张验科
- 作品数：128 被引量：597H指数：12
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- 相关领域：水利工程天文地球环境科学与工程电气工程更多>>
- 基于模拟退火的改进分布估计算法研究被引量：3
- 2020年
- 针对分布估计算法(EDA)局部搜索能力弱、迭代后期不易跳出局部最优解的缺点,提出一种基于模拟退火的改进分布估计算法(SA-EDA)。SA-EDA在迭代初期保留EDA的优点,能够快速收敛,全局寻优能力强;在迭代后期算法停滞时则采用模拟退火机制,利用Metropolis接受准则能以一定概率接受较劣解的特点,增加种群多样性,使算法跳出当前最优,并进一步搜索全局最优解。通过六个测试函数的检验结果表明,与EDA和粒子群算法(PSO)相比,SA-EDA收敛精度更好,稳定性更强,并具备比EDA更快的收敛速度,寻优性能更佳。
- 屈承珺纪昌明张验科吴嘉杰
- 关键词：分布估计算法模拟退火法优化算法METROPOLIS准则
- 考虑多风险因子的水库群短期优化调度风险分析模型被引量：2
- 2017年
- 在水库群短期优化调度的风险分析问题中既需要考虑径流预报误差、水流滞时的影响,又需要处理大量的模拟计算。从风险管理的角度出发,构建了考虑径流预报误差、滞时的不确定性2类风险因子耦合作用的水库群短期优化调度风险分析模型,并引入并行求解技术,提高了模型的求解效率。以雅砻江流域2水电站的短期优化调度风险分析为例,对模型的有效性及并行求解的高效性进行了验证。所提方法操作简单且兼具实用性,对发电计划的制定及水库的运行管理方面有重要的指导意义。
- 张培纪昌明张验科张璞
- 关键词：并行计算风险分析水库群
- 基于小波分解的投影寻踪自回归组合模型及其在年径流预测中的应用被引量：22
- 2015年
- 为了进一步提高中长期径流预测精度,针对历史径流序列的非线性、随机性的特点,采用对原序列先处理再预测的研究思路,吸取小波分析的分频数据处理功能和投影寻踪自回归的高维数据逼近能力,构建基于小波分解的投影寻踪自回归模型。该模型首先利用小波分解方法将年径流序列分解为一个近似信号和多个细节信号,再对不同信号序列分别建立投影寻踪自回归模型进行预测,最后重构各序列预测结果。以长江宜昌站年径流为实例进行预测,同时探讨小波分解尺度数对组合模型预测结果的影响。结果表明:与投影寻踪自回归模型、BP神经网络模型和ARMA模型相比,新模型提高了预测精度,增强了预测稳定性,并且尺度数对组合模型的预测结果影响不大。
- 纪昌明李荣波张验科刘丹张培杜拉
- 关键词：水文学小波分解年径流预测宜昌站
- 水电站水库预报发电调度的模糊风险分析被引量：3
- 2012年
- 针对径流预报误差给水电站水库发电调度带来的风险,在采用组合模型对月径流进行预报和优化调度计算的基础上,构建了水电站水库预报发电调度的模糊风险分析模型框架,并在对入库径流进行随机模拟的条件下设计了模糊风险分析模型的求解流程。三峡水电站水库的实例应用表明,预报误差在5、10月对发电调度的影响较大,且水电站在枯水期的发电模糊风险比汛期高。
- 李克飞纪昌明张验科向腾飞
- 关键词：水电站水库发电调度模糊风险分析
- 基于并行云变异蛙跳算法的梯级水库优化调度研究被引量：12
- 2015年
- 本文针对混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)早熟收敛的问题,将云模型算法融合于SFLA算法中,形成一种云变异蛙跳算法(normal cloud mutation SFLA,NCM-SFLA),弥补混合蛙跳算法后期容易陷入局部最优的不足.同时利用算法易于并行的特点,在多核环境下基于.NET4的并行拓展库(parallel extensions)进行算法的并行优化.将其应用于梯级水库优化调度中,实例计算表明,与多维动态规划算法(MDP)相比,NCM-SFLA方法具有更好的全局寻优能力和较快的收敛速度,在现有的计算条件下该并行算法能有效缩短程序运行时间,求解梯级水库优化调度问题是合理、有效的.
