曾晓云
- 作品数：4 被引量：26H指数：2
- 供职机构：扬州职业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多尺度小波变换和加权Fisher线性分类器的离线签名认证被引量：4
- 2015年
- 采用多尺度小波变换来提取签名图像四个方向投影(水平、垂直、45度和135度)的相关特征。在签名认证阶段,采用加权Fisher线性判别(WFLD)来消除样本个数不平衡的影响,提高了签名认证的效率。
- 曾晓云
- 关键词：离线签名
- 基于LVQ神经网络的植物种类识别被引量：22
- 2007年
- 提出一种基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的计算机植物种类识别新方法.使用2-D不变矩、多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征,应用LVQ神经网络识别植物种类.实验结果表明,该方法对植物种类的识别效率较高.
- 王路张蕾周彦军曾晓云孔俊
- 关键词：GABOR滤波LVQ神经网络
- 基于SVM的离线签名认证被引量：2
- 2009年
- 生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为国际上的研究热点.签名认证属于生物特征识别技术的一种,已经在国内外各个领域应用数十年,被人们广泛接受.对现有的离线签名认证方法进行了改进和创新,提出了四种特征,包括方向特征、纹理特征、动态特征和复杂指数.认证阶段采用支持向量机来鉴定签名的真伪,所取得的最好实验结果是平均错误率达到了5.4%,和目前国内外离线签名认证的相关实验结果相比,说明了本实验算法的有效性.
- 曾晓云
- 关键词：离线签名
- 基于一对一神经网络的离线签名认证方法
- 本文对现有的离线签名认证方法进行了改进和创新，提出了四种特征，包括方向特征、纹理特征、动态特征和几何特征。这里方向特征是指像素点的方向分布情况及交叉点和拐点的方向;纹理特征是指用十字—对角纹理矩阵方法来提取签名的纹理特征...
- 曾晓云
- 关键词：生物特征认证离线签名神经网络
- 文献传递
