刘峤
- 作品数：123 被引量：1,092H指数：9
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律文化科学更多>>
- RNP2P——一种基于复本网络的非结构化P2P系统被引量：1
- 2007年
- 根据非结构化P2P系统中资源分布的特点,提出一种基于复本网络的非结构化P2P系统,即RNP2P.通过查询反馈、主动探测和反向探测三种方式协调复本节点之间的相互感知,构建数据结构存储每种资源的其他复本节点信息,针对每种资源均构成一个复本网络.基于这种复本管理机制,RNP2P平均能够以命中3～5个复本的消息开销获得100%的命中率,其他查询方法均可以和RNP2P有效结合.模拟结果表明RNP2P的查询性能远远高于其他查询方案.当采用k-随机游走进行查询,RNP2P的消息开销为普通非结构化P2P中k-随机游走查询的5%,并且远远低于泛洪查询,RNP2P的查询时延也相应降低.
- 罗绪成刘峤
- 关键词：非结构化P2P资源定位并行下载
- 一种基于语句信息的方面级情感分类方法
- 本发明公开了一种基于语句信息的方面级情感分类方法，本发明基于语句信息的注意力机制结合句子的整体语义信息捕获给定方面的重要信息，并将整个语句信息加入输出向量表达中，提高了模型处理复杂句子的能力；同时本发明采用基于上下文的注...
- 刘峤蓝天吴祖峰王钇翔曾义夫台文鑫
- 文献传递
- 一种基于对比学习的双编码器预训练小样本关系抽取方法
- 本发明公开了一种基于对比学习的双编码预训练小样本关系抽取方法，属于小样本关系抽取技术领域。本发明所述方法基于维基百科构建的知识库，利用双编码器架构分别将文本信息和关系信息(类型标签、描述)映射到相同的向量表示空间；通过对...
- 严玺刘峤骆妲张志鹏刘延甘洋镭侯睿代婷婷佟飘
- 基于RefineNet的端到端语音增强方法被引量：3
- 2022年
- 为提高神经网络对语音信号时域波形的直接处理能力,提出了一种基于RefineNet的端到端语音增强方法.本文构建了一个时频分析神经网络,模拟语音信号处理中的短时傅里叶变换,利用RefineNet网络学习含噪语音到纯净语音的特征映射.在模型训练阶段,用多目标联合优化的训练策略将语音增强的评价指标短时客观可懂度(Short-time objective intelligibility,STOI)与信源失真比(Source to distortion ratio,SDR)融入到训练的损失函数.在与具有代表性的传统方法和端到端的深度学习方法的对比实验中,本文提出的算法在客观评价指标上均取得了最好的增强效果,并且在未知噪声和低信噪比条件下表现出更好的抗噪性.
- 蓝天彭川李森钱宇欣陈聪刘峤
- 关键词：语音增强端到端
- 基于表示学习和行为特征的通信网用户呼叫对象预测方法
- 本发明提供基于表示学习和行为特征的通信网用户呼叫对象预测方法，属于通信网络用户行为分析技术领域，包括：随机生成通信网络中各通信节点的初始向量，构造呼叫顺序网络；根据各用户呼叫历史记录提取三元组集合，构造并训练由LSTM循...
- 刘峤蓝天曾义夫代婷婷宋明慧周乐孙建强曾维智吴祖峰
- 文献传递
- 动态社会网络的社团结构检测与分析被引量：3
- 2014年
- 真实社会网络如邮件、科学合作、对等网络等均可以用图进行建模。近年来,基于图的社团挖掘吸引了人们越来越多的研究兴趣,它不仅可以帮助识别网络的整体结构,还可以发现社团演变的隐藏规律。尽管使用静态图进行社团挖掘已经被广泛采用,但基于动态图的研究还比较少。通过使用时间序列,对动态图上的社团挖掘包括社团检测与分析进行研究,提出了一个新的动态社团结构检测模型,并采用真实网络数据集进行了实验。实验结果显示该模型在社团结构发现的有效性和效率性方面均有着良好的表现。
- 刘瑶王瑞锦刘峤秦志光
- 关键词：动态图模块度时间序列
- 基于动态选择机制的低信噪比单声道语音增强算法被引量：1
- 2021年
- 为了提升模型在复杂场景下的信息处理能力,提出了一种基于注意力的动态选择机制,根据当前信息选择性地分配权重,有效融合形变卷积和普通卷积的特征输出,自适应地在卷积形变和标准卷积之间进行权衡,从而提高其表示能力。此外,通过借鉴渐进学习,在不增加额外参数的前提下,通过循环迭代的方式进一步增强了模型的学习能力。在TIMIT公开语料库上使用七种来自NoiseX92的不同噪声,在多种信噪比环境下进行实验,结果表明无论信噪比高低,噪声是否在训练数据集中出现,所提出的算法在可懂度和语音质量等客观评价指标上均优于近期其他的深度学习算法。
- 台文鑫王钇翔李森蓝天刘峤
- 关键词：语音增强低信噪比
- 一种融合实体类型表征与关系表征的关系抽取方法
- 本发明公开了一种融合实体类型表征与关系表征的关系抽取方法，属于关系抽取技术领域。本发明设计文本‑主客体弱相关语义表征机制，通过引入实体类型信息替换实体词意信息，进而降低抽取模型对主体‑客体语义关联的依赖；在上述基础上，本...
- 刘峤徐远扬骆妲赵海睿甘洋镭侯睿代婷婷佟飘
- 一种基于元学习的多层次特征融合恶意软件检测方法
- 本发明提出一种基于元学习的多层次特征融合恶意软件检测方法。先将网络流量数据集按照五元组划分得到流，并保留每个流的前N个包的原始字节信息；在流中提取字节作为流级别特征，再在每个包中提取字节作为包级别特征；再使用MAML作为...
- 刘瑶白晓羽周乐周庭浩刘潞刘峤蓝天
- 一种多模块抑制不同种类噪声的双噪声语音增强方法
- 本发明公开一种多模块抑制不同种类噪声的双噪声语音增强方法，包括以下步骤：S1：对多种类型的噪声进行分阶段建模，对于输入的带噪语音，在每个阶段通过噪声抑制模块提取并过滤一种或多种噪声特征；其中，每个噪声抑制模块的损失函数均...
- 蓝天叶文政惠国强刘峤李森钱宇欣吕忆蓝彭川李萌
- 文献传递
