张德栋
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：鲁东大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向不完备数据的增量挖掘算法研究
- 现实生活中,动态数据库是大量存在的,这使得增量挖掘技术成为数据挖掘领域的一项重要研究内容。目前完备数据上增量挖掘算法的研究已取得了丰硕的成果,但是面向不完备数据的此类研究仍然处于起始阶段,国内外相关研究成果还不多见,因此...
- 张德栋
- 关键词：不完备数据粗糙集属性核属性约简
- 文献传递
- 面向不完备决策表的增量式规则获取算法
- 增量规则获取是数据挖掘领域中的一个研究热点。针对完备决策表增量规则更新方法的研究,现已取得了一些重要的成果,然而面向不完备决策表的相关研究成果还不多见。本文提出一个基于粗糙集理论的不完备决策表增量规则获取算法,算法依据析...
- 张德栋李仁璞赵永升
- 关键词：不完备决策表粗糙集理论分辨矩阵
- 文献传递
- 一种高效的分辨函数范式转换算法被引量：7
- 2010年
- 基于分辨矩阵获取一个决策表所有约简的过程实质上是一个将分辨函数从合取范式转换为析取范式的过程,其效率对于属性约简算法性能至关重要。依据人工范式转换的运行机制,充分利用合取运算和析取运算的吸收率,并借助队列结构,提出了一种面向分辨函数的范式转换算法。该算法易于理解,实现简便。仿真实验表明算法能够高效地完成范式转换。
- 张德栋李仁璞赵永升
- 关键词：粗糙集合取范式析取范式
- 批量增量规则获取算法
- 2010年
- 以规则库为切入点,提出一个决策规则的批量增量更新算法。为所有新增对象建立一个等价类表,将原有规则库与等价类表进行高效匹配,根据新对象的不同匹配类型分别进行规则更新。该算法既适用于完备数据也适用于不完备数据,且只需访问2遍规则库就可以实现规则更新。理论分析和UCI数据上的比较实验结果都表明该方法优于传统方法。
- 张德栋李仁璞于涛
