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林培杰: 作品数：228 被引量：219H指数：7; 供职机构：福州大学物理与信息工程学院更多>>; 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程动力工程及工程热物理更多>>

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一种光伏阵列的IV特性曲线扫描与参数辨识系统及方法: 本发明公开了一种光伏阵列的IV特性曲线扫描与参数辨识系统及方法，系统包括数据采集模块、光伏阵列IV特性曲线扫描模块、存储模块和显示模块，数据采集模块对光伏阵列的温度和光照度进行采样，并通过低功耗无线传感网络传输给光伏阵列...; 陈志聪林文城吴丽君林培杰程树英郑茜颖吴勇标; 文献传递

一种支持双组网模式的太阳能LED路灯监控系统: 本实用新型涉及一种支持双组网模式的太阳能LED路灯监控系统，其特征在于：包括一远程监控中心和复数个太阳能LED路灯，所述远程监控中心通过一通信模块连接一ZigBee协调器，所述太阳能LED路灯都包括一终端控制器，所述终端...; 程树英王衍龙章杰林培杰赖松林; 文献传递

Android数据库SQLite性能优化被引量：26: 2014年; SQLite是Android平台的重要数据库引擎,具有零配置、支持事务、移植性好等特点,负责多种格式数据的存储.随着用户数据规模的扩大与复杂度的增加,对数据库性能提出更高的要求.数据库性能直接影响应用程序的性能和用户的体验.本文分析了SQLite事务机制和索引结构,并通过手动添加事务和合理创建B-tree索引,大大缩短了Android SQLite数据库的插入与查询时间,提高了SQLite性能.; 林培杰朱安南程树英; 关键词：事务索引

一种基于核函数极限学习机的光伏组串故障诊断方法: 本发明涉及一种基于核函数极限学习机的光伏组串故障诊断方法，具体包括以下步骤：步骤S1：对光伏组串进行伏安特性扫描，并进行曲线拟合，获取光伏内部等效五参数；步骤S2：获取的光伏内部等效五参数进行整合归一化；步骤S3：采用模...; 陈志聪吴越吴丽君林培杰程树英

基于圆弧的原木轮廓的识别与验证被引量：12: 2016年; 针对原木端面存在相交圆、阴影等导致原木轮廓难以获得完整的圆轮廓问题,提出了基于圆弧的原木轮廓识别方法.首先分析了圆弧在数字化图像中的性质,从各种边缘线条中区分出圆弧边缘;其次,定义验证模型,以判断识别结果是否为合格圆.结果表明,该方法可以从大量干扰的边缘中找到轮廓,并利用部分轮廓边缘识别原木端面.; 林耀海景林王长缨王雪平林甲祥林培杰

一种改进DSOD网络的方法: 本发明涉及一种改进DSOD网络的方法，首先对输入图像进行预处理，将预处理后的图像输入到DSOD特征提取子网络中，在特征提取子网络的第二个转接层后加入RFB_a网络模块，经过RFB_a网络中不同采样步长的Atrous卷积提...; 程树英吴建耀郑茜颖林培杰陈志聪吴丽君; 文献传递

一种阻变存储器及提高其正负向电流差的方法: 本发明涉及一种阻变存储器及提高其正负向电流差的方法，所示阻变存储器包括：一衬底；一第一端电极，设置于所述衬底上，并与衬底形成良好电接触；一阻变介质层，设置于所述第一端电极的左侧或上方；一第二端电极，若所述阻变介质层设置于...; 赖云锋曾泽村邱文彪程树英林培杰俞金玲周海芳郑巧; 文献传递

一种基于NB-IoT的智能烟雾报警系统: 本实用新型涉及一种基于NB‑IoT的智能烟雾报警系统。包括主控模块及与该主控模块连接的用于为整个系统供电的电源模块、用于实现系统与NB‑IoT进行通信的无线通信模块、用于实现烟雾浓度的采集的烟雾报警模块和用于实现报警阈值...; 章杰何煌城周海芳程树英林培杰江美玲杨炳坤; 文献传递

一种忆阻器及增强其电子突触功能的方法: 本发明涉及一种忆阻器及增强其电子突触功能的方法，该忆阻器包括：一衬底；一第一端电极，设置于衬底上；一经等离子处理的氧化物介质，设置于所述第一端电极的右侧或上方；一第二端电极，若所述氧化物介质设置于所述第一端电极的右侧，则...; 赖云锋陈凡邱文彪程树英林培杰俞金玲周海芳; 文献传递

基于改进YOLOv4-Tiny的成捆原木端面检测算法被引量：2: 2021年; 原木贸易过程中,原木材积的精确测量与经济效益直接相关。通常,同一批木材的长度相对固定,其材积计算依赖于原木端面检测算法。但是,原木端面形状各异、数量不一,给成捆原木端面检测带来巨大的挑战。因此,为了减少原木端面图像中的漏检原木数目,使模型能够更加完整地识别图像中的所有原木,同时考虑算法模型的可移植性,提出一种基于改进YOLOv4-Tiny的成捆原木端面检测模型,通过引入压缩和激励(Squeeze and Excitation,SE)网络实现注意力机制以增强目标原木的特征,同时将YOLOv4-Tiny的解码网络中的卷积层改为深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution,DSC),减少了模型的参数量。实验结果表明,所提出的模型能够有效地提高原始YOLOv4-Tiny的检测性能,精准率达到了93.3%,召回率达到了95.07%,同时模型的权重大小相比较原始模型减少了29.91%。; 蔡瑞星林培杰林耀海余平平