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王俊芝

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：梧州学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇点扩散函数
  • 1篇点扩散函数估...
  • 1篇双边滤波
  • 1篇似然
  • 1篇似然估计
  • 1篇图像
  • 1篇图像恢复
  • 1篇图像去模糊
  • 1篇去模糊
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应算法
  • 1篇最大似然
  • 1篇最大似然估计
  • 1篇滤波
  • 1篇函数估计
  • 1篇LMS自适应
  • 1篇LMS自适应...

机构

  • 1篇桂林电子科技...
  • 1篇梧州学院

作者

  • 1篇玉振明
  • 1篇王俊芝

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于LMS自适应算法的图像去模糊研究被引量：4
2012年
传统单幅图像去模糊方法需要稀疏先验约束,导致计算量较大。为此,在自适应最小均方误差(LMS)算法的基础上,提出一种点扩散函数(PSF)估计方法。利用模糊图像得到有效突出边缘,作为自适应滤波器的输入信号,并将模糊图像作为滤波器的期望信号,用以估计PSF。在非盲去卷积过程中,采用各项异性正规化方法对清晰图像进行约束,以减少恢复图像的振铃效应。实验结果表明,该方法不需要先验约束,对运动和非运动模糊图像均可适用,在保留图像细节的同时能抑制平滑区域的噪声。
王俊芝玉振明
关键词：双边滤波点扩散函数估计图像恢复最大似然估计
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