申元霞
- 作品数：38 被引量：131H指数：6
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
- 面向领域的数据驱动自主式知识获取模型及实现被引量：5
- 2009年
- 数据挖掘是一个非常有用的工具,通过它能够从大型数据库中发现知识。目前,众多研究者将其主要研究工作放在了数据挖掘的模型与方法等工程技术问题上,对于数据挖掘的一些基础理论问题却研究不足。通过对数据挖掘基本理论的研究,提出了面向领域的数据驱动自主式知识获取模型。并通过一系列数据驱动自主式知识获取算法验证了该模型的有效性。
- 王燕申元霞陶春梅
- 关键词：数据驱动数据挖掘知识获取
- 自主式粒子群优化模型研究被引量：3
- 2009年
- 建立了自主式粒子群优化模型,进一步完善了经典粒子群优化算法的学习机制,提高了粒子学习的自主性。在该模型的基础上,针对自主选择共享信息问题,提出了一种学习榜样自主获取的粒子群优化算法,该算法粒子依据自身的内在特征合理地选择学习榜样,充分地利用了进化过程中产生的信息,有效抑制共享信息的流速。对常用单峰多峰基准函数进行了测试,验证了该算法的效率和优越性。
- 申元霞
- 关键词：自主式学习粒子群
- 基于改进ITTI模型及粒子群优化算法的白细胞区域提取被引量：2
- 2016年
- 白细胞显微图像病理分析中,人眼关注的白细胞是感兴趣的区域。ITTI视觉模型是提取图像感兴趣区域(ROI)的有效办法。为了进一步改善其提取的准确性,提出了基于改进的ITTI视觉模型与粒子群优化算法相结合的目标控制方法,并将其应用于医学骨髓细胞图像中的白细胞区域提取。首先利用高斯滤波和多尺度归一化的方法分别提取原始图像的方向、亮度、颜色显著性特征,再根据人眼的视觉对不同显著性特征敏感程度不同的特性对3种显著性特征采用自适应系数相融合的方式得到显著图,最后利用基于改进的粒子群优化算法的Otsu法对显著图进行ROI的提取,并采用数字形态学的方法对其进行后续处理。结果表明,本文算法可以较好地提取完整的白细胞区域,有助于提高病理分析的效率。
- 纪滨杨盼盼申元霞
- 关键词：感兴趣区域粒子群优化算法白细胞
- 粒子群优化算法的概率特性分析及算法改进被引量：2
- 2011年
- 群体多样性的丧失是导致粒子群优化(PSO)出现早期收敛的重要原因,鉴于此,对PSO运动方程进行概率特性分析,指出了方程中学习参数的概率分布及参数间的相依性与群体多样性丧失之间的关系,并提出了一种自适应学习的PSO算法.该算法通过调整学习参数的概率特性来保持种群多样性,同时设计了随进化状态自适应变化的学习参数来协调粒子的全局与局部搜索能力.实验结果表明,自适应学习的PSO算法提高了收敛的精度,有效避免了早期收敛.
- 申元霞王国胤
- 关键词：粒子群优化算法
- 基于不可区分序偶的属性约简算法被引量：2
- 2017年
- 属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一,但属性约简是一个NP难题,需要启发式知识实现。通过研究不可区分序偶定义,提出了判断条件属性组合的分辨能力方法,并基于差别矩阵和不可区分序偶,给出一种适合一致与不一致决策表的属性约简算法,该算法能快速求最少属性且实现简单,最后通过实例证明了其正确性。
- 汪小燕金建辉申元霞
- 关键词：粗糙集差别矩阵属性约简
- 一种基于图像分割的烧结矿粒度检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于图像分割的烧结矿粒度检测方法及系统，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：通过图像采集装置采集烧结矿的图像；2)对烧结矿图像进行预处理；3)利用传统图像分割算法分割烧结矿图像；4)利用传统分割得到的分割...
- 张学锋周思雨储岳中汤亚玲申元霞汪康祝忠阳
- 基于最小生成树的建筑物集群火灾蔓延预测方法及系统
- 本发明公开了基于最小生成树的建筑物集群火灾蔓延预测方法及系统，属于火灾预测技术领域，包括以下步骤：S1：建立目标建筑物集群的火灾本底数据库，结合实时天气数据搭建火灾模拟蔓延场所以及蔓延预测模型；S2：在建立的火灾模拟蔓延...
- 张学锋张建汤亚玲储岳中申元霞孙恨恨
- 一种摄像头分布地图中的目标追踪方法
- 本发明公开了一种摄像头分布地图中的目标追踪方法，包括监控操作客户端和视频计算服务器，监控操作客户端输入嫌疑目标的图像，通过摄像头分布地图设定要搜索的范围；视频计算服务器对采样得到的视频及图像进行处理，包括嫌疑目标图像服色...
- 纪滨许婷申元霞粱昌龙
- 文献传递
- 基于FGM Copula的粒子群优化算法
- 群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在优化问题中表现出了良好的性能,但目前还缺乏对粒子自身经验信息和群体经验信息的信息加工机制的深入探讨.经典PSO算法对粒子的自身经验信息和群体经...
- 申元霞王国胤陶春梅王燕
- 关键词：PARTICLESWARMFGMCOPULACOEFFICIENT
- 可变程度多粒度粗糙集被引量：10
- 2016年
- 在融入一定程度误差的分类思想下,在多粒度粗糙集模型基础上,对不完备信息系统,提出基于限制容差关系的程度多粒度粗糙集,包括程度乐观多粒度粗糙集和程度悲观多粒度粗糙集.通过分析程度乐观多粒度粗糙集和程度悲观多粒度粗糙集的不足之处,提出一种可变程度多粒度粗糙集模型.研究可变程度多粒度粗糙集、程度乐观多粒度和程度悲观多粒度粗糙集的性质.可变程度多粒度粗糙集在一定程度上提高了精度,使分类更加有效,实例分析的结果也验证了该理论的可行性.
- 沈家兰汪小燕申元霞
- 关键词：不完备信息系统
