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李利荣: 作品数：122 被引量：108H指数：6; 供职机构：湖北工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家留学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>

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KJ287矿山人员管理系统: 盛秋林付波潘健常春甘陈汉张正文李利荣; 所属科学技术领域信息产业及现代服务业科学技术领域。主要内容基于多层架构的混合通信定位技术：基于多层通信架构，将无线通信与有线通信有机融合，构建具有高可靠性和准确定位的混合通信环网。基于MD5Hash算法的系统数据安全管理...; 关键词：

基于交替方向惩罚的频率一致宽带波束形成方法及系统: 本发明公开了基于交替方向惩罚的频率一致宽带波束形成方法及系统，该方法包括：步骤一，以hH(ωn)Γ(ωn)h(ωn)最小为目标函数，...; 巩朋成张峻嘉徐开彦李利荣吴方祥戴晗李婕贺章擎

基于深度卷积神经网络的场景文本检测方法、系统及设备: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的场景文本检测方法、系统及设备，首先将获取的场景文本图像，进行数据增强操作，得到预定大小的图像信息；接着将预处理后的图像信息输入深度卷积神经网络中，提取图像特征；然后采用协调注意力机制...; 熊炜孙鹏赵迪刘粤陈鹏张云良李利荣宋海娜

基于改进CenterNet的输电线路电力器件及异常目标检测被引量：2: 2023年; 为实现输电线路电力器件及异常目标的快速准确检测,提出了一种基于改进CenterNet的目标检测算法。首先,使用轻量级MobileNetV2作为CenterNet的特征提取网络,同时对解码网络的通道数进行缩减,提高检测速度;其次,构建多通道特征增强结构,并引入底层细节信息,解决CenterNet因仅利用单一特征而造成检测精度低的问题;然后,设计同尺度残差注意力特征融合模块,取代上采样过程中特征直接相加的融合方式,以此拟合来自不同支路的同级特征;最后,引入椭圆高斯散射核优化标签编码,提升边界框回归的质量。对改进的CenterNet算法进行了实验,结果表明:该算法在构建的数据集上得到的均值平均精度达96%,前向推理速度为13 ms/帧,模型参数量约为5.9 MB,各项指标均优于FCOS、YOLOX等主流检测算法。该方法与无人机结合可为电网智能巡检提供参考。; 李利荣陈鹏张云良梅冰巩朋成余慧杰; 关键词：轻量化

基于引导的生成对抗网络的眨眼视频生成方法: 本发明涉及基于引导的生成对抗网络的眨眼视频生成方法。本发明首先利用卷积神经网络模型，通过闭眼识别定位算法来定位眼睛位置并标记，然后根据要处理的图像数据规模，设定生成对抗网络的生成器网络G和判别网络D的各项参数，再结合引导...; 李利荣王子炎熊炜曾春艳

一种基于支持向量机的艺术画作自动分类系统及方法: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于支持向量机的艺术画作自动分类系统及方法，包括图像预处理模块、艺术画作分类模块，图像预处理模块用于对待分类的艺术画作进行预处理，得到预处理后的艺术画作；艺术画作分类模块采用三级S...; 李利荣张开王子炎熊炜胡琦陈鹏杨荻椿艾美慧朱莉

基于多支路特征融合的行人重识别研究被引量：2: 2021年; 针对目前行人重识别不能充分利用有效特征信息进行识别的问题,提出了一种基于多支路特征融合的行人重识别模型。首先将3个不同的卷积块分别接出1条支路;然后对每条支路上的特征采用注意力机制、批特征擦除等方法处理;最后将各支路特征进行融合,获得了高细粒度表征能力的特征。训练时,各支路相互监督。在Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03和MSMT17数据集上进行了单域和跨域验证实验,结果表明本文模型具有良好的性能,Rank-1和mAP指标高于大多数主流模型,其中在CUHK03数据集上,Rank-1和mAP分别达到了76.6%和72.8%。; 熊炜杨荻椿艾美慧李敏李利荣

一种基于全局特征和局部特征拼接的行人重识别方法: 本发明公开了一种基于全局特征和局部特征拼接的行人重识别方法，首先构建行人重识别网络；然后采用多损失函数策略对行人重识别网络分支有针对性的进行分开约束；接着采用多损失函数策略对行人重识别网络进行训练，通过对行人重识别网络结...; 熊炜熊子婕熊子庆杨荻椿李敏李利荣; 文献传递

基于全局特征拼接的行人重识别算法研究被引量：7: 2021年; 针对目前行人重识别出现网络模型复杂化、识别率低的问题,提出一种基于全局特征拼接的行人重识别算法。首先利用卷积神经网络(CNN)提取全局特征;然后把不同卷积层提取的特征进行拼接,使特征信息互补;最后将拼接后的特征再次进行卷积处理,获得高表征能力的特征。网络训练时,采用聚类损失函数和标签平滑损失函数联合训练,同时引入了随机擦除和减小池化步长的训练技巧。在Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03和MSMT17数据集上进行了实验验证,实验表明所提算法具有良好性能,其中在Market1501上,Rank-1、mAP分别达到了95.9%和94.6%。; 熊炜杨荻椿熊子婕童磊李利荣李利荣

一种针对损坏图像的行人重识别方法及系统: 本发明公开了一种针对损坏图像的行人重识别方法及系统，本发明采用独创的针对损坏图像的行人重识别网络，能够输出相对原始非损坏图像不变的行人表征；本发明通过平滑风格归一化与恢复模块中的实例规范化过滤掉域中的风格变化，同时平滑极...; 熊炜刘粤许婷婷孙鹏赵迪李利荣万相奎