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蛋白激酶C抑制剂的研究新进展被引量：8: 2016年; 蛋白激酶C(PKC)是一组磷脂依赖性的丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶,与蛋白激酶A(PKA)和蛋白激酶G(PKG)共同构成丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶AGC超家族。PKC包括传统型PKC、新型PKC、非典型PKC和与PKC相关的一些激酶(PRK)成员。PKC广泛分布于哺乳动物的组织和细胞中,对细胞的生长代谢、增殖分化等起着重要的生物学作用。研究表明,多种细胞的变异和疾病的发生发展都与PKC的异常表达有关。因此,设计和寻找高效的PKC抑制剂对于多种有效药物的合成和临床上包括肿瘤、心血管疾病、高血压等多种疾病的治疗都具有非常重要的意义。近年来,关于PKC抑制剂的研究已经成为国内外研究的焦点。大量文献报道了多种有效的PKC抑制剂,并对其作用位点、作用机制以及临床试验数据等进行了分析。这些PKC抑制剂的发现对于PKC的结构分析和疾病的治疗具有重要的意义。因此,本文对这些高效的PKC抑制剂进行综述。; 吴静杨睿刘树业; 关键词：蛋白激酶C 酶抑制剂胰蛋白酶抑制剂蛋白激酶抑制剂肿瘤

代谢组学技术在乳腺癌标志物筛选中的应用进展被引量：3: 2018年; 代谢组学是"后基因组学"时期的一门新兴学科,其同基因组学、转录组学、蛋白质组学共同构成了系统生物学的核心内容。代谢组学对生物体系在生理或病理状态下所有内源性小分子代谢产物的动态变化进行分析,从而探索内源性小分子物质与疾病发生发展间的关系。目前,代谢组学被广泛应用于肿瘤标志物筛选、疾病诊断、新药研究与开发等多个领域。近年来,国内外学者通过代谢组学技术分析了乳腺癌患者的代谢物轮廓特征,筛选出有价值的潜在标志物,为乳腺癌的预防、早期诊断和个体化治疗开辟了新途径。本文针对这些乳腺癌潜在代谢标志物进行综述。; 吴静杨睿刘树业; 关键词：乳腺肿瘤生物学标记质谱分析法代谢组学

肿瘤多药耐药的产生机制及逆转策略被引量：2: 2013年; 肿瘤多药耐药（MDR）是导致临床化疗失败和患者死亡的主要原因。研究表明，MDR的发生与P-糖蛋白、多药耐药相关蛋白、乳腺癌耐药相关蛋白、肺耐药相关蛋白等多种因素相关。目前MDR的逆转策略主要包括化学药物逆转、基因逆转、免疫逆转、中药逆转和纳米载药系统逆转，并且均取得了一定进展，这将有助于提高肿瘤患者的化疗疗效。; 吴静杨睿刘树业; 关键词：肿瘤

基于液相色谱-质谱技术的乳腺癌转移相关代谢标志物的筛选被引量：5: 2018年; 目的应用代谢组学技术筛选与乳腺癌转移相关的代谢标志物。方法收集100例乳腺癌患者和50例健康志愿者的血清标本,采用高效液相色谱-轨道离子阱质谱联用(HPLC-LTQ Orbitrap XL MS)代谢组学研究平台分析乳腺癌未转移患者、乳腺癌转移患者和健康人群血清标本的代谢轮廓,并通过模式识别方法结合非参数检验对数据进行分析。结果由乳腺癌未转移组、乳腺癌转移组和健康对照组的代谢轮廓构建的正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)模型具有很好的判别能力(R^2=95.2%,Q^2=86.7%),可以鉴别出用于区分乳腺癌转移与否的8个代谢标志物,包括溶血磷脂酸[18∶1(9Z)/0∶0]、溶血磷脂酰胆碱(18∶0)、溶血磷脂酰胆碱[20∶3(5Z,8Z,11Z)]、胆碱、磷酸二羟丙酮(18∶0e)、2R,3S-番石榴酸、芥酸、L-氢化乳清酸。结论利用代谢组学方法获得的血清代谢轮廓可以用来构建区分模型和寻找乳腺癌转移相关的代谢标志物,为乳腺癌的早期诊治、预后评估和药物治疗靶点的选择提供支持和依据。; 吴静杨睿张磊康华范志娟刘树业; 关键词：乳腺肿瘤肿瘤转移血清液相色谱-质谱联用代谢组学

连翘提取物对脓毒症大鼠肝基因表达的影响: 目的:研究中药连翘提取物对脓毒症大鼠肝组织基因表达的影响，从基因水平上探讨连翘治疗脓毒症可能的作用机制。　　方法:雄性SD大鼠210只，随机分为模型组(n=90)、连翘组(n=90)和对照组(n=30)，模型组和连翘组又...; 杨睿; 关键词：脓毒症连翘提取物基因表达盲肠结扎穿孔术; 文献传递

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杨睿