李林瑛
- 作品数：19 被引量：32H指数：5
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- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目沈阳市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律社会学更多>>
- 求解混流集束型装备调度问题的差分进化算法
- 2020年
- 针对带滞留时间约束的混流集束型晶圆制造装备调度问题,为了优化晶圆加工排序和机械手搬运作业排序,提出了改进差分进化算法.通过定义机械手搬运作业,将双排序问题转换为单排序问题,并将其应有到染色体编码中;设计基于禁止区间法的启发式构造算法以生成初始种群,避免了不可行染色体的产生;给出可行解必须满足的条件,将其应用到差分变异和差分交叉算子设计中,避免冗余迭代和陷入局部最优等现象.与差分进化算法、遗传禁忌混合算法、粒子群算法的仿真实验比较,验证了提出算法的有效性和鲁棒性.
- 李林瑛卢睿
- 关键词：集束型装备晶圆制造差分进化算法
- 有滞留时间约束的集束型装备在线调度方法被引量：1
- 2017年
- 针对半导体制造中有滞留时间约束的集束型装备,研究了客户紧急订单、返工、新产品试制等临时晶圆到达时的在线调度问题,提出了不改变已有晶圆调度的前提下,利用资源空闲时间区间的两层在线调度方法。外层算法通过改进量子进化算法用以优化临时晶圆加工排序;内层算法在给定晶圆排序的基础上,采用后向逐级递推的策略从资源的空闲时间区间获得可行解,利用逆序最大逐级回溯策略在可行解空间获得晶圆的加工开始时间。通过不同规模测试问题上的仿真实验和算法比较,验证了提出方法的有效性。
- 李林瑛卢睿李绍华景雨刁建华
- 关键词：在线调度量子进化算法集束型装备半导体制造
- 加工多类型晶圆的集束型装备调度模型被引量：3
- 2016年
- 研究了加工多类型晶圆和有滞留时间约束的集束型装备调度问题,其中包括晶圆排序和双臂机械手搬运作业排序两类问题.分别推导了三类不等式约束条件,包括加工模块处于加工和空闲两种状态下的滞留时间约束、任意单个和两个搬运作业情况下的机械手搬运能力约束,以及加工模块能力约束,建立了以最小化生产周期为目标的混合整数规划模型.典型生产实例和随机算例的仿真结果验证了模型的可行性和有效性.
- 李林瑛卢睿臧洁
- 关键词：集束型装备半导体制造调度模型
- 一种求解反应式项目调度问题的启发式方法被引量：5
- 2011年
- 资源受限项目调度中的加权提前-拖期惩罚问题(weighted earliness-tardiness RCPSP,WET-RCPSP)存在于即时生产计划和反应式调度领域。考虑随机调度中的不确定性和随机性特征,采用符合问题特点的调度生成方案(schedule generation scheme,SGS),提出了求解随机环境中加权提前-拖期惩罚调度问题的基于迭代局部搜索(Iterated Local Search,ILS)的启发式方法,并将该方法应用于项目控制阶段的反应式调度过程。通过改变调度顺序和直接干预执行时间两种方式设计了4种局部搜索方法,并设计2种摄动方法跳出局部最优。通过对随机生成的问题实例的仿真实验对方法进行了验证。
- 卢睿李林瑛
- 关键词：项目调度不确定性
- 求解集束型装备调度问题的改进遗传算法被引量：2
- 2019年
- 针对半导体制造中的有滞留时间约束集束型装备调度问题,以最小化生产周期为目标,建立问题的数学模型,提出基于机械手搬运作业顺序编码的改进遗传算法.设计基于禁止区间法的启发式构造算法以生成初始种群,避免了不可行染色体的产生;通过互换染色体中处于机械手全等待的基因位置,以及基于图论的不可行解修复技术改进局部搜索效率,避免冗余迭代和陷入局部最优等现象.与遗传算法、混合量子进化算法的仿真实验比较,验证了提出算法的有效性和鲁棒性.
- 李林瑛卢睿
- 关键词：遗传算法集束型装备半导体制造
- 半导体制造两集束型装备调度模型和算法研究被引量：4
- 2010年
- 针对单臂机器人的两集束型装备调度问题,利用分解方法将两集束型装备分解为两个单集束型装备。证明了分解后单集束型装备的缓冲模块加工时间必定在一个允许的时间范围内,并建立单集束型装备调度问题的线性规划(Linear Programming,LP)模型,提出了基于LP模型和机器人无碰撞约束条件的搜索算法。以半导体制造化学机械抛光设备为例,验证了模型和算法的有效性。
- 李林瑛胡静涛
- 关键词：半导体制造调度线性规划模型
- 基于分支定界算法的集束型装备调度研究
- 2018年
- 考虑有滞留时间约束的集束型晶圆制造装备调度问题,其调度要同时考虑晶圆加工排序和机械手搬运作业排序,给出了基于图论的分支定界算法,并采用最长路径方法确定调度目标。仿真实验结果验证了算法的有效性。
- 罗钧元任秀蕊徐占鑫吕博凯常馨月李林瑛
- 关键词：集束型装备分支定界算法晶圆制造
- 基于BERT-BiLSTM-CRF的涉恐实体识别模型研究
- 2022年
- 涉恐情报应用的核心是预警,识别涉恐实体是实现恐怖风险预警的前提.机器学习在多个领域中优异表现,因此基于机器学习的涉恐实体识别得到了众多研究者的关注.以全球恐怖主义数据库为研究对象,提出一种端到端的不依赖人工特征选择和领域知识的涉恐实体识别模型.模型基于谷歌BERT预训练语言模型及预训练字嵌入向量,融合BiLSTM网络和CRF实现语句的上下文关联语义分析及语法结构约束.结果表明,基于BERT-BiLSTM-CRF的涉恐实体识别模型的召回率高达90%以上,性能优于传统的循环神经网络模型和CRF模型,能有效获取涉恐组织、暴恐发生地点等重要信息.
- 卢睿黄俊博李林瑛
- 关键词：命名实体识别条件随机场
- 基于随机森林的犯罪预测模型被引量：7
- 2019年
- 为深入挖掘犯罪嫌疑人的特征规律从而达到预防犯罪的目的,提出一种基于随机森林的犯罪预测模型。首先根据历史犯罪数据计算得出属性重要度的排序,并依此进行属性约简,然后利用所得的属性集合进行随机森林模型的训练从而得到犯罪预测模型。将脱敏后的犯罪数据应用于此模型,并以查准率和查全率对模型进行评价。实验结果表明,在犯罪信息噪声多、属性复杂的犯罪数据集中,该模型在准确度上优于支持向量机和朴素贝叶斯模型分类方法。
- 卢睿李林瑛
- 关键词：集成学习算法属性约简
- 一种基于随机森林的可疑交易检测方法被引量：3
- 2021年
- 针对信用卡诈骗犯罪侦查工作中可疑交易识别问题,提出一种可疑交易检测方法,测试了不同参数环境下属性重要性的敏感性,采用随机森林方法进行特征选择,设计了可疑交易检测的模型.采用一组真实的信用卡交易数据对所提出的方法进行了实验,并与逻辑回归和支持向量机方法进行了比较分析.实验结果表明:所提出的基于随机森林的检测方法在综合指标上优于其他两类方法.研究成果为信用卡诈骗犯罪侦查提供了有效的分析手段,有助于提高可疑交易的识别效率.
- 卢睿李林瑛孙永义
- 关键词：信用卡诈骗
