吴海姬
- 作品数：6 被引量：56H指数：4
- 供职机构：东南大学能源与环境学院更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于SIS系统实时数据平台的报表计算方法的研究被引量：2
- 2008年
- 针对目前电厂报表的实际需求,详细研究了基于SIS系统实时数据平台的报表计算方法。在对主流的DataLink报表计算方法优缺点进行深入剖析的基础上,提出了一种报表二次计算法。包括系统的总体架构和计算流程,以及报表计算和重算等模块的具体实现。
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- 关键词：SIS实时数据平台电站
- 基于PI数据库的SIS报表解决方案被引量：7
- 2008年
- 针对目前电厂报表的实际需求和现有报表系统的缺陷,提出一种基于PI数据库强大功能的新的SIS报表解决方案,包括系统的总体架构和报表组态、计算、发布及重算等功能模块的具体实现。系统以DataLink为报表组态开发平台,加入了针对国内电厂的专业函数和功能,同时利用高效稳定的计算引擎和计算调度中心完成报表计算和重算。工程实践证明,该报表解决方案组态方便、功能强大、计算高效,有效解决了现有报表系统中存在的问题,具有很好的推广价值。
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- 关键词：电厂SISPI数据库
- 基于BP神经网络的主蒸汽流量计算模型被引量：15
- 2007年
- 目前大容量机组的主蒸汽流量是由调节级后压力等参数间接计算得到的。由于通流部分状况改变、负荷变动等原因,由传统公式计算得到的结果存在较大偏差。借助神经网络较强的非线性拟合能力、网络泛化及容错能力,构建了基于BP神经网络的主蒸汽流量计算模型。计算结果表明该模型具有较高的准确性和稳定性,调节级后压力的非正常波动对模型的计算结果影响很小,为实际生产过程中主蒸汽流量的计算提供了一种新的思路和方法。
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- 关键词：汽轮机主蒸汽流量BP神经网络
- 锅炉运行氧量基准值确定方法的研究被引量：14
- 2008年
- 电站锅炉炉膛出口运行氧量是锅炉运行中的重要参数。不仅对锅炉效率有重要的影响,而且还将引起其他运行参数的变化,进而影响机组的供电煤耗率。借助神经网络较强的非线性拟合能力、网络泛化及容错能力,根据锅炉运行氧量的特性进行建模,获得了运行氧量、机组供电煤耗率与机组各运行参数之间关系的网络模型,并且以机组的供电煤耗率为优化目标函数,利用遗传算法对输入参数进行全局寻优,得到了各运行工况下最优氧量的预测值。研究结果表明该模型具有较高的准确性,通过全局寻优得到的运行氧量值具有可操作性,为锅炉运行氧量基准值的确定提供了一种新方法。
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- 关键词：供电煤耗率BP神经网络
- 600MW超临界机组在线性能监测与能损分析的研究
- 节约能源,提高能源利用效率是我国发展经济的基本战略方针。火电机组装机容量的不断增大,对机组的安全性、可靠性、经济性等都提出了越来越高的要求,而机组的性能监测与能损分析为机组的安全经济运行提供了有力的保障。超临界机组以其在...
- 吴海姬
- 关键词：超临界机组性能监测能损分析装机容量火力发电机组
- 文献传递
- 基于支持向量回归的大容量机组主蒸汽流量建模被引量：22
- 2008年
- 分析了大容量机组主蒸汽流量的计算原理,指出了常规的基于调节级后压力计算模型的弊端。介绍了支持向量回归计算模型及其参数选择,并将该模型应用于某300MW机组的主蒸汽流量建模计算,同时与RBF神经网络模型进行对比。结果表明,基于支持向量回归的计算模型不仅能够在不同工况下对主蒸汽流量进行准确估算,还能够适应机组通流部分状态发生改变时主蒸汽流量的计算,并具有较好的泛化能力和稳定性,适于在线计算,能够满足机组经济性诊断实时计算的要求。
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- 关键词：主蒸汽流量汽轮机软测量
