张华
- 作品数：5 被引量：17H指数：2
- 供职机构：吉林建筑工程学院城建学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于一对一多类SVM的ERT系统流型识别
- 2013年
- 使用小波包分析和基于一对一策略的支持向量机相结合的方法识别油水两相流。先利用小波包分析提取ERT系统数据的特征,再将特征数据输入一对一多类支持向量机,对油水两相流的4种流型进行识别。仿真实验证明,一对一策略的多类支持向量机识别速度和精度较高,它和小波包分析的结合是一种较好的两相流流型识别方法。
- 张华邢艳春齐春微
- 关键词：电阻层析成像流型识别小波包支持向量机
- 油水两相流电阻层析成像系统流型的辨识被引量：7
- 2007年
- 两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础,流型的在线智能辨识是两相流研究的重点内容之一。以电阻层析成像(ERT)系统和油/水两相流的流型为研究基础,采用主成分分析方法对ERT系统中的边界测量电压数据进行特征提取,然后以提取的特征数据作为基于一对余类策略的支持向量机多类分类模型的输入,从而对两相流的四种流型进行识别。通过实验仿真分析,四种流型的平均识别率达到了88.75%,说明主成分分析和支持向量机的结合是一种两相流流型辨识的有效方法。
- 陈德运张华朱波于晓洋张健沛
- 关键词：电阻层析成像流型辨识主成分分析
- 基于小波包分析和RBF神经网络的ERT系统流型辨识被引量：8
- 2008年
- 两相流体具有复杂性的流动特性,流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础,流型的在线智能辨识成是两相流研究的重点内容之一。以ERT系统和油/水两相流的流型为研究基础,采用小波包分析方法对测量数据进行特征提取,然后以提取后的特征数据作为RBF神经网络的输入,对网络进行建模和仿真。通过实验仿真分析,该方法对流型辨识非常适用,并有效达到流型辨识的目的。
- 陈德运朱波张华
- 关键词：流型辨识小波包分析RBF神经网络
- 基于小波包和支持向量机的ERT系统流型识别被引量：2
- 2012年
- 两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础,是两相流研究的重点内容之一.本文首先采用小波包分析方法对ERT系统中的测量数据进行特征提取,然后将提取的特征数据输入支持向量机多类分类模型,对两相流的4种流型进行识别.仿真实验证明小波包分析和支持向量机的结合是两相流流型识别领域的一种有效方法.
- 张华刘玥波
- 关键词：电阻层析成像流型识别小波包支持向量机
- 基于支持向量机的电阻层析成像系统流型识别研究
- 两相流体具有复杂性的流动特性，流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础，流型的在线智能识别是两相流研究的重点内容之一。电阻层析成像(ERT)技术是基于电阻传感机理的过程层析成像技术，由于它具有可视化和非入侵的优点，被应用...
- 张华
- 关键词：流型识别层析成像支持向量机
- 文献传递
