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李晓会: 作品数：54 被引量：134H指数：7; 供职机构：辽宁工业大学电子与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科技厅基金辽宁省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

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面向非独立同分布数据的联邦梯度提升决策树: 2023年; 随着联邦学习的不断兴起,梯度提升决策树(GBDT)作为一种传统的机器学习方法,逐渐应用于联邦学习中以达到理想的分类效果。针对现有GBDT的横向联邦学习模型,存在精度受非独立同分布数据的影响较大、信息泄露和通信成本高等问题,提出了一种面向非独立同分布数据的联邦梯度提升决策树(federated GBDT for non-IID dataset,nFL-GBDT)。首先,采用局部敏感哈希(LSH)来计算各个参与方之间的相似样本,通过加权梯度来构建第一棵树。其次,由可靠第三方计算只需要一轮通信的全局叶权重来更新树模型。最后,实验分析表明了该算法能够实现对原始数据的隐私保护,并且通信成本低于simFL和FederBoost。同时,实验按照不平衡比率来划分三组公共的数据集,结果表明该算法与Individual、TFL及F-GBDT-G相比,准确率分别提升了3.53%、5.46%和4.43%。; 赵雪李晓会

网络工程专业综合布线系统实验室建设探讨被引量：3: 2013年; 主要介绍了网络综合布线的发展及现状,提出了高校建立网络综合布线实验室的必要性。并从综合布线系统的组成入手,对布线实验室建设方案进行了研究,从而根据经验给出了实验室建设的一些建议。; 杜颖贾丹李晓会; 关键词：网络工程专业综合布线实验室

可靠性绿色物流配送选址-路径问题研究被引量：6: 2020年; 为了使物流配送系统安全、有效地运作,并减少环境污染,研究可靠性绿色物流配送选址-路径问题,同时考虑运输油耗和CO2排放及配送中心和运输线路的中断。建立物流配送网络选址-路径优化模型,在满足车辆路径可靠性约束的条件下,最小化总成本,包括物流配送成本及运输油耗和CO2排放成本。根据问题特点,设计一种混合帝国竞争算法(HICA)求解,采用实数编码方式,并利用变异和交叉操作产生新的殖民地位置。最后,通过不同规模的仿真实验对模型的合理性及HICA算法的有效性进行验证,并对可靠性水平的影响进行了分析。实验结果表明,HICA能够对不同规模的问题进行有效求解,并且在不同的可靠性水平下保持稳定的性能,而且其算法性能优于标准ICA算法。; 李锐李晓会陈鑫; 关键词：物流配送可靠性

基于web的高校教学及就业指导综合管理系统设计: 2016年; 为解决面对专业学生,专业教研室教学及就业指导等方面需求,提出高校专业教学及就业指导综合管理平台方案,该方案对专业的教学管理及就业指导,乃至于加强学校的教学管理,加速教育信息化进程也有着重要理论价值和实际意义。本文提出了高校专业教学及就业指导综合管理平台基本框架和体系结构,并对平台中大学生就业指导系统功能模块、数据库进行了总体规划设计并实现。; 杜颖李晓会李忠岳刘畅亦航; 关键词：综合管理 ASP

谈科学思维方法在“C程序设计”教学中的运用: 2023年; 为培养大学生的科学思维能力,本文结合C程序设计课程的特点,将科学思维方法引入教学当中。针对不同科学思维方法,结合恰当的案例进行讲解,既培养了学生灵活运用科学思维方法解决实际问题的能力,同时对“C程序设计”的学习也起到了很大的促进作用。科学思维方法与“C程序设计”恰当融合,收到了令人满意的教学效果。; 崔杰赵颖李晓会; 关键词：C程序设计科学思维方法教学改革

