李云娟
- 作品数：10 被引量：14H指数：2
- 供职机构：武汉大学动力与机械学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 一种改进遗传算法在超临界电厂动态负荷优化分配中的应用研究被引量：1
- 2010年
- 考虑到超临界电厂机组实际运行情况及实际约束条件,建立了机组多时段动态负荷优化分配的数学模型。在传统遗传算法(SGA)的基础上对其进行改进,首次提出了基于实数编码、双倍初始种群生成法、变参数法和压缩空间法的加速遗传算法(AGA)。实例仿真分析说明,AGA能稳定地收敛到全局最优解,时间短,效率高,较SGA性能有了显著的提高,在一定程度上能够满足动态负荷优化分配对算法运算速度的要求。
- 李云娟张立明黄钺
- 关键词：加速遗传算法实数编码
- “三创”人才培养模式的探讨与实践被引量：2
- 2010年
- 在把握"三创"教育内涵,明确人才培养目标的前提下,转变教育观念,优化师资队伍的建设、课堂内外教学的主渠道,即提高学生的创新精神、创造能力和创业意识;形成具有鲜明特色的"三创"人才培养模式,取得良好的实践效果。
- 方彦军王琛庄洁玉李云娟
- 关键词：三创教育自动化专业
- DDS水下无线传感器网络通讯技术的应用被引量：2
- 2011年
- 提出一种基于DDS技术的水下无线传感器网络节点方案。确定了节点的主控电路、发射电路和接收电路,对项目的设计思路、功能实现和关键技术进行了说明;描述了选择DDS技术的原因及实现原理,以及该技术在水声通信中的应用方法;最后对所设计的系统进行了测试分析,初步的水下实验结果表明了系统的有效性与实用性。
- 李云娟方彦军谭涛
- 关键词：DDS水声通讯无线传感器网络
- 一种神经网络预测控制在超临界主汽温度中的应用研究被引量：1
- 2010年
- 传统PID控制难以在非线性、迟延、时变和具有扰动特质的超临界主汽温度控制系统中达到满意的控制效果.因此,提出了一种采用多步预测、滚动优化和反馈校正的神经网络预测控制系统.以某超临界电厂主汽温度为研究对象,MATLAB仿真结果表明:不同的工况建立的主汽温度神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,取得了优于传统PID的控制效果.
- 李云娟方彦军
- 关键词：神经网络预测控制超临界主汽温度鲁棒性
- 一种径向基函数神经网络预测在超临界温度控制系统中的应用研究
- 2010年
- 超临界温度控制系统具有较大的惯性、时滞和非线性,且动态特性随运行工况而改变,难以建立其精确的数学模型,本文采用GGAP算法的RBF神经网络构成神经网络预测控制器,将在线学习和预测控制相结合,以某超临界电厂主汽温度为研究对象,MATLAB仿真实验表明,该方法能对超临界温度控制系统实现有效的控制,动态性能较传统的PID控制有较大的提高。
- 李云娟方彦军
- 关键词：径向基函数神经网络预测全局最优动态优化
- 一种RBF神经网络自适应PID控制器在超临界温度系统的应用研究被引量：5
- 2010年
- 将传统PID控制器参数优化和径向基函数(RBF)神经网络结合,提出了基于RBF神经网络的PID控制器。将该控制器用于某超临界电厂温度系统中,由RBF网络对温度控制系统进行在线辨识,建立其在线参考模型并为PID控制器提供信息,控制器通过在线的自学习不断进行适应性控制,从而实现参数在线自调整,优化误差性能指标。MATLAB仿真结果表明,控制器对超临界温度系统有较好的控制效果,不仅跟踪性能良好,而且抗干扰性较强,鲁棒性较好。
- 李云娟方彦军
- 关键词：径向基函数PID控制在线辨识鲁棒性
- 一种水下无线传感器网络节点设计及其ARM实现被引量：2
- 2011年
- 针对在水下环境应用日益广泛的无线传感器网络及其所面临的网络节点数据实时处理能力有限的现状,提出了一种新的设计解决方案,即基于ARM的水下无线传感器节点设计方法;采用灵活的直接数字合成的信号产生方法;将其与ARM的数据计算处理能力、嵌入式系统移植的特点结合起来,充分发挥两者的优势,完成一种具有优势的水下无线传感器网络节点设计。
- 李云娟方彦军谭涛
- 关键词：无线传感器网络ARM水声通讯直接数字合成
