严岳松
- 作品数：6 被引量：19H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军指挥学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- BYOD面临的安全问题及解决方案
- 2016年
- 随着自带设备办公(BYOD)的不断发展,企业信息安全问题越来越受到重视。结合企业特点,针对BYOD的安全隐患,介绍了虚拟桌面基础构架(VDI),以及第三代网络访问控制(NAC)技术体系。从而提高企业自身安防能力,确保敏感数据安全。
- 吴鑫刘晓然严岳松
- 关键词：虚拟桌面访问控制敏感数据
- 基于改进HMM的程序行为异常检测方法
- 程序行为的异常检测是网络异常检测中的重要部分，针对传统隐马尔科夫模型中状态转移概率及观测值概率仅与前一状态有关的不足，而导致误报率高、检测效率低的问题。文章提出一种改进的基于隐马尔科夫模型的检测方法，该方法重点是利用系统...
- 吴鑫严岳松刘晓然
- 关键词：异常检测隐马尔科夫模型
- 基于改进HMM的程序行为异常检测方法被引量：2
- 2016年
- 程序行为的异常检测是网络异常检测中的重要部分,针对传统隐马尔科夫模型中状态转移概率及观测值概率仅与前一状态有关的不足,而导致误报率高、检测效率低的问题。文章提出一种改进的基于隐马尔科夫模型的检测方法,该方法重点是利用系统调用局部规律性来建模;同时为了减少模型训练时间,该模型采用更为简单快捷的参数重估方法。最后,通过仿真实验,与传统HMM模型和二阶HMM做横向对比,证明了该模型的实用性。
- 吴鑫严岳松刘晓然
- 关键词：异常检测隐马尔科夫模型
- 基于FCM的网络用户行为识别研究
- 2016年
- 网络用户行为识别作为网络监管的一个重要方面,对网络安全具有重要的意义。针对网络用户行为识别问题,提出了一种基于模糊C均值算法的网络用户行为识别模型,并设计了相关实验进行验证。实验结果表明:该模型对网络用户行为具有较好的聚类和识别效果。
- 吴鑫严岳松刘晓然
- 关键词：网络行为模糊C均值用户识别
- 基于HowNet的信息量计算语义相似度算法被引量：15
- 2013年
- 语义相似度计算的应用范围广泛,从心理学、语言学、认知科学到人工智能都有其应用.提出了仅依赖于知网(HowNet)的信息量计算来估计两个词汇间的语义相似度.经实验证明,相比于传统的基于词网(WordNet)和大型语料库的计算信息量来估计语义相似度的算法,本文的算法更容易计算,并更接近于人工的语义相似度判断.
- 游彬严岳松孙英阁刘靖
- 关键词：语义相似度HOWNET语义距离相似度计算
- 社交网络Twitter的推文抽取技术研究被引量：3
- 2012年
- Twitter等动态网站在提供强时效性的情报或舆论观点的优势明显,文章分析了Twitter所采用的OAuth协议,介绍了其开放的API接口,利用封装了开放API的Java环境下的twitter4j接口,实现了Twitter的关键词推文抽取,以期待为网络舆情等信息抽取应用领域提供新的动态网络的信息来源。
- 游彬刘晓然李宁严岳松
- 关键词：TWITTER信息抽取
