何红丽
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：郑州大学物理工程学院更多>>
- 发文基金：河南省杰出人才创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 神经网络在汽车动态称重数据处理中的应用被引量：8
- 2007年
- 公路汽车动态称重信号由于受外界各种干扰因素的影响,数据处理较为复杂。针对汽车动态称重系统中数据处理的复杂性,提出了利用神经网络算法对动态称重信号中影响测量精度的主要因素进行数据融合,实现消除外界干扰和非线性校正。实验结果表明,神经网络算法对动态称重信号的数据融合可行有效,其精度满足ASTMWIM系统分类(E1318-94标准)的III类要求。
- 何红丽张元吕运鹏
- 关键词：动态称重神经网络数据处理
- 汽车动态称重系统的研究与设计
- 随着交通检查、超限治理和计重收费工作的不断深入，汽车动态称重系统得到了越来越广泛的应用。就公路汽车动态称重系统而言，动态称量精度、汽车通过的速度是其最重要的性能指标，它标志着公路动态称重系统的技术水平的高低。目前国内在研...
- 何红丽
- 关键词：动态称重系统称重传感器单片机数据采集BP神经网络
- 文献传递
- 气压传感器神经网络算法及单片机实现被引量：3
- 2006年
- 谐振筒式气压传感器测量范围为45～107kPa，其输出的周期信号与气压呈非线性关系，且受环境温度影响，为了达到准确度要求（±0．05kPa），提出了应用神经网络算法对周期和温度信号进行数据融合，实现消除温度影响和非线性校正及在单片机上的实现方法。实验结果表明：神经网络算法对气压传感器的数据融合可行有效。
- 何红丽但永平张元
- 关键词：气压传感器神经网络数据融合单片机
- 多源信息融合技术在ETC系统中的应用被引量：5
- 2007年
- 传统的电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection,简称ETC),以IC(Integrated Circuit)卡和车型或车牌作为车辆身份判别的依据。由于没有其他的辅助的证据给予证实,加上外界环境的各种影响,使得车辆身份的识别率不高,从而影响收费系统的可靠运转。为此,提出了采用基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的多源信息融合方法对车辆身份进行识别,实验表明该方法对提高车辆身份识别率可行有效。
- 何红丽张元廉飞宇吕运朋
- 关键词：ETC信息融合
