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徐伟华

作品数:15 被引量:200H指数:7
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理水利工程更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 11篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇水利工程

主题

  • 4篇多目标优化
  • 4篇遗传算法
  • 4篇励磁
  • 4篇并行遗传算法
  • 3篇电力
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇最优解
  • 3篇模糊神经
  • 3篇模糊神经网络
  • 3篇PARETO...
  • 3篇PARETO...
  • 2篇电机
  • 2篇电力系统
  • 2篇电网
  • 2篇电压
  • 2篇神经网络方法
  • 2篇网络方法
  • 2篇系统辨识
  • 2篇励磁系统

机构

  • 15篇上海交通大学
  • 5篇国家电网公司
  • 1篇山西省电力公...
  • 1篇学研究院

作者

  • 15篇徐伟华
  • 11篇艾芊
  • 6篇凌晓波
  • 5篇王冲
  • 5篇冯士刚
  • 4篇刘蓓
  • 4篇陈陈
  • 4篇王伟
  • 3篇郑漳华
  • 3篇周玉光
  • 2篇韩利
  • 2篇章启明
  • 2篇顾丹珍
  • 1篇蒋传文
  • 1篇王伟
  • 1篇解大
  • 1篇顾承红
  • 1篇施婕
  • 1篇王新刚
  • 1篇韩鹏

