李冉
- 作品数：3 被引量：179H指数：3
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于可变精度粗糙集理论的粗糙规则挖掘算法被引量：36
- 2004年
- 提出了一种基于变精度粗糙集理论的规则挖掘算法 .通过粗糙规则集的不确定性量度 ,应用遗传算法求取相对属性约简 ,然后根据所给阈值导出粗糙规则集 ,并对阈值对规则集的影响进行了事后分析 .由该算法得到的规则既有一定的噪声容忍度又具备较高的准确度和覆盖度 ,从而能充分保证预测和分类的准确性 .实例分析证明 ,该算法是规则挖掘的有效方法 .
- 陶志许宝栋汪定伟李冉
- 关键词：粗糙集数据挖掘不确定性遗传算法覆盖度
- 一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法被引量：36
- 2003年
- 基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,提高约简效率·同时,各个属性拥有较少的分割区间,会使规则集合更加简洁·通过实例分析比较,说明该算法是非常有效的·
- 陶志许宝栋汪定伟李冉
- 关键词：粗糙集理论决策表离散化数据挖掘
- 基于遗传算法的粗糙集知识约简方法被引量：110
- 2003年
- 提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法。通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念 ,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度 ,并通过决策属性支持度定义条件属性对决策属性的相对重要性 ,以此作为启发式信息求出相对核 ,并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛。同时 ,在适应值函数中引入惩罚函数 ,可以保证所求约简既含较少的属性又有较强的支持度 ,能够获得最佳的搜索效果。该算法通过实例分析 。
- 陶志许宝栋汪定伟李冉
- 关键词：遗传算法粗糙集理论知识约简方法知识库
