庞晓琳
- 作品数：7 被引量：31H指数：4
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- 早期乳腺癌术后局部区域复发危险因素及术后放疗的意义被引量：1
- 2013年
- 乳腺癌是严重威胁女性健康的一种恶性肿瘤,术后局部区域复发(LRR)严重影响了早期乳腺癌患者的生存率。因此,明确影响术后LRR的相关危险因素具有重大意义。本文阐述了年龄、绝经水平、T分期、原发肿瘤大小等方面危险因素与早期乳腺癌术后复发的关系,同时探讨术后放疗在早期乳腺癌预后复发中的意义,以期为早期乳腺癌预后复发的诊治提供指导意义。
- 庞晓琳郑坚
- 关键词：早期乳腺癌术后放疗
- 调强适形放疗联合化疗治疗直肠癌术后复发的疗效观察被引量：6
- 2014年
- 直肠癌是常见的恶性肿瘤，在我国居癌症死亡第5位,手术是首选治疗方法，但单纯手术术后复发率超过40％。直肠癌术后复发应争取再次手术，若不能手术则应采取放、化疗综合治疗。既往常规放疗由于照射体积大，为减少对正常组织的放射损伤，很难用到根治剂量，疗效难以提高。随着放疗新技术的发展，如调强放射治疗（IMRT），在保证局部病灶区域高剂量的同时，又能使周围正常组织的照剂量下降。现对采用IMRT技术与常规放疗的直肠癌术后复发患者资料作一分析，报告如下。
- 龚伟廖洪庞晓琳刘丽华
- 关键词：直肠癌术后复发放疗联合化疗疗效观察适形单纯手术常规放疗
- 非小细胞肺癌患者应用立体定向放疗对其复发率与远处转移率的影响被引量：10
- 2014年
- 目的探讨非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者应用立体定向放疗对其复发率与远处转移率的影响。方法选取在暨南大学附属第一医院就诊的非小细胞肺癌患者104例,随机分为立体定向放疗组和常规放疗组,每组各52例。立体定向放疗组患者采用立体定向放疗进行治疗,常规放疗组采用常规分割照射进行治疗。患者随访3年,死亡病例依据死亡原因纳入统计。统计患者的近期疗效与放疗后1、2、3年的复发率和转移率。结果立体定向放疗组获得了较高的完全缓解(CR)率和较低的进展(PD)率。立体定向放疗组的有效率(80.77%)与放疗后常规放疗组(51.92%)比较,P<0.05,差异具有统计学意义;立体定向放疗组患者1、2、3年的复发率和转移率与同时间段的常规放疗组比较,P<0.05,差异具有统计学意义。结论非小细胞肺癌患者应用立体定向放疗可以获得较好的完全缓解率,有效的控制了复发与远处转移的发生。
- 庞晓琳马燕刘灵慧郑坚
- 关键词：非小细胞肺癌立体定向放疗复发率远处转移率
- 两步优化与直接子野优化计划系统直肠癌VMAT计划的比较被引量：7
- 2014年
- 目的比较两步优化的计划系统(TPS A)与直接子野优化的计划系统(TPS B)的直肠癌容积调强弧形放疗(VMAT)计划的计划质量和执行效率的差异。方法选取25例术前放疗/术后预防照射的直肠癌患者,行CT图像扫描后统一勾画靶区和危及器官,分别在两个TPS中制定直肠癌的VMAT计划,比较两个TPS中靶区剂量分布、危及器官受量、剂量跳数(MUs)和执行时间(Tdelivery)的差异。结果在TPS B靶区覆盖率比TPS A略优的前提下,TPS B中靶区PTV1、PTV2的适形性和均匀性要优于TPS A。两系统中左、右股骨头的受照剂量D5和Dmean相似;小肠的D30、D50、Dmean和膀胱的D30、D50、Dmean,TPS B较TPS A低。TPS B的剂量跳数和执行时间均低于TPS A,平均值分别为341 MUs和123 s、483 MUs和178 s。结论直肠癌的容积调强计划,二者均能满足临床需求;TPS B的计划在靶区剂量分布和危及器官受量方面有明显优势,并且减少了剂量跳数和治疗时间。
- 马燕庞晓琳何妨徐慧敏郑坚
- 关键词：优化算法直肠癌
- 脑高级别胶质瘤真性与假性进展的常规MRI征象差异被引量：5
- 2012年
- 背景与目的:脑高级别胶质瘤术后放化疗后假性进展发生率高,难以与真性进展区别。本研究探寻有助于二者鉴别的MRI征象,并观察假性进展的发生率及对预后的影响。材料与方法:选择2006年1月至2010年10月中山大学肿瘤防治中心收治的行术后放疗及替莫唑胺(TMZ)化疗的脑高级别胶质瘤患者41例。采用常规MRI作为复查手段,疗效评价采用WHO标准。当出现可疑进展时,继续随访判定真、假性进展,并对可疑进展时的MRI征象分类归纳。结果:假性进展者15例(36.6%),中位发生时间为同期放化疗结束后3个月。假性进展者中位生存时间明显长于真性进展者(30月vs 14月,P<0.001)。MRI显示术腔周围环形强化(P=0.035)支持假性进展的判断;而室管膜播散(P=0.017)、水肿带明显增大(P<0.001)及占位效应(P<0.001)支持真性进展的判断。结论:高级别胶质瘤术后放疗联合TMZ化疗后假性进展发生率为36.6%,其发生是预后较好的独立因素之一。通过MRI检查有助于真性与假性进展的判断及临床诊疗计划的制定。
- 庞晓琳吴少雄邓美玲
- 关键词：高级别胶质瘤放化疗MRI征象
