王炜 作品数:4 被引量:9 H指数:1 供职机构: 宁波大学建筑工程与环境学院 更多>> 发文基金: 浙江省自然科学基金 浙江省重点科技创新团队项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 建筑科学 机械工程 更多>>
基于高频压电阻抗谱的钢框架损伤识别研究 被引量:9 2013年 采用压电阻抗技术(EMI)对三层钢框架进行了损伤模拟实验,通过拧松钢框架节点的螺栓来模拟损伤,测试了钢框架在不同损伤程度下的电导纳值.并采用均方差(Root Mean Square Deviation,RMSD)、协方差(Covariance)和均方根(Root Mean Square,RMS)作为损伤程度参数指标对实验数据进行了分析,验证了利用压电阻抗技术进行结构健康检测的有效性,表明RMSD指标对反映结构损伤程度更准确可靠. 王炜 严蔚 李万春关键词:压电阻抗 结构健康检测 钢框架 均方差 基于压缩感知的EMI信号与神经网络的结构损伤识别研究 2015年 针对当前结构健康监测系统中信号数据量过大、所占内存过高所导致的难以传输和储存的问题,提出将压缩感知方法运用于神经网络系统与压电阻抗(Electro-mechanical impedance,简称EMI)技术进行结构的损伤识别。以压缩后的EMI数据代替原始数据来表征原始损伤信号,用离散余弦变换分析了EMI信号的稀疏度,并以高斯随机矩阵作为观测矩阵,满足了压缩感知理论的限制性等距条件。以齿轮结构为例,采用有限元技术构建了EMI模型,得到了不同裂纹深度下的电导(电阻抗的倒数)信号。采用压缩感知方法先对电导信号进行压缩,再进行主成分分析,以降低BP神经网络输入参数的维度。结果表明:使用压缩感知技术之后,数据传输带宽和储存空间只需为原来的44%;将压缩后的电导数据的主成分作为神经网络的输入参数,该系统能够检测到结构裂纹的存在,并能对裂纹的损伤程度进行有效的定量归类。 彭必全 严蔚 王骥 王炜关键词:压缩感知 BP神经网络 损伤识别 压电智能结构的电阻抗分析与损伤识别研究 如今工程领域的安全性问题备受关注,与之相对应的工程结构健康检测被寄予了更高的希望,技术方面的要求也提到了一个更高的层次,在众多结构健康检测方法中,基于压电阻抗CElectro-mechanicalImpedance,简称... 王炜关键词:压电智能结构 文献传递 裂纹智能梁的三维有限元动力谐响应分析 2012年 采用面向结构健康监测应用的压电阻抗模型,对粘贴有压电片的含裂纹梁结构采用三维有限元技术进行了高频压电阻抗谐响应分析.利用通用有限元软件ANSYS,建立由压电片-粘结层-含裂纹主体梁结构组成的耦合系统的三维有限元模型.并通过算例与振型叠加法和实验得到的结果进行了对比研究,验证了该模型的有效性和准确性.此外,还考察了有限元单元尺寸、振动模态、裂纹深度以及粘结层厚度对压电阻抗信号的影响. 王炜 严蔚 李万春关键词:压电阻抗 结构健康监测 有限元模型