- 王丽萍孙平蒋志强张验科张璞
- 关键词：多核梯级水库优化调度
- 多维向量空间决策模型及其应用研究被引量：1
- 2017年
- 对向量空间模型进行了改进,并将改进后的模型应用到水库群多目标调度决策问题中。首先计算待选方案指标有向线段与理想方案指标有向线段之间的映射距离,然后建立多目标调度方案最优向量空间决策模型,最后通过实例验证了所提方法的有效性与可行性。所提方法思路清晰、计算简单,同时具有一定的普适性与可移植性,尤其在计算结果的显著性及可扩展性方面有显著优势。
- 张培纪昌明吴月秋张验科李荣波
- 关键词：向量空间模型映射水库群多目标调度
- 结合均生函数的神经网络在中长期水文预报中的应用被引量：6
- 2013年
- 针对中长期径流预报在水库中长期运行方案制定及调度决策形成中的作用,基于传统和智能预报方法各自的优势,利用均生函数模型记忆时间序列的内在规律,采用偏最小二乘方法对预报因子进行降维处理,建立了结合均生函数的神经网络预报模型,并利用神经网络模型修正预报结果。实例计算表明,该模型不仅可提取径流序列的特征,且预报精度也较单一的均生函数模型和神经网络模型有所提高。
- 李阳纪昌明李克飞张验科赵璧奎
- 关键词：中长期径流预报均生函数偏最小二乘神经网络
- 基于区间数组合赋权的水库调度方案评价研究被引量：4
- 2019年
- 针对既有区间数多指标评价中大多只考虑主观权重的不足,全面考虑评价指标的主客观信息,提出基于区间数的组合赋权方法。首先综合考虑区间数本身的性质和区间数内部数据序列的分布,依据区间数比较的可能度和传统的客观赋权法——变异系数法,给出两种确定区间数客观权重的方法;其次引入衡量数据差异性的卡方距离进行组合赋权,求解优化问题得到组合权重;最后将雷达图法引入水库调度方案评价中,对溪洛渡、向家坝、三峡梯级水库洪水资源利用效果进行评价,并与TOPSIS法的评价结果进行比较分析。实例计算结果表明,基于区间数的组合赋权方法和雷达图法在水库调度方案评价中具有很好的可行性,较现有方法具有一定的优势。
- 邱颖王丽萍阎晓冉纪昌明张验科
- 关键词：区间数组合赋权水库调度
- 改进多变量灰色模型在城市用水量预测中的应用被引量：13
- 2013年
- 针对传统多变量灰色模型预测城市用水量存在信息利用不充分的缺陷,依据灰色系统理论中的新信息优先原理,提出一种改进的多变量灰色模型IMGM(1,n),并在灰色关联分析法确定影响城市用水量的主要因素基础上,将IMGM(1,n)应用于深圳市用水量预测,获得了较好的效果,具有可行性和实用性。
- 王春超王丽萍曹云慧朱艳霞张验科
- 关键词：用水量预测灰色关联分析法
- 水库群多目标调度风险管理决策支持系统研究被引量：4
- 2016年
- 针对水库群多目标调度风险管理决策支持手段不足的问题,在自主构建的风险管理模型库的基础上,以Delphi为主要开发平台,通过与SQL Server数据库、Matlab和C++等编程语言的无缝集成,创建了基于混合编程的梯级水库群多目标调度风险管理决策支持系统;并介绍了系统在雅砻江流域锦官电源组梯级水电站群多目标调度风险管理中的应用。该成果可为我国水库群多目标调度风险管理决策支持系统的研究提供理论支持与技术指导。
- 张培纪昌明张验科吴月秋李克飞
- 关键词：多目标调度风险管理决策支持系统混合编程水库群
