叶锋
- 作品数：20 被引量：70H指数：5
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- 童氏图版的改进及在油藏含水率预测中的应用被引量：15
- 2009年
- 在研究辽河油区低渗透油田含水率与采出程度关系的基础上,采用统计学方法,通过对童氏含水率与采出程度关系图版进行改进,把童氏图版标准公式中由中、高渗透油藏统计的常数7.5,换成由辽河油区低渗透油藏统计的常数21.87,使其符合低渗透油田的含水率与采出程度变化规律。实践证明:用改进后的图版预测低渗透油藏的含水率是行之有效的,对评价低渗透油藏的开发水平具有重要的指导意义。
- 叶锋
- 关键词：低渗透油藏采出程度地质储量采收率
- 多元线性回归在经济技术产量预测中的应用被引量：13
- 2015年
- 传统以技术为中心的油田产量预测方法考虑因素单一,不能直观反映原油价格、生产成本等经济因素和开发投资、产能建设等决策因素对原油产量的变化。利用多元线性回归定量分析方法的基本原理,在综合考虑生产时间、百万吨产能投资、新建产能、单位生产成本、开发投资、生产成本、油价等经济技术因素的基础上,优选出了对油田产量影响显著的生产时间、百万吨产能投资、新建产能、生产成本和油价5个因素,并建立了相应的多元线性回归产量预测模型。研究了多元线性回归方法在EXCEL办公软件中实现快速分析与回归预测的过程。通过某油田实际参数与产量关系预测与验证,新建立的多因素经济技术多元线性回归预测模型简单、实用、可操作性强,预测误差小于2.3%;同时,预测了该油田2011~2015年产量变化趋势,对油田中长期科学规划决策具有一定指导意义。
- 叶锋
- 关键词：多元线性回归EXCEL软件
- 热采稠油开发效果评价体系建立及应用
- 热采稠油蒸汽吞吐开发效果评价至目前仍为亟待攻克的世界性课题.本文运用渗流力学、油层物理学、热力学和应用数学等基本理论方法,针对辽河热采稠油实际,独立研究制作了瞬时油汽比、含水、回采水率、采注比和采油速度等指标的理论评价图...
- 周琳张顺利许卫华姜淑春叶锋
- 关键词：热采稠油蒸汽吞吐回采水率采注比采油速度
- 文献传递
- 一种含水率预测方法的改进与应用被引量：2
- 2014年
- 针对童氏图版在预测含水率变化曲线时经常出现偏差,不能客观反映油藏实际特点的情况,根据水驱油藏静态特征参数、渗流规律及动态含水率变化特征,运用水驱特征曲线对童宪章含水率预测评价标准图版关系曲线公式中常数7.5进行了推理,推导出替代7.5常数的关系式。通过实例验证,改进的图版评价含水率变化更加符合油藏实际,具有较强推广应用价值。
- 叶锋
- 关键词：水驱曲线含水率采出程度
- 热采稠油油汽比评价图版的制定与应用——以辽河油田热采稠油油藏为例被引量：1
- 2014年
- 在热采稠油注采特征关系曲线的基础上,借鉴水驱油藏地质储量与水驱特征关系曲线系数的统计规律方法,建立了热采稠油油藏不同采收率状况下的油汽比变化曲线评价图版。通过实例验证,建立的油汽比评价图版可有效应用于热采油藏不同阶段注汽开发油汽比和采收率评价,同时,进一步拓宽了注采特征曲线的应用范围。
- 叶锋
- 关键词：热采稠油油汽比采收率
- 一种蒸汽吞吐稠油油藏采收率确定方法及系统
- 本发明提供了一种蒸汽吞吐稠油油藏采收率确定方法及系统，所述方法包括：确定稠油油藏的地质参数；基于所述地质参数通过预设的采收率模型得到蒸汽吞吐稠油油藏采收率，其中，所述采收率模型根据影响蒸汽吞吐稠油油藏采收率的主控因素得到...
- 张俊杰于军刘勇陈超叶锋王飞宇黄祥光陈淑凤郭秀文蒋雪周明旺李洲蓝阔
- 文献传递
- 一种直平组合火驱采收率计算方法及装置
- 本申请涉及油藏工程技术领域，揭示了一种直平组合火驱采收率计算方法及装置。该方法包括：获取预热阶段产油量、火线形成扩展阶段产油量、火线稳定推进稳产阶段产油量以及火线萎缩产量衰竭阶段产油量；计算出所述预热阶段产油量、火线形成...
- 王飞宇张俊杰刘慧茹叶锋李晓漫韩冰李秀明刘生平刘旭李鑫
- 一种SAGD产量的预测方法及装置
- 本发明涉及油藏产量预测技术领域，尤其涉及一种SAGD产量的预测方法及装置，该方法包括：获取目标油藏的井网组合方式，并基于井网组合方式，确定目标油藏的产量预测模型；基于该产量预测模型，确定产量变化的各个阶段节点数据；基于产...
- 王飞宇刘勇张俊杰刘慧茹叶锋李晓漫刘生平刘旭李鑫李秀明韩冰曾宪红蒋雪易文博
- 文献传递
- 童氏图版的改进及在低渗透油藏中的应用
- 针对标准童氏图版不能客观准确评价低渗透油藏注水开发效果，采用统计学的方法，开展辽河低渗透油田含水与采出程度关系的研究，对标准童氏含水与采出程度关系图版进行改进，将童氏图版标准公式中的常数7.5换成本次由辽河油区低渗透油藏...
- 叶锋
- 关键词：低渗透油藏采出程度地质储量采收率
- 文献传递
- 基于GPR-DE模型的CO_(2)-原油体系最小混相压力研究被引量：4
- 2021年
- 在对中外35个CO_(2)驱油藏注入气体组分、油藏温度、原油组分、注入气体临界温度和最小混相压力进行数据统计和处理的基础上,结合高斯过程回归(GPR)与差分进化算法(DE),建立了预测CO_(2)-原油体系最小混相压力的新模型——GPR-DE模型。利用统计误差和图形误差评价GPR-DE模型的精确度,利用实验数据和敏感性分析对模型结果进行了验证,并与现有模型的预测结果进行对比。结果表明,GPR-DE模型与其他模型相比,精确度更高、应用范围更广,平均绝对相对误差仅为2.060%,标准差仅为0.0532。GPR-DE模型不仅可以预测CO_(2)-原油体系最小混相压力,还可以预测其他气体与原油体系最小混相压力。
- 侯智玮刘勇叶锋官志锐石丹杨兴超
- 关键词：最小混相压力
