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崔霞: 作品数：19 被引量：219H指数：7; 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论医药卫生理学更多>>

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基于选择题型调查问卷的结果可视化实现方法: 本发明公开一种基于选择题型调查问卷的结果可视化实现方法，解决常规的调查问卷结果分析技术不能区分被调查对象之间的差异，而且分析结果也不够直观，本发明的方法：对调查问卷结果进行处理，获取高维向量调查问卷结果；在保持高维向量调...; 吴龙庭崔霞李耀东王春恒戴汝为; 文献传递

综合集成研讨厅中问题求解方法的集成初步: 综合集成研讨厅是我国科学家提出的处理开放的复杂巨系统的方法论.该方法论开放式的结构为其有针对性的吸收和集成其它复杂性学派的研究成果带来的便利.本文总结了两个著名的复杂性研究学派的问题求解框架,对它们的特点进行了分析,并讨...; 李耀东崔霞戴汝为; 关键词：复杂巨系统综合集成研讨厅结构学派决策学; 文献传递

基于WWW的综合集成研讨厅体系的模型研究: 主要工作概括为以下几个方面：1．提出了面向问题的特殊专家－WWW和广义专家群体的概念.2．在综合集成研讨厅体系中，广义专家群体关于开放复杂问题的动态互过程，导致了整体层次上充满相互响应的综合集成研讨厅体系网络链接结构.3...; 崔霞; 关键词：开放复杂巨系统综合集成法复杂网络决策支持; 文献传递

基于共引分析的中草药相互关系可视化算法被引量：1: 2008年; 从中药方剂中挖掘有用知识是目前中医药信息化的一个重要方向。使用共引分析技术,从大量中药方剂中构建中草药连接关系网络,在此基础上,使用基于链接分析的算法计算中草药的重要度,利用图的链接关系进行图的聚类和自动排列。通过提供多种三维可视化技术,交互式、实时地显示中草药连接关系网络,以使研究人员能够可视化地探索中药方剂及中草药的信息,为数据挖掘提供一种强有力的辅助手段。; 赵明昌崔霞李耀东; 关键词：中草药中医可视化共引分析

基于信息检索的互联网新闻影响力定量分析工具及方法: 基于信息检索的互联网新闻影响力定量分析工具及方法，工具包括：网页内容判重模块判断网页是否为近似网页；相关信息提取模块提取网页中相关信息；新闻转载率计算模块计算转载网站权威度值；找出新闻源网站和新闻转载率；新闻信源网站影响...; 杨伟杰戴汝为崔霞王春恒; 文献传递

基于Isomap的CWME专家群体意见分析系统: 2008年; 针对从定性到定量综合集成研讨厅体系,对复杂问题分析过程中的专家群体的分散化思维,提出并实现了一种基于自动调查问卷的群体意见相似性定性分析方法。此方法基于群体行为的相似性特征对调查问卷的相似性度进行量化统计,并采用Isomap算法将问卷量化之后产生的多维数据集进行降维及可视化表示。; 杨伟杰戴汝为崔霞; 关键词：综合集成研讨厅

AHP法中减少比较数量对计算排序向量的影响研究被引量：3: 2009年; 文章研究使用层次分析法(AHP)处理决策问题时,减少比较数量对排序向量计算结果造成的影响;分析了AHP决策过程中存在的标准误差和判断误差,将它们引入判断矩阵得到新的判断矩阵形式;通过扩展标准集消除了标准误差,将判断误差视为随机向量,推导出排序向量估计式;最后通过一个实例证明,减少判断次数会增大排序向量计算结果出现较大误差的可能性。; 吴龙庭崔霞戴汝为; 关键词：层次分析法

一种局部最优社区挖掘方法被引量：5: 2009年; 研究互联网论坛中划分用户社区问题。首先通过分析用户在论坛上的发言层次结构与内容建立用户之间的回复关系图,然后提出一种基于局部最优的图聚类方法LOGCA对大容量的论坛网络图进行分类。实验得到互联网论坛上几个有意义的用户社区,并且确定了社区成员的共同兴趣。实验结果表明新方法简单有效,能够从大规模网络中发掘出有意义的用户社区。; 吴龙庭戴汝为崔霞; 关键词：社会网络知识发现数据挖掘

复杂网络与一类开放的复杂巨系统的探讨被引量：7: 2004年; 从开放复杂巨系统的角度 ,分析近年来人们感兴趣的、在不同领域中所进行的有关“复杂网络”的研究 ,以及新兴的从整体出发研究问题的其它学科 ,认识它们与开放的复杂巨系统及其综合集成法之间的联系。更进一步阐明 ,处理与开放复杂巨系统相关的问题只能用综合集成法 ,它提供人文与科技的沟通 ,是理性与非理性的结合。; 崔霞李耀东; 关键词：开放复杂巨系统综合集成法复杂网络理论系统生物学

自动人脸识别技术综述被引量：27: 2002年; Although initiated more than 20 years ago, there has been an explosion of scientific interest in computerized recognition of human faces in recent years. In this survey, we give an introductory course of this area. Our focusis put on some new techniques, whose advantages and disadvantages are reviewed. Also, this survey summarizes thework of this area done in China. Finally, some conclusions are given.; 李耀东崔霞肖柏华戴汝为; 关键词：模式识别图像重建人脸图像图像处理计算机