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崔莼
作品数:
6
被引量:55
H指数:5
供职机构:
西安交通大学
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相关领域:
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合作作者
罗先觉
西安工业学院
邱关源
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罗先觉
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2篇
1997
4篇
1996
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基于模式识别原理的模拟电路故障论断神经网络方法
该文采用前向人工神经网络以及人工神经网络与模糊理论相结合的方法,根据模式识别原理,较为系统地提出了模拟电路故障的神经网络论断方法.提出了采用BP算法前向多层神经网络(以下简称BP网络或BPNN)对直流测试下模拟电路硬故障...
崔莼
关键词:
模拟电路
故障诊断
神经网络
模糊集
基于模糊规则神经分类器的模拟电路故障诊断法
被引量:26
1997年
对利用基于模糊规则的神经网络分类器进行模拟电路故障诊断的方法进行了研究。提出了FRC(FuzyRuleClassifier)网络模型及其学习算法,它适用于多种类、多规则的分类问题。还探讨了模拟电路故障的一阶及二阶特征概念。
崔莼
罗先觉
邱关源
关键词:
模拟集成电路
故障诊断
神经网络
模糊集
一种基于聚类神经网络的模拟电路故障诊断方法
被引量:2
1996年
提出了线性互易电路单一元件软故障的统一特征概念.根据统一特征可将软故障字典建立于本文提出的聚类神经网络之中.这一有限规模的字典,能够诊断每一元件所有的软故障,测前工作量小、诊断过程简单.在一定的条件下,此方法对弱非线性电路小范围软故障也适用.
崔莼
罗先觉
邱关源
关键词:
神经网络
故障诊断
模拟电路
聚类神经网络
线性模拟电路的双故障诊断及人工神经网络的实现
被引量:5
1996年
本文提出了一种进行线性模拟电路双故障定位的原理及以此为基础的人工神经网络实现方法。文中论述了双故障元件参数在零到无穷大间变化时,测量值在增量空间所具有的一般特性。当可测端对各元件的转移阻抗或各元件单故障空间特性已知时,则根据两次独立测试结果,即可对双重故障定位。这一方法减小了传统K故障法所需的在线计算量,算例表明此法有好的诊断效果。
崔莼
罗先觉
邱关源
关键词:
模拟电路
故障定位
转移阻抗
元件参数
无穷大
故障诊断交流字典法的前向神经网络实现方法
被引量:17
1996年
提出了一种采用BP算法的前向多层神经网络(FNN)实现模拟电路故障诊断交流字典的方法。该方法的主导思想是将故障字典建立于神经网络中,需要的训练样板少,故障分辨能力强,还具有较强的抗容差干扰能力。由于采用了前向神经网络,诊断过程由并行计算完成。
崔莼
罗先觉
邱关源
关键词:
模拟电路
故障诊断
神经网络
模拟电路单—故障的模糊神经网络诊断方法
被引量:6
1997年
本文提出了利用模糊神经网络进行模拟电路故障诊断的方法。该方法根据模式识别原理,利用建立在神经网络中的模糊特征库,推断出故障特征对各元件故障的隶属程度,并指示元件参数的变化趋势。这一方法为解决模拟电路及一些含有非线性元件的电路的故障诊断问题提供了一种新方法。
崔莼
罗先觉
邱关源
关键词:
故障诊断
模拟电路
模糊神经网络
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