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吕建成
作品数:
159
被引量:34
H指数:4
供职机构:
四川大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家教育部博士点基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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彭德中
四川大学
桑永胜
四川大学
章毅
四川大学
张蕾
四川大学
叶庆
四川大学计算机学院
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2010
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一种人机交互式抽象画生成方法
本发明提供了一种人机交互式抽象画生成方法,属于图像处理技术领域,本发明允许用户先对客观事物进行观察,勾勒出与客观事物相联系但又经过主观创作的简笔线条形状,并接受用户勾勒创作的形状线条,然后基于此,再进行形状的再创作与色彩...
吕建成
黄幼成
李茂
汤臣薇
刘权辉
一种基于GANs的颅面复原方法
本发明公开了一种基于GANs的颅面复原方法,本发明基于GANs搭建了颅骨到颅面复原的框架,利用生成对抗网络强大的非线性特征学习能力,对颅骨和颅面两个数据域之间的高维复杂的非线性映射关系进行了建模,解决了计算机辅助方法简单...
吕建成
潘业宏
王坚
邬鸿杰
张林
李媛
梁伟波
兰鑫
一种基于多元组的神经网络结构描述方法
本发明公开了一种基于多元组的神经网络结构描述方法,涉及神经网络技术领域,本发明包括如下步骤:遍历输入的神经网络,从1开始对基本单元进行标记,计算神经网络的长度,记长度为L;初始化一个长度为L的队列Q,设置其为空队列;初始...
孙亚楠
吕建成
张剑
一种融合实体类型的关系三元组抽取方法
本发明公开了一种融合实体类型的关系三元组抽取方法,包括以下步骤:收集文本数据作为训练样本;对收集的训练样本数据进行清洗获得数据集;切分数据集并将其按照一定比例划分为训练集、验证集与测试集;搭建基于BERT预训练模型的深度...
彭德中
陈付旻
吕建成
彭玺
桑永胜
胡鹏
孙亚楠
王旭
陈杰
王骞
基于NAS优化PINN高效求解中子物理方程研究
2025年
为快速且精确地求解堆芯中子扩散和输运这两类方程,可利用物理信息神经网络(PINN)提升偏微分方程求解的速度和效率。然而,由于PINN的预定义结构不够灵活,在一定程度上限制了其在实际应用中的广度和深度。本研究提出了一种寻找最佳PINN结构的创新方法(NAS-PINN),利用神经网络架构搜索(NAS)策略,动态地选择最适合于求解核反应堆中子扩散和输运方程的PINN结构。将搜索得到的PINN模型应用于方程求解中,进行真实值与预测值的实验验证比较。结果表明,NAS-PINN方法在求解不同几何的反应堆方程中具有更高的精度,为复杂的中子方程提供了更加准确、高效的求解方案。
俞蔡阳
江勇
陈奇隆
刘东
吕建成
关键词:
中子扩散方程
中子输运方程
基于梯度改进的元学习少样本文本分类方法
本发明公开了一种基于梯度改进的元学习少样本文本分类方法,包括以下具体步骤:元学习训练数据划分,构建基于少样本文本框架下的元数据集,并将元数据集划分为训练任务集、验证任务集和测试任务集;构建元学习模型;训练元学习模型,通过...
彭德中
胡洪辉
吕建成
彭玺
桑永胜
胡鹏
孙亚楠
王旭
陈杰
王骞
一种三维人脸动画的控制方法
本发明公开了一种三维人脸动画的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:获取三维人脸特征网络模型;对所得的三维人脸特征网络模型进行功能区划分;根据区域划分设置运动控制点并计算控制点对三维人脸特征模型运动的影响;通过驱动控制点的...
章毅
王平安
郑伯川
吕建成
张蕾
彭德中
于佳丽
张海仙
一种基于粒子群算法的分布式深度学习参数更新方法
本发明提供了一种基于粒子群算法的分布式深度学习参数更新方法,初始化分布式集群和神经网络参数;利用编码策略对粒子群进行初始化,每个计算节点编码为一颗粒子;计算神经网络最大的训练迭代次数;对神经网络进行训练;收集所有计算节点...
吕建成
叶庆
郎九霖
彭德中
桑永胜
彭玺
贺喆南
孙亚楠
一种基于神经网络的多风格国画花生成方法
本发明提供了一种基于神经网络的多风格国画花生成方法,本发明使用的注意力架构学习从白描到工笔或水墨的映射,并使用非成对的数据集训练,得到了具有一定风格特点的工笔和水墨画;本发明引入一个新的损失MSSSIM损失函数在基于GA...
吕建成
付菲菲
李茂
孙亚楠
一种基于神经网络的肖像漫画生成方法
本发明公开了一种基于神经网络的肖像漫画生成方法,包括以下步骤:S1、提取真实人脸图像中人脸面部的结构特征,并转化为序列特征数据;S2、将序列特征数据输入到训练好的Seq2Seq VAE模型中,生成对应夸张结构序列点;S3...
吕建成
汤臣薇
徐坤
贺喆南
李婵娟
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