像；步骤2：对步骤1中获得的交通图像进行约束，去除周围一圈像素点；步骤3：设置检测连续三个拐点的拐点线滤波器；步骤4：对约束的图片进行拐点线滤...
- 黄鹤郭璐许哲王会峰茹锋汪贵平黄莺惠晓滨崔博刘博宇
- 文献传递
- 一种基于边缘保持滤波器的人脸图像滤波方法
- 本发明公开了一种基于边缘保持滤波器的人脸滤波算法，首先获取待滤波的人脸图像；接着将获取到的人脸图像进行压缩，减少计算量；然后将RGB颜色空间的人脸图像转换到Lab颜色空间；再对得到的Lab颜色空间的人脸图像按照本发明提出...
- 黄鹤宋京王萍许哲郭璐李新籽汪贵平黄莺赵毅王会峰杜晶晶刘志浩郭津铭胡宇飞程慈航袁东亮
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- 改进Retinex无人机图像去雾算法被引量：6
- 2020年
- 无人机航拍技术以其诸多优势,被广泛应用于图像处理领域。但是,无人机实际飞行过程中易受到雾霾的影响,致使获取的图像明显降质,而传统去雾算法处理效果不明显,在亮度较大的地方图像处理效果不佳,光晕现象突出。针对该问题,提出一种基于Retinex改进的无人机图像去雾算法。在Retinex算法基础上进行多尺度方法改进,通过多尺度视网膜增强算法保持一致性色感,利用直接线性量化优化输出图像品质,降低图像失真度,并极大地减少了光晕现象。实验结果表明,改进算法有效解决了存在的不足,鲁棒性较好,去雾效果明显。
- 许哲吴琨黄鹤黄莺郭璐
- 关键词：无人机去雾RETINEX
