周修理
- 作品数：77 被引量：185H指数：6
- 供职机构：东北农业大学电气与信息学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省研究生创新科研项目黑龙江省留学归国人员基金哈尔滨市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 高精度数据采集模块ADAM-4017+的研制与开发
- 本文介绍采用高电压隔离的方法,解决高电压、强干扰的现场高精度数据采集的问题。AD7705内置的数字滤波器,有效地抑制工频干扰,并且利用 Modbus 通讯协议,实现模块与模块、模块与主机之间的通信。
- 周修理
- 关键词：高精度数据采集AD7705
- 文献传递
- 滚筒式牧草烘干机控制系统应用研究
- 本文介绍了四重滚筒式牧草烘干机的结构，针对四重滚筒式牧草烘干机的烘干工艺要求，提出了系统控制的软硬件设计方案，进行了模糊PID 控制算法的仿真。结果表明：模糊PID 算法优于常规PID 算法，其调节时间短和控制精度高，能...
- 周修理佟勇李艳军郑先哲
- 关键词：系统仿真模糊控制烘干工艺
- 永常村大豆机械化栽培模式增产因素的测定与分析
- 1996年
- 通过对永常村大豆机械化生产中有关生长性状参数的测定和定量的分析，揭示出按“永常模式”栽培大豆的增产内在因素和环境条件，进一步研讨改进永常模式和提高黑龙江省大豆产量的技术组装方法。
- 乔金友周修理戴有忠颜亮
- 关键词：大豆栽培机械化增产因素
- 基于ARM的养猪场数据无线传输系统的设计
- 设计一种基于ARM 的养猪场数据无线传输系统,以S3C2410 为无线数据传输系统终端核心,与MC55 无线模块连接构成嵌入式无线数据传输平台.对基于嵌入式Linux 操作系统和GPRS数据传输技术的无线终端进行硬件和软...
- 周修理程雪李艳军
- 关键词：ARM微处理器通用分组无线业务养猪场数据传输系统设计
- 基于ARM的养猪场数据无线传输系统设计被引量：2
- 2010年
- 为满足养猪场管理中对数据传输的要求,设计一种基于ARM的养猪场数据无线传输系统。以S3C2410为无线数据传输系统终端核心,与MC55无线模块连接构成嵌入式无线数据传输平台。基于嵌入式Linux操作系统和GPRS数据传输技术,对无线终端的硬件和软件进行设计,同时对数据中心服务器软件进行具体设计。试验结果表明:该系统实现终端与服务器的数据交互,传输接收数据准确。本系统与射频识别技术相结合,可实现养猪场生猪身份代码的实时采集与准确传输。
- 周修理程雪李艳军赵文颖
- 关键词：系统设计无线传输系统ARM养猪场S3C2410MC55
- 常见的串行通讯接口标准被引量：40
- 2001年
- 介绍RS－232C、RS－422A、RS－485和20mA电流环等几种常见的串行通讯接口标准的特点、工作原理和接线方法。
- 周修理杨方陈萍
- 关键词：串行通讯RS-232CRS-485电流环接口标准
- 牧草干燥理论及四重滚筒式牧草干燥机研制
- 郑先哲刘成海周修理贾富国陈志英金长江
- 该项目来源于黑龙江省科技厅科技攻关项目。中国是优质牧草的生产基地，面积大、产量高。并随着牧畜养殖业快速发展，牧草的需求量不断增加，周边的日本、韩国等国家也需要大量进口中国的优质干制牧草。中国的牧草收获后还以日晒干燥为主，...
- 关键词：
- 关键词：热风炉控制系统
- 四重滚筒式牧草烘干机控制系统应用研究被引量：4
- 2009年
- 文章介绍了四重滚筒式牧草烘干机的结构,针对四重滚筒式牧草烘干机的烘干工艺要求,提出了系统控制的软硬件设计方案,进行了模糊PID控制算法的仿真。结果表明,模糊PID算法优于常规PID算法,其调节时间短和控制精度高,能够满足牧草烘干工艺要求。
- 周修理佟勇李艳军郑先哲
- 关键词：模糊PID控制系统
- 恒流源充电二极管放电的开关式互感值测量方法
- 恒流源充电二极管放电的开关式互感值测量方法，涉及一种测量方法，为了解决目前电感值测量方法的测量精度较低且复杂的问题。它分别基于开关电路、桥式双向开关电路实现的。利用电子开关控制对被测互感器的原边线圈进行充放电，当被测互感...
- 欧阳斌林周修理初永良辛苗秦亮亮杨方
- 文献传递
- 基于机器学习的机械压实对大豆产量的影响预测研究
- 2023年
- 为评估农业机械作业对大豆产量的影响,本文开展不同机型、不同压实次数的拖拉机压实试验,获取不同压实环境中的土壤物理性质和大豆产量数据,分别从影响大豆产量的机械因素、土壤因素和复合因素出发,使用多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)、随机森林(Random forest,RF)、自适应增强模型(Adaptive boosting,AdaBoost)、人工神经网络(Artificial neural network,ANN)4种机器学习算法建立大豆产量影响预测模型,对模型性能及模型特征重要性进行综合分析。研究结果表明,机械作业与大豆产量间关系复杂,集成学习算法(AdaBoost和RF)所建立的模型具有更好的拟合效果,模型决定系数更高;利用复合因素对大豆产量建立的模型拟合度最高,其次为机械因素和土壤因素,其中基于AdaBoost的复合因素对大豆产量影响模型其拟合程度最优,其R2为0.92,MAE为1.33%,RMSE为1.86%;机械因素、土壤因素都会影响大豆产量,其中机械压实次数以及表层和亚表层的土壤坚实度为影响大豆产量的重要因素,在实际生产中可通过减少机械作业次数、疏松表层及亚表层土壤来改善机械压实影响。
- 周修理秦娜王开宇孙浩王大维乔金友
- 关键词：大豆产量土壤坚实度
