童述林
- 作品数：7 被引量：53H指数：4
- 供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信经济管理更多>>
- 电力联营体模式下计及排污权交易的跨期多市场均衡被引量：5
- 2011年
- 排污权交易是一种限制排污的市场化手段。由于火力发电厂是主要的排污源,排污权交易的实施会增加其生产成本,从而影响其在电力市场中的收益,进而影响未来发电投资决策和整个电力工业的运行。在此背景下,研究了存在排污权交易情况下多个竞争者参与的跨期能量市场、备用市场、输电权交易市场和排污权市场的博弈均衡问题,建立了综合互补模型,描述为混合线性互补问题。考虑的市场参与者包括发电公司、输电权拥有者、市场套利者和电力用户。最后,用算例说明了所提出的模型和方法的基本特征。
- 寻斌斌文福拴薛禹胜童述林
- 关键词：排污权交易线性互补问题
- 节能减排环境下广东省年最大降温负荷的测算与分析被引量：17
- 2010年
- 随着人民生活水平的不断提高和气温的逐步变暖,空调等降温负荷在南方省区尤其是广东省的夏季负荷中所占比重趋于增大,其对电力系统安全和经济运行的影响越来越大。另一方面,节能减排政策的实施也会改变负荷特性。这样,对节能减排环境下的降温负荷进行比较准确的测算和分析对提高整体负荷预测精度具有重要作用,同时也可为制定高峰时段的负荷调控措施提供科学依据,因而引起了南方省区一些电力调度中心的广泛关注。在此背景下,根据广东省2005年至2009年每天96点的负荷数据及同期温度数据,采用最大负荷比较法与基准负荷比较法,测算出广东省在这几年的年最大降温负荷值。之后,对实施节能减排政策前后的负荷变化情况做了对比分析。计算结果与实际情况相符。
- 童述林文福拴
- 关键词：节能减排
- 电力负荷数据预处理的二维小波阈值去噪方法
- 历史负荷数据中的噪声会影响以其为基础所进行的负荷预测的准确性，从而就有必要对负荷数据进行去噪处理。考虑到负荷数据的横向连续性和纵向连续性，可以先把负荷数据按照日期排列成二维数据集，经归一化处理后形成灰度图像矩阵，然后用基...
- 童述林文福拴陈亮
- 关键词：电力负荷数据预处理阈值去噪
- 组合预测模型在电力系统负荷预测中的应用研究被引量：3
- 2011年
- 本文基于灰色预测模型、滑动平均模型和指数平滑模型这三种单一预测模型,采用方差-协方差策略,建立组合预测模型。然后结合老挝电力系统的概况,对老挝的全国年用电量进行预测和分析。结果表明,组合预测模型的预测精度明显高于各单一预测模型,即组合预测模型的相对误差小于各单一预测模型的相对误差,说明组合预测模型具有相当的适用性和优越性。
- 江朋童述林万志宏
- 关键词：中长期负荷预测年用电量组合预测
- 电力负荷数据预处理的二维小波阈值去噪方法被引量：21
- 2012年
- 历史负荷数据中的噪声会影响以其为基础所进行的负荷预测的准确性,有必要对负荷数据进行去噪处理。考虑到负荷数据的横向连续性和纵向连续性,可以先把负荷数据按照日期排列成二维数据集,经归一化处理后形成灰度图像矩阵,然后用基于图像的二维小波阈值去噪方法进行去噪处理,最后通过反归一化得到去噪后的负荷数据。实例分析结果表明这种方法可行且有效。
- 童述林文福拴陈亮
- 关键词：电力负荷数据预处理阈值去噪
- 电力系统负荷数据的处理与分析研究
- 电力系统负荷预测是电力系统规划、计划、调度、营销以及市场交易等部门决策时的重要依据。而且随着智能电网和电动汽车等的发展，负荷预测的重要性尤其突显。因此，提高负荷预测的准确率具有十分重要的意义。 电力负荷预测依赖于大...
- 童述林
- 关键词：电力系统密度估计
- 基于密度估计的异常电力负荷数据辨识与修正被引量：7
- 2012年
- SCADA系统数据库中一般会有一些异常的电力负荷数据,直接用其来进行短期负荷预测将影响预测结果的准确性,因此有必要对这些异常数据进行辨识和修正.文中同时考虑负荷的横向连续性和纵向连续性,先把负荷数据按照日期排列成二维数据集,然后采用基于密度的方法,在两个维度中对异常数据进行辨识与修正,最后通过实例分析验证了该方法的有效性.
- 陈亮文福拴童述林
- 关键词：电力负荷异常数据密度估计
