李立奇
- 作品数：16 被引量：78H指数：3
- 供职机构：第三军医大学新桥医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学生物学更多>>
- 结直肠癌蛋白质标志物研究进展被引量：3
- 2014年
- 结直肠癌是世界范围内发病率和致死率最高的恶性肿瘤之一。可靠的肿瘤标志物对指导结直肠癌的诊断、监测治疗效果及预测患者的预后有重要意义。除了临床应用最早也是最广泛的标志物癌胚抗原(CEA)外,近年来,结直肠癌相关标志物研究方面取得了快速进展。笔者主要从血浆、组织及粪便蛋白质标志物3个方面,介绍近年来结直肠癌相关蛋白质标志物的研究进展。
- 崔琳李立奇
- 关键词：结直肠肿瘤
- KNN法在含纤连蛋白域蛋白质亚细胞定位中的应用被引量：2
- 2011年
- 目的探讨K最近邻(KNN)法在含纤连蛋白(FN)域蛋白质亚细胞定位中的应用价值。方法选取含FN域蛋白质80个(40个细胞外蛋白质和40个细胞内蛋白质),采用KNN法进行蛋白质亚细胞定位,并采用jack-knife检验法和5维交叉验证法检验样本的定位的准确率。结果 KNN法定位细胞内蛋白36个,细胞外蛋白35个。jackknife法检验KNN法蛋白质定位准确率为88.75%,5维交叉法验证其定位准确率为82.5%。结论利用KNN法可较准确的预测含FN域蛋白质的亚细胞位置。
- 李立奇张瑗周跃王开发
- 关键词：纤连蛋白亚细胞定位氨基酸组成
- 浅谈八年制医学生甲状腺外科临床带教体会被引量：1
- 2014年
- 作者所在校临床医学八年制医学生临床教学目标在于培养达到博士水平兼具临床工作能力和科研能力的应用型医学人才。甲状腺外科是一门兼具专业性、创新性、复杂性的学科。本文主要围绕八年制医学生的甲状腺外科临床带教过程,较为全面、深入地探讨了甲状腺外科临床实习的个体化教学模式。
- 李茂霖杨桦马小干李祥生杜广胜向家梅李立奇
- 关键词：甲状腺外科个体化教学
- 结直肠癌相关周期蛋白质研究进展被引量：1
- 2015年
- 细胞周期蛋白是调控真核细胞有丝分裂时相的一类蛋白质,在肿瘤细胞的分裂增殖活动中同样起到十分重要的调控作用。在结直肠癌中,细胞周期蛋白的异常表达和调节失控十分常见。在结直肠癌相关周期蛋白的研究中,关于细胞周期蛋白Cyclin D1的研究最深入,可作为结直肠癌的一项诊断指标并作为其增殖程度的监测。近年来,随着周期蛋白Cyclin E、B1和周期蛋白依赖激酶Cdk1、Cdk4以及p21等在结直肠癌发生发展中的作用陆续得到一系列相关实验的初步证实,结直肠癌的研究不断向前推进,细胞周期蛋白必将为结直肠癌的治疗提供新的靶点。本文主要从细胞周期蛋白在结直肠癌中的表达、治疗效果这2个方面,介绍近年来结直肠癌相关周期蛋白的研究进展。
- 罗其发杨桦肖卫东张朝军江恩来李立奇
- 关键词：结直肠癌
- 基于支持向量机的类风湿性关节炎诊断模型被引量：1
- 2010年
- 目的:建立类风湿性关节炎诊断的数学模型。方法:采用支持向量机的最优二分类方法,构建类风湿性关节炎诊断的支持向量机模型,对100例类风湿性关节炎患者和50例非类风湿性关节炎其他风湿免疫病患者的类风湿因子和抗环瓜氨酸肽抗体2项指标进行检验和仿真诊断。结果:jackknife检验法和5维交叉验证法检测样本的诊断正确率均为86%。结论:可以用支持向量机建立类风湿性关节炎的诊断系统。
- 李立奇张瑗周跃王开发
- 关键词：类风湿性关节炎支持向量机类风湿因子抗环瓜氨酸肽抗体
- 蛋白质的二级结构预测研究进展被引量：26
- 2013年
- 认识蛋白质的二级结构是了解蛋白质的折叠模式和三级结构的基础,并为研究蛋白质的功能以及它们之间的相互作用模式提供结构基础,同时还可以为新药研发提供帮助。故研究蛋白质的二级结构具有重要的意义。随着后基因组时代的到来,越来越多的蛋白质序列不断被发现,给蛋白质的二级结构研究带来巨大的挑战和研究空间。而依靠传统的实验方法很难获取大规模蛋白质的二级结构信息。目前,采用生物信息学手段仍然是获得大部分蛋白质二级结构的途径。近年来,许多研究者通过构建用于二级结构预测的蛋白质数据集,计算、提取蛋白质的各种特征信息,并采用不同的预测算法预测蛋白质的二级结构得到了快速的发展。本文拟从蛋白质的特征信息的提取与筛选、预测算法以及预测效果的检验方法等方面进行综述,介绍蛋白质二级结构预测领域的研究进展。相信随着基因组学、蛋白质组学和生物信息学的不断发展,蛋白质二级结构预测会不断取得新突破。
- 唐媛李春花张瑗尚进邹凌云李立奇
- 关键词：蛋白质
- 一种基于改良周的伪氨基酸组成的蛋白质亚细胞位点预测方法
- 本发明涉及一种基于改良周的伪氨基酸组成的蛋白质亚细胞位点预测方法，策略为基于1对1方案的KNN法和SVM法构建集成分类器。目的是预测蛋白质的亚细胞位点，促进蛋白质功能研究。属于生物信息学领域。所述预测方法为基于欧氏距离的...
