刘映
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>
- 基于PCA的脂肪肝超声RF信号特征选择被引量：3
- 2014年
- 随着对脂肪肝超声图像识别的深入研究,越来越多的识别特征被提出来。而特征之间的相关性造成干扰信息,使得识别率反而下降。文中基于超声射频信号提取特征参数,通过两独立样本均数的t检验和主成分分析法,从10个特征参数中,组合前三个特征值的特征向量得到组合特征。前三个特征值的累积贡献率达97.86,在去冗余的同时,保留了绝大部分的原始信息。将改进方法应用于脂肪肝超声图像的识别,平均识别率从选用所有特征的75.63提高到了88.99。
- 刘映林江莉陈科罗燕
- 关键词：主成分分析脂肪肝
- 一种稳定的分形维数计算方法及其在孔结构分析中的应用（英文）被引量：5
- 2015年
- 盒维法是最常用的图像分形维数测定方法之一,具有计算强度低、计算效率高、结算结果合理等优点。但是盒维法容易受噪声、图像尺寸、盒子初始尺寸等因素的影响。尤其当图像尺寸不能被盒子尺寸整除时,计算结果不稳定,这将影响分形维数的计算以及孔结构的准确分析。本研究在讨论盒维法稳定性的基础上,通过自适应地选取一个阈值,并规定当盒子中包含的目标像素点大于该阈值时才计数盒子,有效地降低了噪声、图像尺寸等因素的影响,提高了盒维法的稳定性。实验结果表明,与一般的盒维法相比,改进方法更准确可靠,该方法可用于多孔材料孔隙结构的表征。结合面积分形和曲线分形的参数CL可以更好地表征孔结构的不规则度。
- 刘映林江莉陈科
- 关键词：分形维数稳定性孔结构
