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施冬冬

作品数:6 被引量:9H指数:2
供职机构:安徽大学江淮学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇遗传算法
  • 3篇离群点
  • 2篇离群点检测
  • 1篇点播
  • 1篇点播系统
  • 1篇点检测算法
  • 1篇移动流媒体
  • 1篇软件工程
  • 1篇数据检测
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇索引
  • 1篇退火算法
  • 1篇维数
  • 1篇流媒体
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇空间索引
  • 1篇混合遗传算法
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇教学

机构

  • 5篇安徽大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇安徽中医药大...

作者

  • 5篇施冬冬
  • 1篇贾瑞玉
  • 1篇黄义堂
  • 1篇黄方亮
  • 1篇方星星
  • 1篇黄炎

传媒

  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇赤峰学院学报...
  • 1篇山东农业工程...
  • 1篇兰州文理学院...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
新形势下软件工程教学改革探讨
2017年
《软件工程》是计算机软件专业的核心课程,传统的板书式理论教学已经跟不上时代的节奏。今年来随着国家对三本院校提出建设"应用型本科教学",许多高校都在探索《软件工程》这门课的课程改革,本文从教学目的、教学手段、教学内容、师资培训四个方面提出了基于学生,教师,企业"三位一体"的教改方案,并通过实践证明方案的可行性。
施冬冬
关键词:《软件工程》
离群点检测方法研究
离群数据挖掘就是从大量复杂的数据集中发现存在于小部分异常数据中的新颖的、与常规数据模式显著不同的新的数据模式。从数据挖掘的角度来看,在一些应用中,稀有事件往往比常规事件更令人感兴趣。例如,错误数据的查找,金融、通信领域的...
施冬冬
关键词:离群点检测数据挖掘遗传算法空间索引
文献传递
基于混合遗传算法的高维离群数据检测被引量:3
2016年
离群点研究在实际应用中有着重要的意义,随着数据规模的不断扩大,传统的离群点检测方法已经不适用于高维空间数据,本文在遗传算法的基础上结合模拟退火算法,一方面利用遗传算法对高维数据处理有很好的全局搜索能力,一方面利用模拟退火算法的局部搜索能力,最后经实验证明,本文提出的新算法能有效的提高高维空间离群点检测的效率.
施冬冬方星星
关键词:离群点遗传算法模拟退火算法
一种基于SVC编码的移动流媒体点播系统及其性能优化设计与实现
2015年
传统的流媒体系统中节目源一旦确定,终端在接收节目源的过程中采取的是同一套质量标准,这势必会造成由于终端性能、网络带宽等差异而影响流媒体系统服务质量.针对这种情况,提出了将比特平面编码方案整合于Android平台中,实现根据终端客户的不同需求、终端设备的异构性、网络带宽的变动的影响因素,制定优化策略,实时地传输不同码流质量的视频,达到为不同需求的用户提供不同服务质量的业务的目标.实验结果表明,终端设备自动检测所属网络环境,据此进行SVC编码并为用户推荐相应质量的流媒体服务.
黄方亮黄炎施冬冬
关键词:SVC比特平面编码流媒体
基于遗传算法的高维离群点检测算法的改进被引量:6
2009年
离群点检测在欺诈检测、网络鲁棒性分析和入侵检测等领域有着重要的应用。Aggarwal和Yu提出的基于子空间投影和遗传算法(GA)的离群点检测方法是处理高维数据的一个有效方法。由于该算法的交叉重组过程采用贪心策略选择子串,并且随着变异概率的改变可能导致发现不了一些有意义的离群数据。文中对该算法的交叉过程和变异过程进行改进,提出一种改进的算法,提高了检测的精度并且不受变异概率改变的影响。
施冬冬贾瑞玉黄义堂
关键词:离群点检测高维数据遗传算法
共1页<1>
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