李方义
- 作品数：58 被引量：85H指数：6
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程理学交通运输工程经济管理更多>>
- 区间非概率多目标优化设计方法及其在车身设计中的应用
- 现代经济、工业的发展使优化技术在各个领域得到了广泛应用，很多工程问题常常涉及到多目标优化问题，多个目标之间的相互竞争和相互冲突常常使得最优解不存在，因此，不能简单地应用单目标优化方法来解决。此外，不确定性也广泛存在于实际...
- 李方义
- 关键词：不确定性多目标优化车身设计
- 一种双翼板强支撑减压闸阀
- 一种双翼板强支撑减压闸阀，所述减压闸阀包括阀体、下阀杆、填料函、填料、填料压盖、阀杆支撑架、支架、法兰、轴承、润滑油嘴、上阀杆、支撑环、支撑座、闸板、采样孔、伞翼、板翼、第一台阶、第一弧部、第二台阶、第二弧部、第三弧部。...
- 李方义王鑫曾超茂严宇飞
- 一种孔内灌浆压力的动态测量方法
- 一种孔内灌浆压力的动态测量方法，包括以下步骤，先是收集灌浆工艺的相关技术参数，然后确定灌浆压力测量的模型结构，基于格子玻尔兹曼方法建立注浆管道内浆液的流体微团的压力分布函数模型，再基于灌浆管道内特定孔深位置的浆液压力分布...
- 李凤玲荣见华李方义何建军
- 一种具有负泊松比特性的三维抗冲击材料
- 本实用新型公开了一种具有负泊松比特性的三维抗冲击材料，通过单个胞体在三维空间上周期性排列组成，其中单个胞体是由一对相同的异型四边形单元结构相互正交连接而成。单个胞体与相邻胞体在Z方向上通过直肋结构相互对齐紧密连接；在X方...
- 李凤玲刘源陈昌富李方义荣见华
- 文献传递
- 基于自适应近似模型技术的不确定多目标优化方法
- 李方义荣见华
- 基于冲杯边缘线的各向异性参数反求被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于试验冲杯边缘线反求薄板金属各向异性参数的方法。首先通过冲杯试验及逆向技术获取冲杯试件边缘线;然后以各向异性参数为反求变量,以仿真冲杯边缘线与试验冲杯边缘线的逼近程度为目标函数,结合数值仿真和多岛遗传算法反求各向异性参数。算例表明,该方法能够在简单试验条件下快速地获得具有较高精度的材料各向异性参数,对提高冲压仿真的预测精度有一定借鉴意义。
- 崔付刚李光耀刘迪辉李方义
- 关键词：反求各向异性参数
- 一种功能梯度多胞薄壁管
- 一种功能梯度多胞薄壁管，包括薄壁管本体，薄壁管本体为由至少一块板件三组成的中空结构；中空结构包括一个胞元区域或者由板件二构成的第二结构件均等分的多个胞元区域，且胞元区域内设呈“米”字型设置的板件一构成的第一结构件，各板件...
- 李方义丁晨辉李凤玲荣见华尹来荣
- 文献传递
- 一种基于车联网的车距防撞预警装置
- 本实用新型公开了一种基于车联网的车距防撞预警装置，该装置包括信息采集单元、报警单元、数据处理单元及电源供给电路；通过设置有定向天线，获取当前车辆距离前面最近车辆之间的距离，并通过无线收发终端发送和接收车辆加速度、车速以及...
- 钟远兴胡林黄晶李方义
- 文献传递
- 基于序列Kriging模型的汽车车身轻量化可靠性优化设计被引量：7
- 2017年
- 为减少汽车车身轻量化可靠性优化设计的计算量并提高优化设计的精度,提出一种序列Kriging可靠性优化设计方法。以整车质量作为优化目标,选取整车耐撞性指标作为可靠性约束,建立可靠性优化设计模型。采用Latin超立方试验设计生成汽车正面碰撞有限元仿真模型的样本数据进行计算,根据有限元仿真结果构建目标和约束函数的Kriging近似模型;采用序列优化与可靠性评定方法 (SORA)将该嵌套优化问题解耦为单层次优化问题;优化每一迭代步,基于Kriging模型采用功能度量法评定概率约束。结果表明:所提方法满足工程设计所需的效率和精度要求,满足了整车安全性、轻量化和可靠性设计要求,整车质量减少约1.4%。
- 李方义文忠武刘杰荣见华李凤玲
- 关键词：汽车轻量化耐撞性KRIGING模型
- 一种压力控制系统的运行方法
- 一种压力控制系统的运行方法，所述压力控制系统包括泵、第一开关、第二开关、第一三通阀、蓄能器、液压缸、第二三通阀、油箱、电磁阀、闸阀，控制装置；所述运行方法包括驱动方法、泄压方法、减压蓄能方法、蓄能反馈方法，所述蓄能反馈方...
- 李方义严宇飞高嘉飞王鑫
- 文献传递
