胡建强
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种实时手势跟踪中的线性预测方法被引量：4
- 2010年
- 针对手势视频序列中由于手势快速运动导致跟踪失败的问题,提出一种基于mean shift的线性预测方法以实现图像序列中手势实时跟踪.该方法通过提取手势肤色HSV空间中的H分量建立目标模型对运动手势进行跟踪,并针对手势快速运动的情况利用线性预测方法对下一帧中手势的起始中心进行预测,同时更新手势的目标模型以适应光照等环境的变化.实验结果表明:在手势快速运动时该方法可对目标起始中心进行有效预测,提高手势跟踪的精确度.
- 张秋余胡建强张墨逸王迅
- 复杂背景下动态手势跟踪算法研究
- 随着计算机技术的飞速发展，迫切要求改善人与计算机之间的交互方式，由于手势在语义表达方面所具有的友好性与直观性，使得手势在人机交互中得到广泛应用和研究。
为了提高人机交互中运动手势的跟踪精度问题，在分析了传统Mean...
- 胡建强
- 关键词：手势跟踪
- 文献传递
- 基于区域生长的Mean shift动态变形手势跟踪算法被引量：7
- 2010年
- 针对传统Mean shift算法在手势跟踪中由于搜索窗口内手势背景像素改变所导致的跟踪精度不高,以及算法本身由于手势模型更新所引起的时间消耗较多等问题,提出一种基于区域生长与Mean shift算法相结合的动态变形手势跟踪算法.该算法在跟踪初始阶段通过帧间差分法对手势中心完成自动初始化,利用区域生长算法采集手势样本点,并通过Mean shift算法对目标中心进行精确定位.实验结果表明,该方法能够对动态变形手势实现精确实时的跟踪,可较好地降低算法的时间复杂度,保证运动目标跟踪的稳定性和连续性.
- 张秋余胡建强张墨逸
- 关键词：手势跟踪手语识别
