孙鑫
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表示的目标跟踪方法被引量：4
- 2013年
- 提出了一个新的基于稀疏表示的目标跟踪方法。在粒子滤波框架下,将目标模板线性表示为所有目标候选的线性组合。当假设目标候选中存在与目标模板相似的候选时,线性表示的系数满足稀疏性约束,可以通过L1范式最小化求解。每一个目标候选在线性表示中的系数反映了该候选与目标模板的相似程度,因此可以将系数作为目标候选的权重。目标跟踪的结果为权重最大的候选。实验结果表明本文提出的算法比文献中现有的基于L1范式最小化的跟踪方法性能更稳定、计算效率更高。
- 张盛平姚鸿勋孙鑫卢修生
- 关键词：目标跟踪
- 基于边缘引导的自校正皮肤检测被引量：1
- 2022年
- 皮肤检测作为计算机视觉领域中的研究热点多年来被广泛研究,且仍然是一项具有挑战性的任务。尽管目前的方法在许多常规场景下取得了成功,但仍然存在预测不完整和泛化能力差等问题。针对该问题,提出了一种基于边缘引导的神经网络,并且由大量经过自校正的皮肤检测数据驱动网络训练,实现鲁棒的皮肤检测。首先,提出一种基于多任务学习的网络,对皮肤检测和边缘检测两个任务进行联合优化。进一步,提出边缘注意力模块,将预测所得的边缘检测结果通过该模块重新融合到皮肤检测支路中。最后,提出一种自校正算法,通过借助人体解析任务中的大量低质量数据以增强皮肤检测模型的泛化能力。通过自校正算法对带噪声标签的优化,逐步消除使用带噪声标签进行监督训练的副作用。实验结果表明,所提皮肤检测方法优于现有的其他方法。
- 郑顺源胡良校吕晓倩孙鑫张盛平
- 关键词：皮肤检测边缘检测多任务学习自校正算法
