关维国 作品数:90 被引量:288 H指数:9 供职机构: 辽宁工业大学 更多>> 发文基金: 辽宁省自然科学基金 辽宁省博士科研启动基金 辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 文化科学 电子电信 更多>>
电子信息类大学生创新能力培养的探索与实践 被引量:16 2015年 从提高大学生创新能力出发,阐述了电子信息类大学生创新教育的重要意义和作用,分析了目前应用型本科创新教育的现状及存在的问题,以创新实践基地、师资队伍和教学资源建设为核心,从创新教育体系、大学生创新团队建设、创新教育机制和创新教育平台建设方面进行了改革方法的探索与实践,使电子信息类学生的创新能力和工程实践能力得到显著提高。 关维国 鲁宝春 王冬霞 李光林关键词:电子信息类 创新团队 工程实践 EWB在电路与电子技术课堂教学中的应用分析 被引量:4 2015年 将EWB仿真技术融入电路与电子技术课堂教学中,将抽象枯燥的理论教学变得具体生动直观,在教学实践中取得了良好的教学效果。 马永红 关维国 王亚君关键词:仿真技术 课堂教学 教学改革 一种基于移动广播网的TOA/TDOA无线定位算法 被引量:1 2013年 针对Chan定位算法在非视距(NLOS)环境下定位性能较差的缺点,提出一种基于多基站TOA区域质心修正的Chan定位算法,该算法利用Chan算法初始定位,再通过TOA区域质心校正,以提高定位精度。仿真结果表明,该算法有效减小了NLOS误差对定位估计的影响,在NLOS误差较大的环境下仍具有良好的定位精度,性能优于Chan算法和Chan-Taylor协调定位算法。 边大伟 关维国 田晓宁 岳菲菲关键词:非视距传播 TOA 质心 MOOC模式下的模拟电子技术基础课程教学实践 被引量:1 2021年 从提高学生的自主学习能力及教学效果出发,阐述"互联网+教育"背景下的模拟电子技术基础课程跨校修读学分的重要意义和作用,分析目前课程教学中存在的问题,充分整合省级精品资源共享课模拟电子技术的网络教学资源,促进多元化混合式教学模式的应用,完善跨校修读课程对学生自主学习能力提升的促进模式,使学生的专业能力、工程实践能力、职业竞争能力以及综合素质得到提高。 李光林 关维国 吕娓一种空巢老人智能监护系统 本发明公开了一种空巢老人智能监护系统,包括环境监测组件、智能家居组件、人体监测组件、智能音箱、云端服务端和智能终端,家庭与家庭之间通过智能音箱结为互助组,互助组数据定期上传至云端服务器,子女、社区及医院通过智能终端读取云... 于红利 关维国 宁武文献传递 低压配电网无功补偿研究 随着电力系统规模的不断扩大,对电力系统的电压质量要求也越来越高.无功补偿问题已成为保证电力系统安全、经济运行的重要问题之一,对无功补偿的实施及优化问题进行深入研究,仍然是电力系统工作者面临的一项重要任务.本文就电力系统低... 关维国关键词:无功补偿 模拟退火算法 单片机控制器 文献传递 一种智能化充电调度方法及系统 本发明提供了一种智能化充电调度方法及系统,属于无线充电技术领域。首先部署无线传感器网络并配置移动充电车,其次构建一个能量消耗和回收模型;然后根据网络当前的能量需求和节点的地理位置,动态规划充电车的行进路径和充电计划,以最... 于红利 关维国 李光林基于最优线性无偏估计的TDOA定位算法 被引量:4 2015年 为了减小到达时间差(time difference of arrival,TDOA)方法在定位过程中存在的系统测量噪声和非视距误差,提出了一种基于最优线性无偏估计的TDOA定位算法。该方法首先利用Chan算法计算定位初始位置,在初始位置处泰勒级数展开得到位置估计量的线性模型,并求取误差加权矩阵、系数矩阵及协方差矩阵等参数;然后采用加权最小二乘法对最终位置进行最优无偏估计,同时推导出定位误差的最小方差阵。仿真实验结果表明,在相同环境下该算法的定位精度优于Chan和Taylor算法,同时显著减小了算法的运算量。 关维国 高阳 姚清志关键词:非视距 最小方差 基于自适应粒子滤波的WiFi与PDR融合定位算法 2023年 针对室内复杂环境下单一定位算法精度低的问题,提出基于自适应粒子滤波的WiFi与行人航位推算(PDR)融合定位算法。针对WiFi定位固定K最近邻(KNN)导致精度变差的问题,采用优选动态KNN进行加权KNN(WKNN)算法定位估计;对于PDR定位累积误差的问题,通过动态阈值的波峰波谷步频检测、最小二乘法拟合修正非线性步长模型进行改善;在此基础上,采用自适应粒子滤波进行WiFi与PDR融合定位。实验结果表明:所提算法在3 dBm噪声标准差条件下,均方根误差(RMSE)为0.95 m,精度达到0.89 m,可有效改善在室内环境下定位系统的定位精度和鲁棒性。 关维国 商磊 张帅 贾强关键词:自适应粒子滤波 基于IMK-WLSSVR的WiFi室内定位算法 被引量:3 2019年 针对传统的基于单核加权最小二乘支持向量回归(WLSSVR)定位算法对接收信号强度指示(RSSI)的拟合度较差,导致定位精度不高的问题,提出了一种基于改进多核WLSSVR(IMK-WLSSVR)的Wi Fi室内定位算法。采用多核支持向量回归机模型构建指纹点RSSI值与位置坐标的非线性关系,采用多项式核函数和高斯径向基核函数构建多核函数,利用正态分布权值函数为每个指纹点赋予不同的权重;然后利用改进的模拟退火算法优化定位模型参数,进一步提升模型的定位性能;最后利用构建的定位模型进行定位。实验结果表明:在3 m网格、3 d Bm标准差噪声条件下,算法定位误差小于2 m的概率可达92.2%,其定位精度优于现有的加权K最近邻(WKNN)算法以及单核WLSSVR方法。 张震 关维国 邹颖关键词:信号强度 模拟退火算法