您的位置： 专家智库 > >

李洪忠

作品数：14 被引量：2H指数：1
供职机构：深圳先进技术研究院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇遥感
  • 3篇终端
  • 3篇分辨率
  • 2篇调度
  • 2篇多分辨
  • 2篇多分辨率
  • 2篇遥感图像
  • 2篇遥感影像
  • 2篇云检测
  • 2篇三维空间数据
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据重组
  • 2篇图像
  • 2篇气象
  • 2篇气象卫星
  • 2篇气象卫星遥感
  • 2篇网络
  • 2篇卫星遥感
  • 2篇细节信息

机构

  • 14篇深圳先进技术...
  • 1篇昆明理工大学

作者

  • 14篇李洪忠
  • 10篇陈劲松
  • 2篇李晓明
  • 2篇修文群
  • 2篇李行义
  • 2篇朱庆
  • 2篇梁守真
  • 1篇左小清
  • 1篇刘军

传媒

  • 1篇陕西理工大学...

年份

  • 5篇2023
  • 4篇2022
  • 3篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2013
共 14 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于候选框选择的深度学习遥感影像目标检测方法及装置
本发明涉及遥感影像领域，具体涉及一种基于候选框选择的深度学习遥感影像目标检测方法及装置。该方法及装置将遥感影像输入到深度神经网络中进行特征提取，获得特征图，利用特征图生成候选框，按照置信度排序的方式，选择出置信度最高的多...
申原刘军陈劲松李洪忠
文献传递
一种三维空间数据并行调度方法和系统
本发明涉及地理空间信息系统技术领域，提供了一种基于数据内容的三维空间数据并行调度方法，所述方法包括：接收多个客户端的三维空间数据调度请求；通过基于数据内容的调度任务并行分解方法，将三维空间数据调度任务进行分解，生成可并行...
李晓明朱庆李行义修文群梁守真李洪忠
文献传递
一种基于全卷积神经网络的遥感图像云检测方法及装置
本发明涉及遥感检测领域，具体涉及一种基于全卷积神经网络的遥感图像云检测方法及装置。该方法及装置选择风云气象卫星遥感图像的RGB波段构建数据集，在数据集中获取训练集；构建SP‑HRNet网络模型，网络模型包括连续并行的多分...
林创陈劲松李洪忠
文献传递
一种利用多旋翼无人机水样采集方法及装置
本发明公开了一种利用多旋翼无人机水样采集方法及装置，包括：获取研究区域内实验点位的矢量文件；根据矢量文件规划最优航线，得到航线信息；多旋翼无人机根据最优航线运行至实验点位进行采水工作；采水时同时采集基本水质参数，完成采水...
赵业隆陈劲松姜小砾韩宇任彦霓赵龙龙李洪忠李晓丽
一种适用于农田破碎区的时间序列SAR数据滤波方法
本发明公开了一种适用于农田破碎区的时间序列SAR数据滤波方法，方法包括：获取待处理时间序列SAR数据，待处理时间序列SAR数据中包括多张初始SAR图像，多张SAR图像的顺序与成像时间排序一致，对多张初始SAR图像进行第一...
李洪忠赵龙龙孙鹭怡李晓丽韩宇陈劲松
柚木林识别方法、系统及终端
本发明涉及一种柚木林识别方法，包括：a.输入QuickBird遥感影像数据；b.采用基于面向对象的方法，对上述QuickBird遥感影像数据进行多尺度分割；c.根据多尺度分割的结果，建立分类特征μ<Sub>j</Sub>...
韩宇赵龙龙李晓丽李洪忠任彦霓姜小砾
一种高层建筑物高度反演方法及系统
本发明公开了一种高层建筑物高度反演方法及系统，运用于环境监测技术领域，其方法包括：建立训练集和测试集；将所述训练集和测试集输入边界框回归网络模型，输出建筑物边界框；根据所述建筑物边界框和足迹边界框对建筑物的高度进行反演；...
孙鹭怡李洪忠陈劲松韩宇李晓丽
水稻种植提取及复种指数监测方法、系统、终端及存储介质
本申请提供的水稻种植提取及复种指数监测方法、方法、终端及存储介质，利用长时间序列的MODIS遥感数据作为数据源，基于原始MOD09GQ与MYD09GQ数据重新合成时序8天植被指数数据对应水稻生长的物候特征，基于局部最大值...
李洪忠韩宇赵龙龙李晓丽姜小砾陈劲松
一种基于全卷积神经网络的遥感图像云检测方法及装置
本发明涉及遥感检测领域，具体涉及一种基于全卷积神经网络的遥感图像云检测方法及装置。该方法及装置选择风云气象卫星遥感图像的RGB波段构建数据集，在数据集中获取训练集；构建SP‑HRNet网络模型，网络模型包括连续并行的多分...
林创陈劲松李洪忠
基于随机森林的红树林种群可分性度量研究——以深圳湾为例被引量：2
2020年
针对红树林种群分类中遥感影像空间尺度的选择问题,以深圳湾的红树林群落为例,计算不同类别间J-M距离和变换离散度,并用不同分辨率的影像数据训练随机森林分类器,以实际的分类结果来验证不同类别间J-M距离和变换离散度对于可分性度量的可靠性。结果显示:在红树林种群分类研究中,分类结果的精度并非与分辨率成正比,而相比变换离散度,J-M距离对于可分性的度量结果对影像数据的空间分辨率选择更具参考价值。
李雨秦左小清李洪忠
关键词：红树林可分性空间分辨率
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0