何健 作品数:10 被引量:5 H指数:2 供职机构: 清华大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 更多>>
融合语言模型的化验单文字识别矫正研究 2023年 针对自然场景下化验单文字识别容易出现混淆的问题,提出一种融合语言模型的自然场景下的化验单文字识别后处理矫正方法。该方法通过引入统计语言模型,对识别区域矩阵进行条件概率统计,预测符合医学词库的最佳识别结果,使用基于融合的编辑距离和最长公共子序列方法进行检验项名称矫正,根据检验项对应关系对其他指标进行矫正。引入该方法的后处理结果与不加后处理的识别结果相比,在医疗化验单的识别任务上,获得了准确率、召回率、F1值不同程度的提高。对比实验表明,该方法能够进一步提高文本框文字的识别精度,为后期化验单解读奠定了基础。 张煜楠 吕学强 黄庆浩 游新冬 何健 何健 黄跃关键词:化验单 文字识别 语言模型 最长公共子序列 基于两点法的医疗化验单倾斜校正算法 2022年 医疗化验单自动处理中,采集到的化验单不可避免地会出现倾斜现象,会给后续的处理和识别带来困难。论文提出一种基于两点法改进的倾斜校正方法,该方法将二值化后化验单中的斜线分割成多个近似直线的线段,通过最小求和方法得到其线段左右两个端点的坐标,然后计算化验单图像的倾斜角度,最后利用旋转变换将化验单进行倾斜校正。与传统校正方法相比,该校正方法对化验单的倾斜校正效果较好,具有速度快、正确率高的优点。 贾智彬 吕学强 何健 何健关键词:倾斜校正 两点法 一种用于地球系统模式的耦合通信方法 本发明涉及一种用于地球系统模式的耦合通信方法,属于地球系统模式的耦合技术领域。该方法包括根据耦合数据的特征自适应判定是否对耦合数据进行压缩,以及采用何种压缩方式的第一阶段;和根据自适应判定结果进行耦合通信的第二阶段;所述... 杨广文 何健 王姝 宋顺强文献传递 一种用于地球系统模式的并行耦合方法 本发明涉及一种用于地球系统模式的并行耦合方法,属于地球系统模式的耦合技术领域。该方法分为三个阶段:1.基于子区域映射关系的耦合初始阶段,该阶段通过对已有的耦合初始阶段运行流程进行改动,生成基于插值算法的动态剖分和并行路由... 季颖生 杨广文 何健文献传递 医疗产业转型为功能医学打开新窗口 2020年 产业转型对于每个行业的挑战都是要抛弃一些东西然后再接受一些新东西在医学领域里最需要抛弃的是传统西方医学“头疼医头脚疼医脚”的诊疗思维新冠疫情对西方医学思维是一次非常大的考验功能医学迎来机会所谓转型不光是理念的转型,更多的是具体产业的转型、方法学的转型,在医学领域就包括看病模式,包括人们接受医疗服务的方式都在转型。 何健关键词:医学思维 产业转型 一种用于地球系统模式的耦合通信方法 本发明涉及一种用于地球系统模式的耦合通信方法,属于地球系统模式的耦合技术领域。该方法包括根据耦合数据的特征自适应判定是否对耦合数据进行压缩,以及采用何种压缩方式的第一阶段;和根据自适应判定结果进行耦合通信的第二阶段;所述... 杨广文 季颖生 何健 韩宝玲 王姝 宋顺强文献传递 BHS-CTPN:一种自然场景下的化验单文字检测方法 被引量:3 2022年 针对存在的化验单文字检测方法效果无法达到实用标准以及敏感信息区域无法有效过滤的问题,提出一种自然场景下的化验单文字检测方法(BHS-CTPN)。BHS-CTPN方法引入BRISK、Hough、Sauvola等一系列预处理方法进行化验单矫正、敏感信息区域去除和图像增强。同时在特征提取时卷积核的设计、anchor设定和文本框合并等方面来改进CTPN网络模型。BHS-CTPN方法与CTPN模型相比,准确率、召回率、F1值分别提升8%、10%、9%;与目前化验单文字检测领域效果最好的华为API接口相比,准确率、召回率、F1值分别提升6%、3%、5%。大量实验结果表明,BHS-CTPN方法能够有效准确地检测到自然场景下化验单文本位置,为后期文字识别和化验单解读奠定坚实的基础。 黄庆浩 吕学强 何健 何健关键词:自然场景 化验单 文字检测 一种用于地球系统模式的并行耦合方法 本发明涉及一种用于地球系统模式的并行耦合方法,属于地球系统模式的耦合技术领域。该方法分为三个阶段:1.基于子区域映射关系的耦合初始阶段,该阶段通过对已有的耦合初始阶段运行流程进行改动,生成基于插值算法的动态剖分和并行路由... 季颖生 王姝 何健 杨广文文献传递 河南亚荣公司营销策略的研究 何健关键词:微机 营销策略 医疗化验单区域检测方法研究 被引量:2 2021年 医疗OCR(optical character recognition,光学字符识别)目前已成为医疗化验单自动处理中的热门领域,其中检验项区域检测是必不可少的预处理,对准确提取化验单的有效信息具有重要的作用。不同的区域检测方法适合不同类型的化验单,因此找到合适的医疗化验单区域检测方法成为一项重要研究,为后续化验单识别奠定基础。文中以某医院真实化验单为实验数据,在python环境下着重研究基于霍夫直线检测、单侧区域检测、双侧区域检测这三种检验项区域检测方法;阐述每种方法的原理与流程;讨论在不同的拍摄条件下(高拍仪拍摄,手机拍摄)每种方法所适合的化验单类型;对比分析每种方法的检测效果。实验结果表明,利用合适的检测方法对医疗化验单进行区域检测,可准确地提取出化验单的检验项区域。 王希畅 吕学强 何健 何健关键词:霍夫变换 图像二值化 边缘检测