王明恺 作品数:7 被引量:64 H指数:4 供职机构: 重庆大学经济与工商管理学院 更多>> 发文基金: 重庆市自然科学基金 国家自然科学基金 重庆市科技攻关计划 更多>> 相关领域: 经济管理 自动化与计算机技术 更多>>
基于支持向量机的大学生助学贷款个人信用评价 被引量:25 2006年 目前国内对大学生助学贷款个人信用的研究定性分析居多,很少运用定量的方法建立分析预测模型。该文在分析传统的信用评价模型优缺点的基础上,发现支持向量机方法(SVM)在评价贷款大学生个人信用应用时具有一定的优越性,试探性地运用支持向量机方法建立大学生助学贷款个人信用评价分析模型。通过实证分析获得了较高的预测准确率,并将分析结果与AHP、BPNN方法进行了比较,体现了SVM方法的相对优越性。因此,用支持向量机方法来评价贷款大学生个人信用是可行的、有效的。 肖智 王明恺 谢林林关键词:支持向量机 大学生 助学贷款 个人信用 信用评价 基于RS和SVM的客户协同创新伙伴选择 被引量:13 2007年 针对客户协同创新伙伴选择时面临决策属性多并且可供决策分析数据样本少的难题,提出了基于粗糙集和支持向量机的客户协同创新中伙伴选择模型。该方法的核心是应用粗糙集进行属性约简作为数据预处理以删除决策中的冗余属性,然后结合支持向量机在处理小样本以及非线性问题上的优势进行客户分类,在保证不会降低分类性能的前提下达到降低数据维数和分类过程中的复杂度的目的。论文最后将该方法应用于一工程实例,结果初步验证了论文提出模型和方法的有效性和可行性。 王伟立 杨育 王明恺 宋李俊关键词:协同创新 伙伴选择 粗糙集 支持向量机 基于支持向量机的非线性模型及其在区域经济预测中的应用 随着近年来机器学习和人工智能算法的快速发展,一些新的预测技术被运用到经济管理的实际研究中。支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的模式识别方法,是机器学习界的热点之一。它在解决小样本、非线性以及高维度... 王明恺关键词:支持向量机 非线性模型 经济预测 参数选择 神经网络 文献传递 随机需求条件下供应链收益分享合同研究 被引量:15 2006年 供应链收益分享合同是实现供应链协调的一种有效途径(Cachon&Lariviere)。Ilaria G iannoccaro研究了一个协调三级分散式供应链的模型,该模型以收益分享机制为基础,假定价格是常数,市场需求服从均匀分布,并通过合同参数提高整个供应链的效率以及每个供应链成员的利润。本文在上述内容的基础上进行了发展,假设价格是内生变量,并且需求是价格的函数,建立了新的收益分享合同模型,并给出了最优解,最后通过算例加以说明。 熊中楷 谢林林 王明恺关键词:供应链合同 收益分享 客户协同创新中人员分配建模研究 被引量:8 2008年 客户协同创新是利用网络化协同工作环境、创新设计工具和知识融合手段,使客户与专业设计人员共同进行产品创新开发。客户协同创新是一个复杂的系统过程,需要多方人员的参与,在创新过程中人员的组织分配影响到创新的效率。文章提出首先对创意进行评估,在使期望收益最大的目的下建立模型,解决协同过程中的人员分配,提高创新效率。 王伟立 杨育 杨洁 王明恺关键词:协同创新 考虑样本不平衡的多准则库存分类加权支持向量机方法及其参数选择 被引量:3 2007年 针对ABC库存分类中存在的样本类别不平衡问题,提出了一种基于加权支持向量机的多准则库存分类方法,通过引入类权重因子来解决由于训练集中的类别差异引起的分类结果偏向多样本类的问题.实例研究中,通过一致测试、独立测试以及交叉校验方法进行学习,结果表明加权支持向量机比传统支持向量机具有更小的错分率和更好的稳定性. 肖智 王明恺 谢林林 王伟立关键词:加权支持向量机 库存管理 多准则 税收征管因素影响税收的计算分析 2008年 本文通过对税收增(减)量的影响因素进行分析,提出一种计算税收征管因素对税收影响程度的方法,同时以重庆市为例,计算经济增长和产业结构变动对税收占GDP比重的影响程度,最后对计算结果进行误差估计。 肖智 王银 王明恺关键词:税收负担 税收征管 通货膨胀