夏东
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于空间变换迭代的SIFT特征图像匹配算法被引量：8
- 2013年
- SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征由于具有旋转、平移和尺度不变性在图像匹配中得到了广泛的应用。但直接运用SIFT特征进行匹配,存在两个问题:易受匹配参数的影响,出现较多的错漏匹配现象;只适用于相似变换情况下的图像匹配,对于高维的仿射变换情况则难以奏效,而在实际图像匹配中这种情况更为常见。针对以上问题,提出了一种空间变换迭代的SIFT特征图像匹配方法。把SIFT特征点集匹配转化为SIFT特征向量与点集的几何分布信息相关的函数最优化求解问题,通过在确定性退火框架下,迭代求解空间仿射变换与点集匹配对应关系,最终得到最优的SIFT特征点匹配关系。仿真实验表明:在较大仿射变换情况下该方法仍能实现图像SIFT特征点集的正确匹配。
- 杨新锋滕书华夏东
- 关键词：局部不变特征仿射变换SIFT图像匹配
- 基于谱方法和松弛标记的非刚性点匹配算法
- 谱方法是点模式匹配中一种重要的方法，但该方法对于点模式中噪声与出格点较为敏感，为克服了传统谱匹配方法存在问题，提出了一种运用谱方法和松弛标记的非刚性点模式匹配算法。该方法首先提取点模式中点的KL特征获取点与点的匹配概率，...
- 夏东李吉成沈振康
- 关键词：图像识别点模式匹配
- 基于谱方法和松弛标记的非刚性点匹配算法
- 2011年
- 谱方法是点模式匹配中一种重要的方法,但该方法对于点模式中噪声与出格点较为敏感,为克服了传统谱匹配方法存在问题,提出了一种运用谱方法和松弛标记的非刚性点模式匹配算法。该方法首先提取点模式中点的KL特征获取点与点的匹配概率,然后运用松弛标记法得到点集间明确的匹配关系;同时,为保证算法的鲁棒性,给松弛标记法定义一个匹配的目标函数,在函数的优化框架下迭代的计算匹配的最优解。本文主要从三方面对传统谱方法进行了改进:首先运用基于KL的匹配概率计算方法提高了原谱图方法抗噪方面的性能,进而在松弛标记方法框架中运用谱方法进行匹配,使算法对出格点具有更好的鲁棒性,最后融合的运用了点的谱图特征和空间分布特征,使算法在较大形变情况下仍能实现有效匹配。文章实验验证了算法的有效性。
- 夏东李吉成沈振康
- 关键词：点模式匹配
- 智能视频监控中目标检测、跟踪和识别方法研究
- 随着视频监控需求的迅速增长、监控规模的日益扩大，现有技术手段和人力很难保证及时性和有效性，远远不能满足监控要求，因此对智能视频监控系统的需求变得越来越迫切。 智能视频监控是利用计算机视觉和图像处理的方法对将获取的图像序列...
- 夏东
- 关键词：智能视频监控属性约简目标检测目标跟踪目标识别
- 文献传递
- 基于粗糙集近似约简和SIFT特征的图像匹配算法被引量：2
- 2011年
- SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述符由于具有尺度、旋转和光照不变等特性在图像匹配领域获得了广泛的应用。但是,SIFT特征点采用128维特征向量表示,当图像特征点较多时,匹配算法所需的存储空间大、匹配时间长,且匹配精度不理想。针对以上问题,本文给出了一种基于Rough-SIFT描述符的图像匹配算法。首先,利用排序法求出图像的稳健特征点,然后为提高后续匹配处理运算效率,将粗糙集约简理论引入到基于SIFT特征的匹配算法中,通过构建一种新的近似约简算法来对稳健特征点的128维特征向量进行降维处理,最后利用约简后的特征点对图像进行匹配。仿真实验表明,本文方法使得约简后的SIFT特征点更加精确、稳定、可靠,有效减小了匹配算法的存储空间,提高了匹配算法的效率和准确率。
- 夏东李吉成沈振康
- 关键词：图像匹配尺度不变特征变换粗糙集
- 复杂背景下人脸检测与识别技术研究
- 人脸目标的检测与识别是图像以及计算机应用领域的重要研究方向之一,是目前国内外许多学者正在研究的热点。人脸检测,尤其是复杂背景下彩色图像的多个正面人脸的检测,由于其背景复杂,背景中与人脸相似物较多,可供检测/识别系统利用的...
- 夏东
- 关键词：彩色图像人脸检测人脸识别
- 一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色图像人脸检测方法被引量：2
- 2005年
- 介绍了一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色人脸检测方法。该方法首先利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测,得到图像中的多个候选人脸区域;然后对训练图像集中的全部候选人脸区域进行判别特征分析和混合高斯建模;最后采用贝叶斯判别方法对候选人脸区域进行判决,得到人脸检测结果。实验结果显示该方法具有较好的推广效率和工程应用前景。
- 夏东李吉成李秋华
- 关键词：彩色图像人脸检测
