何礼
- 作品数：8 被引量：5H指数：2
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种深度图像中的姿势识别方法及装置
- 本发明涉及一种深度图像中的姿势识别方法及装置，包括以下步骤：从深度图像中提取人体三维轮廓；计算所述三维轮廓的局部特征；将所述三维轮廓的局部特征输入预设的人体结构模型，得到人体关节点的绝对空间分布和条件空间分布；根据所述人...
- 王贵锦何礼
- 文献传递
- 一种多分类器姿势识别方法及装置
- 本发明公开了一种多分类器姿势识别方法及装置，所述方法包括：根据K-means聚类算法，得到所有样本轮廓点特征的分布中心，并投影得到第一直方图，进一步根据待识别图像的轮廓点特征，得到第二直方图；计算所述第二直方图与样本库中...
- 王贵锦何礼陈醒濠
- 人体姿势估计中随机森林训练算法的并行化被引量：2
- 2014年
- 针对用深度图进行人体姿势估计算法中随机森林训练模块的资源消耗大、训练时间长等问题,提出在小规模的集群服务器上用消息传递接口技术对随机森林算法进行并行化加速,并结合算法进行优化以降低存储消耗和占用带宽等,进一步提高训练速度。实验结果表明,在小型集群服务器上不到一天时间完成一次训练,速度相比原来提升约30倍,分类器的像素识别率超过80%,骨架节点的实际误差也足够小,经加速后可以及时进行多次训练,从而完成对训练参数的调整和测试。
- 程光王贵锦何礼林行刚
- 关键词：并行化设计消息传递接口
- 基于深度图像序列的实时人体动作识别方法及装置
- 本发明涉及模式识别技术领域，具体涉及一种基于深度图像序列的实时人体动作识别方法及装置。该方法包括步骤：S1.从目标深度图像序列中提取目标动作剪影，从训练深度图像集中提取训练动作剪影；S2.对训练动作剪影进行姿势聚类，并对...
- 王贵锦李艳丽何礼林行刚
- 文献传递
- 一种深度图像中的姿势识别方法及装置
- 本发明涉及一种深度图像中的姿势识别方法及装置，包括以下步骤：从深度图像中提取人体三维轮廓；计算所述三维轮廓的局部特征；将所述三维轮廓的局部特征输入预设的人体结构模型，得到人体关节点的绝对空间分布和条件空间分布；根据所述人...
- 王贵锦何礼
- 基于多层码本模型的遗弃行李检测算法被引量：3
- 2012年
- 提出一种在公共场所智能检测遗弃行李的新算法框架。首先使用多层码本模型检测场景中的稳定前景区域作为可疑区域,之后结合梯度方向直方图特征设计一种消除光照影响的机制,最后使用同样基于梯度方向直方图的快速行人检测算法消除行人的影响。实验结果表明,该方法计算复杂度低,在一些标准数据库上能有效检测遗弃行李,并对复杂场景有较好的鲁棒性。提出的算法框架可以应用到公共场所的监控系统中。
- 宁文鑫王贵锦何礼林行刚
- 关键词：梯度方向直方图行人检测
- 基于深度图像序列的实时人体动作识别方法及装置
- 本发明涉及模式识别技术领域，具体涉及一种基于深度图像序列的实时人体动作识别方法及装置。该方法包括步骤：S1.从目标深度图像序列中提取目标动作剪影，从训练深度图像集中提取训练动作剪影；S2.对训练动作剪影进行姿势聚类，并对...
- 王贵锦李艳丽何礼林行刚
- 文献传递
- 一种多分类器姿势识别方法及装置
- 本发明公开了一种多分类器姿势识别方法及装置，所述方法包括：根据K‑means聚类算法，得到所有样本轮廓点特征的分布中心，并投影得到第一直方图，进一步根据待识别图像的轮廓点特征，得到第二直方图；计算所述第二直方图与样本库中...
- 王贵锦何礼陈醒濠
- 文献传递