- 李立奇张瑗朱洁周跃杨桦
- 文献传递
- 吻合器痔上黏膜环形切除术与外剥内扎术治疗环状混合痔的临床对比研究被引量：29
- 2015年
- 目的:对比吻合器痔上黏膜环形切除术与外剥内扎术治疗环状混合痔的临床疗效。方法:选取环状混合痔患者180例,随机分为观察组和对照组各90例,观察组行吻合器痔上黏膜环形切除术,对照组行外剥内扎术。对比两组的临床疗效及术后并发症的发生率。结果:观察组总有效率为97.78%,对照组的总有效率为87.78%,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组手术时间、住院时间、术后疼痛时间及术后恢复工作时间均较对照组短,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组术后并发症发生率为17.8%,明显低于对照组的46.67%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:吻合器痔上黏膜环形切除术治疗环状混合痔具有治疗时间短、恢复时间快、痛苦小及术后并发症少等优点,明显优于外剥内扎术。
- 阮麒李立奇伍晓汀
- 真核蛋白质的亚细胞位点预测研究进展
- 2015年
- 研究真核蛋白质的亚细胞位点是了解真核蛋白质功能,深入研究蛋白质相关信号通路内在机制的基础。同时,可以为了解疾病发病机制及为新药研发提供帮助。因此,研究真核蛋白质的亚细胞位点意义十分重大。随着基因组测序的完成,真核蛋白质序列信息增长迅速,为真核蛋白质亚细胞位点的研究提出了更多的挑战。传统的实验法难以满足蛋白质信息量迅速增长的需求。而采用生物信息学手段处理大规模数据的计算预测方法,可在较短时间内获得大量真核蛋白质亚细胞位点信息,弥补了实验法的不足。因此,运用计算预测法预测真核蛋白质的亚细胞位点成为生物信息学领域的研究热点之一。本文主要从提取真核蛋白质的特征信息、计算预测方法及预测效果的评价三个方面,介绍近年来真核蛋白质亚细胞位点预测的研究进展。
- 崔琳张朝军肖卫东李祥生李立奇杨桦
- 基于氨基酸对含纤连蛋白域蛋白质亚细胞的定位预测(英文)
- 2011年
- 背景:含FN域蛋白质在促进细胞迁移、黏附、生长、分化等方面发挥了重要功能,已被广泛应用于各种新型生物材料中。研究它们的亚细胞位置有利于它们的生物功能研究和新型生物材料开发。目的:实现含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测。方法:从UniProt数据库中随机抽取80个人类含纤连蛋白域蛋白质。计算每个蛋白质的400种氨基酸对数量并组成400维向量。分别利用支持向量机和k最近邻法调用每个蛋白质的400维输入向量进行训练和测试。同时,利用jackknife检验法对测试结果进行检验。结果与结论:利用支持向量机法和k最近邻法法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测准确率分别为92.5%和95.0%。说明利用支持向量机和k最近邻法算法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞位置具有重要意义,有利于此类蛋白质的功能研究和新型生物材料的表面改造设计。
- 李立奇张瑗周跃王开发
- 关键词：亚细胞定位纤连蛋白支持向量机
