张在美
- 作品数：17 被引量：27H指数：2
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家教育部博士点基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 信用评分模型的构建方法、装置、设备及存储介质
- 本发明提供了一种信用评分模型的构建方法、装置、设备及存储介质，其中该构建方法包括：将原始不平衡信用数据集划分为训练集和验证集；所述原始不平衡信用数据集内的多个数据样本包括多个用户的信用信息，所述多个数据样本与所述多个用户...
- 牛坤刘彦张在美谢国琪
- 文献传递
- 信用风险预测方法、系统、终端及存储介质
- 本发明公开了一种信用风险预测方法、系统、终端及存储介质，方法包括：采用已发生还款行为的用户的信息对待训练的信用风险预测模型进行训练，获得初步训练的信用风险预测模型；采用初步训练的信用风险预测模型对贷款审核未通过的用户的信...
- 李心儿刘彦张在美谢国琪
- 文献传递
- 外汇干预非线性行为与干预有效性研究
- 汇率作为一个重要的国际金融变量,其稳定性是关系一国经济可持续健康发展的重要因素。当前,外汇干预己成为世界各国管理汇率的一个重要工具,受到政策制定者和经济学家的广泛关注。研究外汇干预行为特征,探索加强干预有效性的途径与方法...
- 张在美
- 关键词：外汇干预人民币汇率走势
- 文献传递
- 一种有监督的快速纹理检测方法
- 2007年
- 提出了一种基于贝叶斯公式的有监督的快速纹理检测方法。该方法从用户选择的前景模板获得前景直方图;从整个图像获得背景直方图。直方图都经过高斯滤波器平滑,然后利用贝叶斯公式计算每个像素的前景和背景的概率,之后采用区域增长方法合并前景,并采用前景同化运算作预处理和优化处理。实验对Berkeley数据库的图像进行了测试,证明该方法较文献[1]方法更快速,且检测质量并未大幅下降。
- 谢伟蔚肖德贵乐光学张在美
- 关键词：贝叶斯公式
- 基于自适应混沌控制的外汇干预有效性研究被引量：1
- 2011年
- 中央银行外汇干预的有效性一直是金融领域研究和争论的热点问题,并且至今尚未达成一致的结论,寻找科学的理论与方法对其做进一步的探讨具有重要意义。针对该问题提出一种新的解决方案,即在扩展Dorn-busch汇率模型基础上,运用自适应混沌控制方法指导外汇干预策略,试图通过检验干预是否能够控制汇率时间序列的混沌行为并最终达到稳定汇率的目的,来论证外汇干预的有效性。仿真结果表明,通过自适应地寻找合理的干预尺度,外汇干预行为最终能够成功地将汇率稳定在系统均衡水平上。研究成果不但为外汇干预有效性给出了理论支持,还为中央银行外汇干预策略的制定提供了参考。
- 张在美谢赤孙柏韩峰
- 关键词：金融工程汇率
- 信用风险评估方法、计算机系统及存储介质
- 本发明公开了一种基于类边界的重采样集成学习模型的信用风险评估方法，包括：对训练集中的数据样本采用KNN分类算法对所述样本数据的进行分类，将所述训练集的中数据样本划分为类边界样本集与非边界样本集；分别把类边界样本集与非边界...
- 袁玉洁刘彦张在美
- 文献传递
- 一种基于Linux的片上CPU/GPU流水化计算方法及计算机系统
- 本发明公开一种基于Linux的片上CPU/GPU流水化计算方法计算机系统，包括步骤：对任务按照流水线最大利用率进行重排序；在对所述缓存发起写请求任务完成后进行缓存刷新；在所述GPU计算核心空闲时，将所述任务中的所述并行计...
- 黄一智刘彦张在美谢国琪李仁发
- 一种优化的不完备信息系统知识约简算法被引量：1
- 2007年
- 以不完备信息系统为研究对象,对传统粗糙熵及相应知识约简算法的局限性进行了分析;通过引入概率计算公式,重新定义了不完备熵概念,能够更加精确地度量知识的不确定性;利用粗糙熵和不完备熵联合对属性重要性进行了定义。在此基础上提出了优化的知识约简算法,该算法的时间复杂度是多项式的。通过实例说明,该算法比传统的基于粗糙熵的算法能得到更优的最小约简。
- 张在美李仁发李仲生李勇军
- 关键词：粗糙集不完备信息系统粗糙熵知识约简
- 外汇干预反应函数非线性FTR模型的提出及其实证被引量：2
- 2010年
- 中央银行外汇干预反应函数是描述央行干预行为与外汇市场条件变量间关系的重要工具,对于揭示央行外汇干预规律和特征具有重要意义。现有的干预反应函数模型在充分体现外汇干预的不频繁性特征、以及提高描述精度两方面上,还不能同时满足实际的需要。在参考相关研究基础上,从兼顾模型实际意义与描述精度的角度出发,提出了一种新的非线性FTR模型,并基于日本央行的外汇干预数据对其进行了实证研究。将其与线性模型、2-机制TR模型进行实证比较后发现,所提出的FTR模型在样本内拟合和样本外预测两方面均具有比其它两种模型较小的误差,从而证明了FTR模型在描述央行外汇干预行为上具有更好的精度,更加适合作为央行外汇干预反应函数。
- 张在美谢赤孙柏
- 关键词：外汇干预反应函数非线性汇率
- 基于EMD和Elman网络的人民币汇率时间序列预测被引量：12
- 2009年
- 为了改进神经网络的预测性能,更精确地预测人民币汇率,提出一种新的汇率时间序列预测方法,即利用基于经验模态分解(EMD)的Elman网络进行预测.首先对人民币兑美元的汇率序列做了非线性检验和非平稳性检验,然后对该序列进行经验模态分解,将得到的固有模态函数作为神经网络的输入变量,并在确定神经网络的关键参数后进行预测.实证结果表明,利用基于EMD的Elman网络进行人民币汇率预测能够取得更好的效果.
- 谢赤郑林林孙柏张在美
- 关键词：汇率预测经验模态分解ELMAN网络
