吴晓桦
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华南理工大学经济与贸易学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家社会科学基金中央高校基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 聚类分析在网络客户评论研究中的应用研究
- 联网大环境下,人们的生活方式和生活水平发生了巨大的变化,而随着各大网站商城、社交平台而产生的大量网络客户评论里,蕴含着丰富的信息.探索这些评论中针对商品或服务的消费者行为特点,帮助制造商和服务商挖掘有用的信息,从而改进自...
- 王和勇吴晓桦
- 关键词：电子商务聚类分析
- 生鲜度影响需求下的水产品供应链协调被引量：1
- 2016年
- 生鲜度是评价水产品质量的重要指标,也是影响水产品供应链流通环节损耗重要因素。当前我国水产品供应链环节损耗不容乐观,基于生鲜度影响需求下的水产品供应链协调问题,成为当前水产品供应链研究重要课题。本文主要从水产品供应链生鲜度现状入手,对生鲜度影响需求下的水产品供应链协调对策进行研究。
- 吴晓桦
- 关键词：水产品供应链
- 聚类分析在网络客户评论研究中的应用研究
- 2014年
- 在互联网大环境下,人们的生活方式和生活水平发生了巨大的变化,而随着各大网站商城、社交平台而产生的大量网络客户评论里,蕴含着丰富的信息。探索这些评论中针对商品或服务的消费者行为特点,帮助制造商和服务商挖掘有用的信息,从而改进自身产品和改善相关的服务,提高企业核心竞争力。文中采用基于聚类分析中无指导学习型K-means算法,对某一电商网站上真实客户评论数据集进行分析,在客户属性数据中挖掘出有趣的信息来,并根据这些有趣的结论进一步调整企业在电商模式下的产品运营管理。
- 王和勇吴晓桦
- 关键词：消费者行为数据挖掘聚类分析K-MEANS
- 关联规则在网络客户评论中的关联分析研究被引量：2
- 2014年
- 随着互联网时代的到来,传统的商务模式开始向电子商务模式转变,在博客、论坛、贴吧或电商网站上出现大量的针对商品或服务的客户评论,这些客户评论包含着丰富的信息,对企业或消费者来说具有重要的价值。利用数据挖掘算法针对某一具体客户评论数据集进行分析,挖掘出有趣的信息来,并根据这些有趣的结论进一步调整企业的商务运营管理,尤其是互联网企业。文中通过某一电商网站上客户评论大数据集进行分析,采用Apriori算法发现客户属性与商品类别之间有趣的关联规则,并根据这些信息进一步分析,为电商企业提出基于客户评论大规模数据下的管理策略。文中研究采用了通过逐步增大样本容量,对该结论进行了验证实验,实验结果验证了该结论的有效性。
- 王和勇吴晓桦
- 关键词：数据挖掘关联规则大数据
