徐婷婷
- 作品数：15 被引量：93H指数：6
- 供职机构：成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程水利工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于BP网络的地物影像光谱识别及效果检验被引量：1
- 2005年
- 提出了一种基于改进后的BP人工神经网络的地物影像的多波段光谱识别新方法。该方法遵循网络的隐节点数与训练样本数相匹配的网络结构设计的最简原则构建BP网络;采用了随机增加每类样本数,添加样本集中的噪声干扰,从而使噪声起到平滑作用,既防止过度训练,提高了网络的泛化能力,又加快了收敛速度。对11类地物多波段光谱影像实例,通过相继二次构建BP网络模型进行训练,用两次训练好的网络对全部11类地物区分效果明显,达到能完全区分不同地物分类识别的目的。
- 李祚泳徐婷婷邹长武
- 关键词：BP网络地物TM影像
- 基于免疫禁忌优化算法的生态环境评价指数公式及其应用被引量：9
- 2006年
- 通过模拟流域生态环境自然发展的演化过程,结合巢湖流域的具体情况,提出了适用于多个指标的巢湖流域生态环境评价指数公式。通过设定公式中生态环境指标“参照”值,采用免疫禁忌搜索算法对公式中的待定参数进行优化,使生态环境评价指数公式形式简单、方便实用,并具有一定的普适性。生态环境质量评价结果表明,合肥市和巢湖流域整体生态环境质量为Ⅲ级(及格),而巢湖市和六安市生态环境质量较差。
- 汪嘉杨李祚泳熊建秋徐婷婷
- 关键词：禁忌搜索免疫算法巢湖流域生态环境质量
- B-P网络应用于地下水水质监测点优选被引量：2
- 2002年
- 以地下水水质评价分级标准作为训练样本,构造B-P网络模型对其进行训练,用训练好的B-P网络对某地的地下水水质监测点进行评判、优选。并与其它方法的结果进行比较,结果表明,B-P网络用于环境测点优选不仅原理直观,而且具有较好的客观性和实用性。
- 徐婷婷姜林彭荔红
- 关键词：水质监测B-P网络地下水水质评价
- 新理论新方法应用于水资源研究
- 李祚泳王文圣丁晶张欣莉倪长健徐婷婷向红莲
- 采用遗传算法优化得到分别适用于地表水、地下水和水质富营养化评价的普适公式。提出了一种基于优秀抗体的新的免疫进化算法，能有效地克服不成熟收敛，并具有更快的收敛速度。提出了一种投影寻踪新模型，首次采用遗传算法优化投影方向，简...
- 关键词：
- 关键词：水资源遗传算法免疫进化算法
- 地下水环境监测优化布点的人工神经网络模型被引量：11
- 2003年
- 以地下水水质指标国家分级标准为训练样本,用样本的地下水水质综合指数计算值作为样本的期望输出值,对BP网络进行训练,用训练好的网络对某地地下水水质监测点进行优选。结果表明:BP网络用于地下水环境监测点优选具有简单、实用和客观性好的特点。
- 李祚泳徐婷婷丁晶
- 关键词：地下水优化布点人工神经网络水质监测
- 基于GA优化的灾情评估普适公式被引量：3
- 2004年
- 为建立适用于多种灾情的评估指数公式,运用遗传算法,优化公式中的参数。该公式对于分级指标项数没有限制,使用范围广泛。应用该公式对1990年我国部分省市发生的9次自然灾害进行等级划分,并与其它方法的评估结果进行比较,验证了公式的正确性。
- 沈瑜徐婷婷李祚泳
- 关键词：遗传算法灾情评估
- BP网络应用于大气环境监测点的优选被引量：8
- 2003年
- 为了对大气环境监测点进行优化选择 ,以大气质量分级标准为训练样本 ,构造BP网络进行训练 ,用训练好的BP网络对某地的大气环境监测采样点进行了优选 ,并与物元分析法优选结果进行比较。结果表明 。
- 姜林徐婷婷邹长武
- 关键词：BP网络大气环境监测
- 混合禁忌搜索算法在湖泊富营养化评价中的应用被引量：10
- 2007年
- 本文提出了幂函数加和型湖泊富营养化评价指数公式,同时将禁忌搜索算法与模拟退火、免疫进化算法有机地结合起来,建立了求解优化问题的混合禁忌搜索算法(HTS)．将此算法用于评价指数公式的参数优化,从而建立起湖泊富营养化综合评价模型,为湖泊富营养化评价和预测提供了一条有效的途径．将优化好的湖泊富营养化模型用于东湖富营养化评价的实例研究,结果表明此评价模型能较好地反映湖泊富营养化水平,并具有较好的通用性和实用性．
- 汪嘉杨李祚泳熊建秋徐婷婷
- 关键词：湖泊富营养化禁忌搜索模拟退火免疫算法
- 基于免疫禁忌算法的区域水资源可持续利用Logistic模型被引量：1
- 2008年
- 通过模拟区域水资源的自然变化过程,提出用于区域水资源可持续发展评价的Logistic曲线模型,耦合后的免疫禁忌搜索算法用于模型的参数优化。优化好的Logistic模型适用于区域水资源可持续利用的多项指标的评价,形式简单,方便实用。通过对中国淮河片区域水资源可持续利用实例分析,表明了此方法的正确性和实用性,并具有较好的通用性。
- 汪嘉杨李祚泳徐婷婷赵晓莉
- 关键词：LOGISTIC模型水资源可持续利用禁忌搜索免疫算法
- 基于支持向量机的材料性能预测
- ＜正＞ 支持向量机（Support Vector Machine,SVM）是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据的机器学习方法,其优良的推广性能引起众多研究者的重视并得到较好应用。本文阐述了SVM的基本原理及...
- 熊建秋李祚泳邹长武徐婷婷汪嘉杨
- 关键词：支持向量机材料性能神经网络
- 文献传递
