徐邵兵
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：安徽省地方税务局更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- “互联网+税务”生态圈的研究
- 2017年
- 新常态下纳税人日益增长的诉求与有限的涉税服务资源之间的矛盾加大。以自然生态圈为理论基础,提出一种基于生态圈理论的"互联网+税务"模型。该模型以纳税人为核心,由生态媒介、平台、服务和应用子系统组成。通过对安徽省地税生态圈的实践观察,该模型对满足纳税人多元诉求,提升征纳质效有一定的效果,进而结合税收改革提出下一步思考。
- 夏云赵怀德徐邵兵
- 关键词：生态圈税收治理
- 决策树算法在纳税信用等级评定中的应用研究被引量：2
- 2009年
- 纳税信用等级评定的实现是需要对大量税收数据进行分析和判定的结果,决策树是进行数据挖掘和分类的常用工具,其中以C4.5算法最为流行。如何应用数据挖掘技术改变纳税信用等级手工评定的现状是当前税务系统税收信息化工作难点之一。文章主要讨论如何应用C4.5算法构造纳税信用等级评定决策树,通过对纳税人涉税数据的采集、预处理、属性选择、决策树生成和剪枝等一系列过程最终生成纳税信用等级评定决策树,并根据生成的决策树实现对纳税人纳税信用等级的判决。
- 徐邵兵
- 关键词：决策树C4.5算法纳税信用等级评定
- 纳税信用等级评定分类方法应用研究
- 税收是国家财政收入的主要来源，也是国家调节经济发展的重要手段。税收信用是社会信用体系的重要组成部分，诚信纳税在一定程度上反映了社会信用状况。目前，我国的税收信用体系的建设还处于创立阶段，纳税信用等级评定还处在手工或计算机...
- 徐邵兵
- 关键词：纳税信用等级评定数据挖掘决策树
- 文献传递
- 关联规则挖掘在税收执法管理中的应用被引量：3
- 2008年
- 针对税收执法数据量大和频繁模式树FP_TREE算法在挖掘海量数据时需要占用大量内存的缺点,提出一种基于二叉频繁模式树FP_Btree的关联规则算法。算法用二叉树存储数据,减少对数据库的访问次数。采用先求出先建立的二叉频繁模式树的频繁模式,减少算法的内存占用量。该算法已应用于某市税收执法数据分析中,能找出执法过错行为的潜在规律,提高税收执法管理的科学性、实效性。
- 姚亮徐邵兵徐邵兵
- 关键词：数据挖掘关联规则税收执法
- 基于改进C4.5算法的税收信用分类应用研究
- 2009年
- 税收信用分类管理在税务系统中起着重要作用,应用分类算法解决税收信用等级手工评定问题是当前税务系统的难题之一。决策树算法是分类算法中一类重要算法,其中以C4.5算法最为经典,但该算法在连续属性离散化方面花费时间成本较多。该文在C4.5连续属性离散化算法基础上引入基于经验值的窗口分割技术,在保证生成决策树准确率的前提下,有效的提高了算法运行效率。应用改进算法构造税收信用等级判定决策树,并根据构造的决策树实现对纳税人税收信用等级的自动判决。
- 徐邵兵
- 关键词：决策树C4.5算法
