余鹰
- 作品数：65 被引量：117H指数：6
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学电子电信更多>>
- 联合场景理解与多尺度特征融合的人群计数方法
- 2024年
- 基于卷积神经网络(CNNs)的人群计数方法善于捕获目标多尺度信息,但建模全局上下文信息的能力相对不足,因此在复杂场景下的计数效果不佳.与此同时,基于ViT的人群计数方法虽然能够更好地建模全局上下文信息,但却难以充分地提取目标多尺度信息.为了解决这个问题,提出一种联合场景理解与多尺度特征融合的人群计数模型STCount.该模型首先采用Swin Transformer作为骨干网络,利用其内置的滑动窗口自注意力机制有效地建模长程依赖关系并降低计算开销,同时其分层式的网络结构也适合于提取多尺度信息.然后,引入多尺度感知模块(MSAM)和多层次特征融合模块(MFFM),以更好地应对人群计数中的目标尺度差异和场景复杂问题.MSAM采用多组膨胀卷积,以捕获更丰富的多尺度信息,从而解决目标尺度差异问题.而MFFM则致力于融合网络的深层语义信息和浅层细节信息,以对抗复杂场景的干扰.在4个公开数据集上,对STCount模型进行了详细的实验分析,实验结果表明,相较于现有算法,STCount模型在准确性和鲁棒性方面均取得了显著的进展,展示了其在实际应用中的重要价值.
- 余鹰余家茂钱进韩星朱锋
- 基于改进卷积神经网络的多标记分类算法被引量：9
- 2019年
- 良好的特征表达是提高模型性能的关键,然而当前在多标记学习领域,特征表达依然采用人工设计的方式,所提取的特征抽象程度不高,包含的可区分性信息不足。针对此问题,提出了基于卷积神经网络的多标记分类模型 ML_DCCNN,该模型利用卷积神经网络强大的特征提取能力,自动学习能刻画数据本质的特征。为了解决深度卷积神经网络预测精度高,但训练时间复杂度不低的问题,ML_DCCNN利用迁移学习方法缩减模型的训练时间,同时改进卷积神经网络的全连接层,提出双通道神经元,减少全连接层的参数量。实验表明,与传统的多标记分类算法以及已有的基于深度学习的多标记分类模型相比,ML_DCCNN保持了较高的分类精度并有效地提高了分类效率,具有一定的理论与实际价值。
- 余鹰王乐为吴新念伍国华张远健
- 关键词：多标记学习卷积神经网络损失函数
- 基于多模态网络的人群计数方法、系统及计算机设备
- 本发明提出一种基于多模态网络的人群计数方法、系统及计算机设备，该方法包括：将各种模态下的人群图像均分割成预设份数的待训练图像，对各种模态下的待训练图像进行预编码；将相同待训练图像中对应的多种第一特征向量进行映射融合，得到...
- 余鹰蔡震钱进汤洪朱志亮
- SPOC+TBL混合教学模式在机器学习课程教学中的应用探索
- 2023年
- 机器学习是实现人工智能的核心技术之一,也是人工智能方向硕士研究生教育的主干课程。针对机器学习课程教学当前存在的理论晦涩难懂、学生难以学以致用等问题,将SPOC联合TBL的混合教学模式应用于机器学习课程教学,从教学资源、教学方式、考核评价模式三个维度探讨促进课程教学质量提升的方法。实践结果表明,该混合教学模式能有效激发学生的学习兴趣,增强学习效果,同时培养学生的实践创新能力和团队协作精神。
- 余鹰吕美玥
- 关键词：TBL教学模式教学改革
- 基于短语交互的隐式篇章关系识别方法和系统
- 本发明提供了一种基于短语交互的隐式篇章关系识别方法和系统，包括：对隐式篇章关系样本进行词编码得到全局向量表示、词向量矩阵；对词向量矩阵进行短语编码得到短语向量矩阵，在短语向量矩阵中融入位置信息得到增强向量矩阵；根据增强向...
- 邬昌兴姚浩刘胤波熊锦晖余鹰
- 在J2EE教学中实施任务驱动教学法的探索和实践被引量：3
- 2009年
- 传统的分章节讲授J2EE软件开发的教学模式面临越来越多的新问题,已经不适合当代教育的发展。本文从本校J2EE教学情况入手,在J2EE教学中引入任务驱动教学法,就教学内容,教学方式,实践能力的培养,师生互动,调动学生学习积极性等几个方面对该课程的教学方法进行了探讨。实践证明该教学方法增强了学生的学习兴趣,提高了学生的软件开发能力。
- 邓松余鹰何火娇
- 关键词：J2EE课程改革
- 基于MVC和XML的网络教学系统的设计与实现
- 2009年
- 网络教学平台是当今专业教育的重要组成部分。本文采用MVC设计模式,利用XML数据库存储数据,设计开发了基于高数的C程序设计网上教学系统。
- 邓松余鹰易文龙
- 关键词：XML技术网络教学平台MVC架构
- 基于可靠性评估和迭代学习的细粒度图像识别方法和装置
- 一种基于可靠性评估和迭代学习的细粒度图像识别方法和装置，所述方法收集细粒度图像，构建细粒度图像数据集，改进得到PST模型；将图像数据张量输入到PST模型中前向传播，进行迭代学习训练，并反向传播更新PST模型参数；将加载模...
- 余鹰汤洪钱进蔡震朱志亮
- 基于三支决策的新型分类匿名模型
- 2023年
- 数据匿名技术是目前应用最广泛的隐私保护技术,可以在保护数据私密性的同时最大限度地保证数据的可用性和计算的高效性.然而,现有的数据匿名模型采用的都是二分类的匿名模式,这种非此即彼的处理方式往往过度偏激,造成大量不必要的信息损失.针对这个问题,提出一种基于三支决策的新型分类匿名模型.首先,在k-匿名模型的基础上,提出匿名上、下限以及模糊数据的概念;其次,将三支决策的思想引入数据匿名过程,通过延迟决策的方式考虑实际决策过程中可能出现的边缘性的模糊数据,提出一种新型的三支分类匿名模型,即(Uk,Lk)-分类匿名模型;然后,为了验证所提模型的可用性,结合差分隐私的思想,在延迟决策中使用添加噪声的方式对模糊数据进行再处理.实验结果证明,提出的模型可以很好地提高数据可用性,在实际应用场景中的适用性更强.
- 蒋浩英钱进王滔滔洪承鑫余鹰
- 关键词：K-匿名隐私保护粗糙集
- 基于短语交互的隐式篇章关系识别方法和系统
- 本发明提供了一种基于短语交互的隐式篇章关系识别方法和系统，包括：对隐式篇章关系样本进行词编码得到全局向量表示、词向量矩阵；对词向量矩阵进行短语编码得到短语向量矩阵，在短语向量矩阵中融入位置信息得到增强向量矩阵；根据增强向...
- 邬昌兴姚浩刘胤波熊锦晖余鹰
