孙媛媛
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 心电信号中R波的小波包检测算法研究被引量：1
- 2010年
- 心电信号(ECG)特征参数的提取和检测是心电图分析和诊断的基础,而在ECG分析中,快速准确地检测出QRS波群非常重要,它是计算相关参数和诊断的前提。本文针对心电信号QRS波群中R波的检测算法进行了研究与分析,对传统的小波R波检测算法中存在的检测准确率较低和实时性较差的问题加以改进,并提出了具有更加优良分析效果的小波包R波检测方法。并利用美国麻省理工学院的MIT/BIH心电数据库对上述方法进行仿真验证,同时与传统的小波R波检测算法进行实验对比,结果表明,该方法简单有效、准确率高,适于实际应用。
- 李昕陈贵林孙媛媛
- 关键词：ECGQRS波群小波变换小波包变换
- 基于小波包理论的心电信号分析方法研究与实现
- 心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一，心电图检查是诊断心血管疾病的主要手段。利用计算机对ECG信号进行自动准确的分析一直是国内外学者所热衷的课题。本文主要研究了心电信号的预处理、特征提取及分类算法。 首先，研究了...
- 孙媛媛
- 关键词：心电信号特征提取
- 文献传递
- 基于小波包理论的心电信号分析方法研究及实现
- 心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一,心电图检查是诊断心血管疾病的主要手段。利用计算机对ECG信号进行自动准确的分析一直是国内外学者所热衷的课题。本文主要研究了心电信号的预处理、特征提取及分类算法。 首先...
- 孙媛媛
- 关键词：ECG小波包变换BP神经网络
- 文献传递
- 一种改进的心电信号预处理方法研究被引量：5
- 2010年
- 心电信号是典型的强噪声下的非平稳微弱信号,减小噪声的干扰对心电信号的分析有着十分重要的意义,因此,有效的滤波方法一直是该领域学者关注的热点问题。本文在基于小波变换心电信号分析研究基础上,针对小波去噪时分解只作用于低频部分,从而忽略了高频区域中一部分有用信号的问题,提出了一种采用改进小波包理论实现心电信号去噪的方法,利用小波包在消除信号噪声方面具有更为精确的局部分析能力的特点,采用了‘db4’小波和"最优基"选择的方法,对心电信号进行消噪。以MIT-BIH心电数据库中心律失常数据仿真实验,得到了较理想的去噪效果。对比该方法与小波滤波去噪,发现基于小波包的心电信号去噪具有更优良的去噪性能。
- 李昕孙媛媛
