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孙颖楷

作品数:15 被引量:191H指数:8
供职机构:北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理冶金工程机械工程更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 5篇动力工程及工...
  • 2篇冶金工程
  • 2篇机械工程
  • 2篇建筑科学

主题

  • 9篇粗糙集
  • 7篇粗糙集理论
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 5篇燃机
  • 5篇内燃
  • 5篇内燃机
  • 5篇故障诊断
  • 4篇人工神经
  • 4篇人工神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇工神经网络
  • 4篇人工神经网
  • 3篇内燃机故障
  • 3篇故障诊断系统
  • 2篇诊断专家系统
  • 2篇铸坯
  • 2篇专家系统
  • 2篇连铸
  • 2篇连铸坯

机构

  • 13篇重庆大学
  • 5篇贵州大学
  • 4篇重庆通信学院
  • 2篇北京师范大学
  • 1篇西安交通大学

作者

  • 15篇孙颖楷
  • 6篇曹长修
  • 5篇曹龙汉
  • 5篇陈海
  • 3篇张邦礼
  • 2篇景有泉
  • 1篇孟祥兆
  • 1篇费继友
  • 1篇郭振
  • 1篇俞炳丰
  • 1篇王光学

传媒

  • 4篇重庆大学学报...
  • 3篇贵州工业大学...
  • 1篇现代机械
  • 1篇内燃机学报
  • 1篇重庆通信学院...
  • 1篇自动化信息
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇第三届全球智...
  • 1篇中国自动化学...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2004
  • 2篇2002
  • 5篇2001
  • 6篇2000
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于灰色系统理论的内燃机故障诊断被引量:8
2000年
在传统振动诊断技术的基础上 ,结合灰色系统理论 ,提出了内燃机灰色故障诊断系统 ,并运用灰色关联度对样本进行聚类分析 ,实现对设备运行状况的监测与诊断。实例表明该方法简单实用 ,具有一定的工程应用价值。
孙颖楷陈海
关键词:灰色系统聚类故障诊断内燃机
基于Rough set理论的连铸坯质量诊断及预报系统
以钢材连铸生产工艺为基础,提出了基于RS理论的钢厂连铸坯表面缺陷类型的诊断及预报系统,并以信息系统属性值表KRS为工具,揭示了缺陷形成因素的冗余性,结果表明该理论具有较好的实用性。
孙颖楷曹长修曹龙汉
关键词:连铸坯
文献传递
参数自校正智能PID控制器被引量:5
2000年
本文在传统PID控制算法的基础上,分析并利用控制过程中误差e及误差变化率e变化的信息,提出了控制器参数 Kp、Ki、Kd根据e及e在线相应调整的PID自校正算法。仿真结果表明该算法具有结构简单、易于调整及动态品质较好的特点。
孙颖楷陈海
关键词:自校正PID控制仿真控制器
基于粗糙集理论的内燃机气阀故障诊断研究被引量:11
2002年
在内燃机神经网络故障诊断系统的基础上 ,引入粗糙集理论 ,对其在内燃机故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索。利用可辨识矩阵算法对决策表进行属性约简 ,剔除其中不必要的属性 ,揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性 ,降低了神经网络构成的复杂性。最后给出了属性约简的结果。
张邦礼孙颖楷曹长修
关键词:内燃机气阀粗糙集人工神经网络约简算法
一种分布式智能环境参数控制系统的设计
2001年
本文介绍了作者设计的一种环境参数的智能分布式控制系统。通过空气焓值自动确定工况,利用BP神经网络确定空调机组的最佳运行时间,并用多模态仿人智能控制算法实现对空调机组的运行控制。讨论了系统的软硬件设计,给出了实际的运行效果。
曹龙汉孙颖楷景有泉
关键词:环境参数运行效果空气调节
粗糙集理论在机械故障诊断系统中的应用
本文将粗糙集理论应用于机械故障神经网络诊断系统中,以信息系统属性值KRS表为主要工具,有效去除了故障特征向量内在的冗余性,降低了神经网络构成系统的复杂性,同时在一定程度上养活了后续过程中作为网络输入的特征量的计算时间,实...
孙颖楷陈海
关键词:故障诊断系统粗糙集理论人工神经网络旋转机械
文献传递
粗糙集理论在内燃机故障诊断专家系统中的应用被引量:2
2004年
在故障诊断专家系统的基础上,引入粗糙集理论,并以信息系统属性值表为主要工具,对专家系统中的规则进行约简并剔除不必要的属性,揭示了故障诊断信号中内在的冗余性,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性,并建立了简化后的决策规则。
孙颖楷陈海
关键词:粗糙集内燃机专家系统
基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统被引量:32
2000年
在故障诊断神经网络模型的基础上 ,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具 ,将复杂的神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性 ,克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点 ,取得了减少分类过程中的模式匹配搜索量的良好效果 ,并给出基于粗糙集理论的分层发掘神经网络模型结构及算法 ,结果表明该系统对工程应用具有一定的参考价值。
孙颖楷张邦礼曹龙汉曹长修
关键词:故障诊断系统粗糙集数据发掘人工神经网
粗糙集理论在机械故障诊断系统中的应用被引量:1
2000年
本文将粗糙集理论引入机械故障智能诊断系统,通过交换并修改决策模型,剔除原网络中存在的冗长信息。解决了网络规模大,分类识别速度慢等问题。实践证明该方法具有较高的工程应用价值。
孙颖楷陈海
关键词:粗糙集理论人工神经网络知识库
一种基于环境参数烟叶库空调系统的智能控制
2002年
开发了一种烟叶库基于环境参数的空调机组智能控制系统。通过空气焓值自动确定工况 ,利用BP神经网络法确定空调机组的最佳运行时间 ,并用多模态仿人工智能控制算法实现对空调机组的运行控制 。
费继友孙颖楷孟祥兆俞炳丰
关键词:环境参数空调系统智能控制
共2页<12>
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