曾毓敏
- 作品数：74 被引量：238H指数：8
- 供职机构：南京师范大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程天文地球更多>>
- 高次对称分频电路被引量：3
- 1996年
- 本文分别介绍了电路组成简单、工作稳定可靠的任选分频次数的偶次和奇次对称分频电路，并对电路的原理和特点作了具体分析。
- 曾毓敏
- 关键词：分频器计数器触发器电子电路
- 一种基于单演特征与多核学习的红外目标识别方法
- 本发明公开了一种基于单演特征与多核学习的红外目标识别方法，该方法首先提取红外目标多尺度单演特征，包括：基于单演信号幅度信息的目标能量特征、基于单演信号相位信息的目标结构特征、及基于单演信号方向信息的目标几何特征。第二，针...
- 宁晨曾毓敏
- 文献传递
- 数字测相误差的几点讨论被引量：11
- 1997年
- 深入分析了数字相位式光电测距仪的数字测相原理性误差的来源及其影响大小。
- 曾毓敏陈家璧
- 关键词：测距仪光电测距仪
- 基于子带谱熵法和PSO-GA-SVM的汽车鸣笛识别被引量：3
- 2021年
- 针对鸣笛抓拍系统会产生误判的问题,提出了一种基于子带谱熵法和支持向量机的汽车鸣笛识别算法.首先,使用子带谱熵法对声音样本进行初判,将子带谱熵高于阈值的样本直接判定为非鸣笛样本.然后,对初判为鸣笛的样本中的疑似鸣笛部分进行分割,并提取Mel频率倒谱系数作为声音的特征.最后,使用支持向量机对分割结果进行进一步分类,并使用粒子群算法与遗传算法的融合来优化支持向量机的参数.仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性.在对实际采集样本的鸣笛识别中,该算法也取得了较高的准确率.
- 余凌浩陆铁文李晨曾毓敏袁芳
- 关键词：支持向量机粒子群优化遗传算法
- 一种改进的Harris角点检测算法被引量：7
- 2014年
- Harris角点检测算法是一种经典算法,但对于大尺度图像,误检现象比较严重,并且耗时过长.本文提出一种新的检测算法,通过对圆形区域进行非极大值抑制,能够明显地降低角点检测时间,并且能够有效地减少误检.同时,在不改变任何参数的情况下,对于图像旋转,能够明显地减小提取的差异.通过实验对比,本算法简单方便,提取角点也非常有效,相对于传统Harris算法具有更好的角点检测性能.
- 李鹏程曾毓敏张梦
- 关键词：HARRIS角点非极大值抑制图像旋转
- 利用PNN算法改进初始码书的GLA算法被引量：4
- 2007年
- 针对改进广义Lloyd算法(GLA)对初始码书的敏感性,提出用成对最近邻(PNN)算法训练码书作为GLA算法的初始码书,再由GLA算法产生最终码书。PNN算法得到的码书作为GLA算法的初始码书,其码字能在整个输入矢量空间中很好地散开,尽可能地占据输入概率密度较大区域,提高最后码书的质量。仿真实验中,利用正态分布的随机数训练码书,恢复一段正态分布的随机数,采用Mahalanobis失真测度评价恢复数据的失真度。仿真结果表明,改进算法降低了GLA算法对初始码书的敏感性,提高了最终训练码书的质量,降低了恢复数据的失真。
- 吴婷婷曾毓敏李平
- 关键词：矢量量化初始码书
- 基于倒谱修正模型的语音基音检测算法被引量：4
- 2007年
- 该文提出了一种基于修正倒谱模型的改进的倒谱基音检测算法。该算法首先对分帧语音进行10阶线性预测编码(LPC)分析和逆滤波,获得LPC预测残差;然后对残差信号进行倒谱分析,倒谱分析中采用了离散傅里叶变换频谱的高频分量置零的计算措施;最后根据倒谱的特征求得浊音语音的基音周期。仿真检测结果表明:该算法无论对纯净语音,还是对不同加噪情况下的含噪语音,其基音检测结果都明显优于传统倒谱基音检测算法,并且也明显优于基于平均幅度差函数的基音检测算法,而略优于基于自相关函数的基音检测算法。
- 曾毓敏吴镇扬
- 关键词：基音倒谱线性预测编码
- 相位式光电测距仪的信号源系统设计被引量：6
- 2000年
- 文中介绍了一种新颖的中短程相位式光电测距系统的信号源系统。介绍了信号源电路的设计方案 ,并给出了相关的具体电路。
- 曾毓敏朱小松何捷
- 关键词：光电测距仪信号源锁相环路分频电路相位式
- 相位法测距中精粗测量数据衔接方法的讨论
- 1999年
- 讨论了相位法光电测距中有关精、粗测量数据衔接方法的问题，给出了一种通用而可靠的精、粗测量数据衔接的新方法，并对两种数据衔接方法衔接所得结果给予了比较．
- 曾毓敏何捷
- 关键词：光电测距测量数据
- 一种改进的AMDF求取语音基音的方法被引量：20
- 2005年
- 文章在已经被广泛运用的平均幅度差函数(AMDF)的基础上,针对其通过求取“第一谷值点”会产生误差,而求取“最小谷值点”会遇到周期增倍等问题,提出了改进的AMDF方法,它通过简单的预测谷值范围、循环AMDF和线性变换等步骤实现了精确的基音检测。实验结果证明:无论是对不同的语音(男、女音),还是在不同的信噪比情况下,其检测结果都优于传统的AMDF法和LV-AMDF法。
- 成新民曾毓敏赵力
- 关键词：基音
