徐猛 作品数:13 被引量:141 H指数:3 供职机构: 山东大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山东大学自主创新基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 更多>>
全球价值链视角的EMS企业动态能力演化——基于S公司的案例研究 EMS企业(电子制造服务,Electronics Manufacturing Services)是为OBM(原始品牌制造商,Original Brand Manufacturer)提供复杂集成的产品制造服务的厂商。几十年... 徐猛关键词:全球价值链 动态能力 文献传递 基于工作日历的工作流时间管理的研究与实现 被引量:8 2013年 随着企业提出"精细化管理"的需求,企业对工作流平台的时效性、作业管理和时间监控提出了更高的要求。为了提高工作流系统对时间维度的处理能力,借鉴ERP系统的工厂日历思想,提出了基于工作日历的工作流时间模型,基于XML规范定义了5种时间表示方法,实现了基于工作日历的工作流时间管理模块。最后实例结果证明该时间模型易于理解和便于软件实现。 周文琼 徐猛 尚敏 申艳丽关键词:工作流 时间管理 基于服务关联索引图的QoS感知Top-k服务组合系统 本发明公开了一种基于服务关联索引图的QoS感知Top-k服务组合系统,第一层为系统初始化与索引构建层,主要包括服务描述信息抽取模块、语义信息抽取模块、服务质量信息抽取模块,第二层服务请求处理与解决方案构建层,主要包括We... 崔立真 徐猛 李庆忠文献传递 面向用户体验的多QoS约束多流程调度方法研究 随着信息技术的发展和普及,互联网逐渐成为一种计算平台。基于互联网平台的应用普遍是一种分布协同的过程。流程在这一协同过程中起着重要作用。目前互联网应用所面临的客户端层次比以前更加广泛,因此需求也呈现出多元化的特点。需求的多... 徐猛关键词:流程调度 QOS 用户体验 文献传递 面向数据密集型应用的云数据动态布局策略 云计算环境下面向流程的数据密集型应用已被广泛应用于多个领域.面对多数据中心的云计算环境,这类应用在数据布局方面遇到了新的挑战,主要表现在应用执行过程中不可避免的需要进行跨数据中心的数据传输,进而又将导致不可忽视的时间开销... 崔立真 郑湃 徐猛 王海洋文献传递 校园管理系统的设计与实现 随着信息化、网络化、数字化成为社会发展的大趋势,迅猛的信息化浪潮冲击着人类社会的各个领域。各高校纷纷将“数字化”引入到教学、科研、管理和信息共享等学校日常工作和生活的各个环节,纷纷建立以计算机网络通讯为基础的信息管理和服... 徐猛关键词:校园管理系统 STRUTS架构 MVC J2EE 文献传递 基于扩展图规划的Top-K服务组合方法研究 被引量:6 2012年 自动服务组合是目前云计算中的关键技术与研究热点.为大规模用户提供多个满足个性化需求的组合服务是当前云环境下自动服务组合中急需解决的问题.提出了基于扩展图规划的Top-K服务组合方法,借助服务索引和增加图规划中的辅助节点,使得经过一次规划搜索即可找到Top-K个满足用户QoS要求的组合服务.实验表明,该方法能够有效提高服务组合的效率,并保证服务组合结果的正确性,更加适用于云计算环境下海量网络服务及大规模用户个性化需求的自动服务组合问题. 徐猛 崔立真 李庆忠关键词:TOP-K 基于Pareto最优的DaaS数据布局策略 被引量:1 2014年 数据库即服务(database as a service,DaaS)作为一种新型的数据存储提供模式被广泛应用.随着大数据时代的到来,数据量急剧增加,DaaS模式下的数据布局问题显得更加重要,即服务提供商如何根据应用中不同数据的性能需求对数据进行合理布局,将会对提高服务质量、增强用户体验和降低自身服务成本产生重要影响.然而对于服务提供者来说提高服务质量和降低服务成本是一对矛盾的目标.提出DaaS模式下的数据布局图概念,应用Pareto最优思想适合于解决多目标矛盾性问题的特点,给出一个基于性能-代价均衡的多节点DaaS数据布局策略.通过与随机策略和贪婪策略等传统策略的实验比较,方法能保证DaaS服务提供商用尽可能少的代价为用户提供更好的服务质量,实现服务质量与资源代价两个目标的均衡. 张甜甜 崔立真 徐猛关键词:PARETO最优 多目标优化 云计算环境下面向数据密集型应用的数据布局策略与方法 云计算环境下面向流程的数据密集型应用已被广泛应用于多个领域.面对多数据中心的云计算环境,这类应用在数据布局方面遇到了新的挑战,主要表现在如何减少跨数据中心的数据传输、如何保持数据间的依赖性以及如何在提高效率的同时兼顾全局... 郑湃 崔立真 王海洋 徐猛关键词:云计算 数据依赖 文献传递 云计算环境下面向数据密集型应用的数据布局策略与方法 被引量:124 2010年 云计算环境下面向流程的数据密集型应用已被广泛应用于多个领域.面对多数据中心的云计算环境,这类应用在数据布局方面遇到了新的挑战,主要表现在如何减少跨数据中心的数据传输、如何保持数据间的依赖性以及如何在提高效率的同时兼顾全局的负载均衡等.针对这些挑战,文中提出一种三阶段数据布局策略,分别针对跨数据中心数据传输、数据依赖关系和全局负载均衡三个目标对数据布局方案进行求解和优化.实验显示,文中提出的数据布局策略具有良好的综合性能,特别是在降低流程执行过程中由跨数据中心数据传输所导致的时间开销方面,效果尤为明显. 郑湃 崔立真 王海洋 徐猛关键词:云计算 数据依赖