石文磊
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学工程兵工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>
- 小波包变换和支持向量机相结合在发动机气门间隙故障诊断中的应用
- 2009年
- 为了对发动机气门间隙进行故障诊断,在对振动信号进行采集和预处理的基础上,运用小波包频带能量分解技术提取发动机故障的特征向量,以此作为支持向量机分类器(SVM)的训练样本,用经训练的SVM多分类器对发动机不同故障进行自动识别和诊断,实现了信号特征向量提取与故障模式识别的有机结合。实验结果表明,该方法能在机械故障样本少的情况下准确的识别和诊断出发动机气门间隙的故障类型,具有实际的工程应用价值。
- 张梅军石文磊赵亮李曙光
- 关键词：小波包变换故障诊断
- 基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断被引量：15
- 2010年
- 为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,提出了一种基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断新方法。通过在滚动轴承实验台上提取振动信号,用EMD对数据进行分解得振动信号的固有模态函数分量(IMF分量),然后对IMF作Hilbert包络并进行谱分析。结果表明,该方法能够准确地识别和诊断出滚动轴承的运行状态和故障类型,非常适合滚动轴承故障精确诊断,具有很高的工程实用价值。
- 石文磊陈兴明袁海龙
- 关键词：故障诊断滚动轴承
- 基于小波分析和Kohonen神经网络的滚动轴承故障分析被引量：3
- 2011年
- 为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动信号进行采集和处理的基础上,提出了小波变换与Kohonen神经网络(SOM)相结合的滚动轴承故障诊断新方法。运用该方法在滚动轴承实验台上进行实验,用小波分析提取振动信号的特征值后,应用SOM网络对数据进行分类得到各种故障类型的标准样本,通过故障样本与标准样本的对比与分析得出诊断结论。结果表明,该方法能够准确的识别和诊断出滚动轴承的运行状态和故障类型,适合滚动轴承故障诊断,具有一定的工程实用价值。
- 张梅军石文磊赵亮袁海龙
- 关键词：故障诊断小波分析SOM网络滚动轴承
- 挖掘机液压系统检测仪的研制
- 2010年
- 基于ECM-945GSE工控机、32位STM32F013芯片和一体化传感器设计硬件电路,软件系统采用LabVIEW开发而成,最后针对GJW111型挖掘机的回转系统,进行故障检测,给出检测与诊断实例。
- 袁海龙石文磊冀鑫炜
- 关键词：液压系统虚拟仪器传感器
- IMF分量的倒频谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：5
- 2012年
- 轴承局部损伤故障引起的振动响应往往会被较大的振动信号所掩盖,影响故障的正确诊断。本文提出IMF分量的倒频谱分析方法,首先将复杂的信号分解为有限的内禀模态函数(IMF)之和,对原始振动信号进行降维;再对IMF分量进行倒频谱分析,利用倒频谱方法准确地提取振动信号幅值谱上的周期特征。对EMD分解得到的多个IMF分量同时做倒频谱分析,可以相互验证,从而得到更可靠、更准确、更可信的诊断结果。通过对IMF分量的倒频谱分析法和Hilbert包络谱分析法诊断效果进行比较,结果表明,IMF分量的倒频谱分析方法比Hilbert包络谱分析提取的故障频率特征更精准、可靠。
- 张梅军韩思晨石文磊王闯
- 关键词：倒频谱分析
- 基于希尔伯特-黄变换方法的信号奇异性检测与仿真被引量：1
- 2010年
- 介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)方法的分析步骤、特点和应用范围,并对信号奇异性检测效果进行了仿真分析,并和短时傅里叶变换(STFT)、魏格纳-威利分布(WVD)、小波变换(WT)等分析方法进行了比较。结果表明,希尔伯特-黄变换方法具有良好的局部适应性和在信号奇异性检测方面的有效性及优越性。
- 张梅军李曙光石文磊
- 关键词：希尔伯特-黄变换短时傅里叶变换小波变换奇异性检测