一种基于差分隐私的个性化服务推荐算法被引量：1: 2022年; 推荐系统存在用户隐私安全性低、推荐服务质量差的问题。为此,文中提出一种基于差分隐私的个性化服务推荐算法DPk⁃median。该算法针对推荐系统服务器中生成的推荐列表,首先利用k⁃median聚类算法将推荐数据中具有相同属性的数据进行聚类;然后根据不同簇的风险级别,添加相应的拉普拉斯噪声机制,同一簇中的隐私预算参数是相同的,在保证隐私的前提下,可合理控制噪声的加入并提高噪声的利用率,保证推荐的质量损失减小,同时增加算法的执行效率。相关实验结果表明,与以往的基于差分隐私的个性化服务推荐系统相比,文中所提出的算法在保证系统安全性的同时,提高了服务推荐的质量和算法的执行效率。; 李晓会陈潮阳张兴伊华伟; 关键词：数据聚类

复杂光照条件下自适应的车脸重识别模型: 2023年; 为提高车脸特征提取对于复杂光照条件的自适应性,降低图像采集过程中光照变化对车脸重识别带来的影响,提出一种对光照强度变化具有较好鲁棒性的基于自适应特征提取的车脸重识别模型。利用YOLOv3模型对采集的图像进行预处理后,采用改进的MobileNetV3-Small模型提取车脸图像的原始特征。由于光照条件变化时不同类型的车脸特征受影响程度不同,因此通过训练获得2种特征转换矩阵,将原始特征划分为不受光照条件影响的稳定特征和易受光照条件影响的易变特征。在训练网络模型时,对鉴别网络的输出结果进行信息熵约束,保证样本间稳定特征分布的一致性,同时通过融合稳定特征和基于时间注意力机制调整的易变特征,实现对车脸样本的有监督学习。实验结果表明,在3种车脸图像数据集中,该模型的识别准确率分别达到0.866、0.872、0.923,较对比模型中的最优值提升了0.033、0.026、0.080,并且对光照差异较大的车脸图像对也能获得较好的识别效果。; 马娜温廷新贾旭李晓会; 关键词：有监督学习

改进成分分析的差分隐私高维数据发布方法: 2023年; 针对高维数据发布中“维度灾难”所导致发布结果可用性较差的问题,提出一种改进成分分析的差分隐私高维数据发布方法ICAHDP。ICAHDP通过引入属性重要度来优化PCA,利用优化算法对数据进行降维,减少时间和空间的开销。该算法在数据发布的过程中引入基于互信息的评价机制,确定最优的主成分个数。考虑到高维数据中可能存在多个敏感属性,ICAHDP引入敏感属性偏好,结合最优匹配理论,设计敏感属性分级保护策略来满足个性化的差分隐私保护策略。实验表明,ICAHDP不仅保证了发布数据的隐私性,而且很大程度地提升了数据的准确性和实用性。; 褚治广张兴张青云李晓会李万杰; 关键词：高维数据互信息

Cisco Packet Tracer在物联网实验教学的研究被引量：4: 2019年; 物联网实验教学过程中,可以使用Cisco?Packet?Tracer模拟器进行仿真实验。物联网课程的实验教学目的是使学生掌握物联网的设计方法。通过使用Cisco?Packet?Tracer模拟器,使学生掌握物联网的网络通信原理、物联网设备配置等基本知识,并在仿真实验过程中,培养学生的动手能力,全面提高学生的素质,进而大幅度提高实验教学质量,取得较好的实验教学效果。; 刘艳军李晓会杜颖; 关键词：CISCO PACKET TRACER 物联网

社交网络中一种基于偏好的隐私度量方法研究: 2022年; 针对现有社交网络中的度量模型很少考虑到用户的主观感受,导致度量不准确等问题,提出了一种结合隐私偏好的隐私度量方法。对用户属性的可提取度、获取难度和隐私偏好度进行量化,使用CMDPC(coefficient of variation and multi cluster merging strategy density peaks clustering)算法对用户进行聚类,结合属性的敏感度,得到用户的隐私分数。利用用户属性的隐私偏好度反映了用户主观感受。CMDPC算法对用户进行聚类提升了效率和准确性,实现了对用户属性的快速准确度量。实验结果表明,该模型反映了用户的主观感受,并提高了度量结果的时效性和准确性。; 路太宇李晓会张馨予吕维新邓倩; 关键词：社交网络

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