- 不同化疗方案对接受根治性放化疗的非转移性肛管鳞癌患者放射性肠损伤发生的影响被引量：1
- 2021年
- 目的探讨根治性放疗联合不同的化疗方案[含氟尿嘧啶(5-FU)方案对比多西紫杉醇联合顺铂(TP)方案]对非转移性肛管鳞癌患者放射性肠损伤的发生情况及预后的影响。方法采用回顾性队列研究方法,收集2013年7月至2021年1月期间于中山大学附属第六医院及南方医科大学南方医院行根治性放化疗的非转移性肛管鳞癌患者的临床资料。纳入标准:(1)初治的肛管及肛周鳞癌;(2)已完成根治性放疗或放化疗;(3)放疗前肿瘤可评估。排除标准:(1)治疗前无影像评估,无法确定肿瘤分期;(2)患者在放(化)疗前已行局部或根治性切除;(3)治疗前或放化疗期间发生远处转移;(4)复发肛管鳞癌。共纳入患者55例(中山大学附属第六医院48例,南方医科大学南方医院7例),根据放疗同步联合化疗方案的不同,分为5-FU化疗组(34例)和TP化疗组(21例)。比较两组放射性肠损伤评估情况、血液学毒性和3年无病生存率(DFS),分析化疗方案及其他临床病理因素对患者急慢性放射性肠损伤发生率及严重程度的影响,放射性肠损伤的评估采用美国肿瘤放射治疗协作组(RTOG)标准。结果放疗期间及放疗结束后3个月内,共有45例患者出现急性放射性肠损伤,1级18例(32.7%),2级22例(40.0%),3级5例(9.1%);无患者发生慢性放射性肠损伤。34例5-FU化疗组的患者中,21例(61.8%)发生2~3级放射性肠损伤反应,高于TP化疗组(6/21,28.6%),差异有统计学意义(χ^(2)=5.723,P=0.017)。多因素分析显示,5-FU化疗是放射性肠损伤的独立危险因素(HR=4.038,95%CI:1.250~13.045,P=0.020)。中位随访26(5~94)个月,TP化疗组及5-FU化疗组患者3年无病生存率(DFS)分别为66.8%和77.9%,差异无统计学意义(P=0.478)。单因素分析显示,本组患者DFS与性别、年龄、肿瘤位置、T分期、N分期及有无诱导化疗有关(均P<0.05);多因素分析显示,年龄≥50岁是患者预后不良的独立危险因素(HR=8.301,95%CI:1.130~60.
- 庞晓琳刘帅刘艳平陈海洋何妨郑坚万香波
- 关键词：放化疗预后分析
- 基于改进的全卷积网络模型预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗疗效被引量：1
- 2022年
- 目的建立基于MRI影像图像预测局部进展期直肠癌(locally advanced rectal cancer,LARC)新辅助放化疗(neoadjuvant chemoradiotherapy,nCRT)后病理学完全缓解(pathological complete response,pCR)模型,以辅助患者个性化治疗方案的制订。方法回顾性纳入2013年6月至2018年12月中山大学附属第六医院接受nCRT治疗且行全直肠系膜切除术组织病理对治疗效果进行评定的LARC患者。按1∶2的比例将患者依照住院时间先后顺序分为Data A与Data B 2个数据集。其中Data A数据集用于语义分割模型训练,Data B数据集按7∶3的比例随机分为训练集和验证集,分别用于pCR预测模型训练与评价。收集Data A数据集病例的T2加权MRI影像资料,采用改进的全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)模型对肿瘤区域进行语义分割,建立语义分割模型并提取最终卷积层中的影像特征。采用最小绝对值收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归法对提取的影像特征进行筛选,构建可预测pCR状态的支持向量机(support vector machine,SVM)分类器(预测模型)。以Data B训练集数据为基础,对该预测模型的性能进行训练,进一步在Data B验证集中对其性能进行评价。结果共入选符合纳入和排除标准的LARC患者304例,nCRT治疗后82例判定为pCR,222例为非pCR。2013年6月至2015年11月的103例患者为Data A数据集,2015年12月至2018年12月的201例患者为Data B数据集。Data B数据集中,训练集140例、验证集61例。改进的FCN模型对Data B数据集图像分割的Dice值为0.79(95%CI:0.65~0.81),灵敏度为80%(95%CI:77%~83%),特异度为72%(95%CI:64%~85%)。语义分割模型共提取最终卷积层中512个影像特征,经LASSO回归筛选后保留7个,用于pCR状态预测。预测模型在Data B训练集中预测pCR的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.65(95%CI:0.61~0.71),在Data B验证集中的AUC为0.69(95%CI:0.59~0.74)。结论本研究提出的�
- 王方庞晓琳范新娟
- 关键词：局部进展期直肠癌新辅助治疗