传媒

  • 4篇上海交通大学...
  • 2篇电力系统自动...
  • 1篇高电压技术
  • 1篇华东电力
  • 1篇电网技术
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇水电自动化与...
  • 1篇电力系统保护...
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2010
  • 4篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2006
  • 4篇2005
  • 1篇2004
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
莫斯科5·25大停电对中国电力市场发展的启示被引量:7
2005年
简述莫斯科5.25大停电过程,分析莫斯科5.25大停电的主要原因、从中应吸取的教训及可供借鉴之处,提出我国电力系统在改革与市场化过程中应注意的问题。
徐伟华艾芊周玉光凌晓波王伟章启明陈陈
关键词:大停电
含分布式发电的微电网能量管理多目标优化被引量:100
2009年
在详细分析了分布式电源特性和优化目标数学模型的基础上,针对微电网中分布式电源出力的优化管理,提出了一种基于小生境进化的多目标免疫算法。该算法将优化的多目标函数作为抗原,优化问题的可行解作为抗体,构造多个小生境以增强抗体种群的多样性并保存优良抗体。在小生境进化过程中,依据抗体对抗原的适应度以及抗体之间的亲和力对可行解进行评价和选择,反复通过选择、交叉、变异等操作完成对最优解的搜索。应用此算法对一个微电网的多个分布式电源进行能量管理,通过与其他优化算法的比较证明了该算法的有效性。
王新刚艾芊徐伟华韩鹏
关键词:微电网分布式发电能量管理免疫算法小生境
三峡电厂励磁系统软件再研究
电力系统暂态稳定计算是电力系统分析和控制中最基本也是最重要的方法之一,其中电力系统元件的模型选取和建立有着很重要的作用。本文针对电力系统暂态稳定分析中数学模型和参数辨识过程中存在的问题,从电力系统建模特点和需要出发,将模...
徐伟华
关键词:模糊神经网络CFC电力系统暂态稳定
文献传递
自适应线性神经元在电能质量扰动诊断和频率跟踪中的应用被引量:5
2005年
在分析电力系统电压质量扰动检测存在的问题和现有的检测方法后,提出了应用自适应线性神经元(ADAL INE)进行电能质量扰动定位和频率跟踪的方法,并给出了该方法用于各种电压质量扰动诊断和频率跟踪模拟计算的仿真算例.结果表明:该方法计算简单,易于硬件实现,具有较高的应用价值.
周玉光艾芊顾丹珍陈陈徐伟华
关键词:电能质量电压质量频率跟踪
负荷建模的多目标优化被引量:9
2009年
改进了传统负荷参数辨识的目标函数,将现有负荷模型参数辨识的单目标优化问题转化成多目标优化问题,并在改进强度Pareto进化算法的基础上引入并行遗传算法的思想,进行多目标参数辨识,力求克服目前困扰负荷建模及其参数辨识中收敛速度慢、易发散等问题。解决了以前算法只能辨识出一组参数的问题,便于决策者根据不同侧重进行参数选取。高效、高精度的并行算法为网格平台下的负荷建模做了前期准备。最后,对上海地区的负荷进行实测建模,结果表明所述建模策略的可行性。
郑漳华艾芊冯士刚徐伟华王伟凌晓波王冲
关键词:参数辨识多目标优化PARETO最优解并行遗传算法网格
适用于励磁系统建模的模糊神经网络方法
在原有的励磁系统建模方法的基础上,本文将模糊理论和神经网络相结合,充分利用两者的优势,形成一种模糊神经网络(FNN),并推导了模糊神经网络的学习算法.将此模糊神经网络用于发电机的控制环节——励磁系统建模.仿真结果显示,模...
徐伟华艾芊陈陈周玉光顾丹珍付慧李长益
关键词:励磁系统系统辨识模糊神经网络发电机
文献传递
基于非对称扰动的负荷建模新方法及工程应用被引量:3
2009年
影响总体测辨法广泛应用的主要障碍在于电力系统中自然扰动所提供的有效数据严重不足。这是因为目前总体测辨法只能从三相对称扰动数据中辨识出负荷模型,而大多数电力系统故障是非对称的,人工大扰动试验又难以得到许可。文中提出基于非对称扰动的负荷动态模型建模方法。通过将感应电动机Park方程直接用于动态过程求解,解决了负荷动态模型辨识源数据严重不足的问题;通过将改进的免疫算法用于模型参数优化,解决了参数辨识过程中的不收敛现象。最后讨论了上海电网实测负荷模型对线路极限切除时间的影响。
徐伟华艾芊陈陈王伟凌晓波刘蓓王冲
关键词:负荷建模总体测辨法
适用于励磁系统建模的模糊神经网络方法被引量:3
2005年
基于原有励磁建模方法,将模糊理论和神经网络相结合,充分利用模糊理论处理不精确问题和神经网络较强的泛化能力等优势,形成一种模糊神经网络(FNN),并推导了FNN的学习算法.将此FNN用于发电机的控制环节——励磁系统建模.仿真结果显示,FNN模型能够较精确地对实际系统进行拟合.
艾芊周玉光顾丹珍陈陈徐伟华
关键词:励磁系统系统辨识模糊神经网络
基于瞬时对称分量的负荷谐波建模被引量:13
2008年
为解决现有谐波负荷建模方法存在的缺陷,提出了一种应用瞬时对称分量法进行负荷谐波建模的新方法——首先应用瞬时对称分量变换获得电压、电流的瞬时零序、负序和正序分量并由此建立各序分量的等效电路,然后推导出负荷在相坐标下的数学模型。该建模方法可用于各种类型三相负荷的谐波建模,且简单、快速,能用于在线计算。应用此思路对一三相不对称的非线性负荷进行谐波建模的算例结果表明了此建模方法的有效性。
冯士刚艾芊徐伟华凌晓波刘蓓王冲章启明
关键词:瞬时对称分量负荷模型参数辨识电力系统谐波分析
基于伪并行NSGA-Ⅱ算法的火电站多目标负荷调度被引量:15
2008年
为了克服以往负荷调度模型及优化算法存在的缺陷,提出了多目标负荷调度模型,同时考虑最小化燃料费用和污染排放量,并将带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与并行遗传算法(PGA)相结合对其求解.利用该方法对一电厂进行多目标负荷调度,获得了分布良好的Pareto最优解,为经济性和环保性的权衡分析提供了有效的工具,分析结果验证了其思路的有效性和可行性.
冯士刚艾芊王伟徐伟华凌晓波刘蓓王冲
关键词:电厂并行遗传算法PARETO最优解
共2页<12>
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