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秦钰

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇聚类
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇向继
  • 1篇荆继武
  • 1篇张爱华
  • 1篇秦钰

传媒

  • 1篇中国科学院研...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于优化初始类中心点的K-means改进算法被引量：15
2007年
K-means算法是一种重要的聚类算法,在网络信息处理领域有着广泛的应用.由于K-means算法终止于一个局部最优状态,所以初始类中心点的选择会在很大程度上影响其聚类效果.提出了一种K-means算法的改进算法,首先探测数据集中的相对密集区域,再利用这些密集区域生成初始类中心点.该方法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响,并且能够适应数据集中各个实际类别密度分布不平衡的情况,最终获得较好的聚类效果.
秦钰荆继武向继张爱华
关键词：聚类K-MEANS
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共1页<1>
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